学习人工智能 为什么我们要学习人工智能？

为什么要学人工智能？因为计算机程序已经离开了“人工智障”的时代，变得越来越智能。

最近刚好有一门关于人工智能的好课程，朋友可以了解一下。

前言:第二期课程于2019年2月结束。目前有意向申请一期和二期工作的学生，有80%已经拿到了国内外知名企业的AI算法岗位的聘书，或者国外知名大学的AI硕士学位的聘书。在大家的认可下，我们开始了第四期的课程。在本课程中，我们对课程体系的结构和内容进行了大范围的调整，更加符合目前的行业深度和实践水平。此外，我们还邀请了微软亚洲研究院、ACM亚洲金奖获得者、无人驾驶专家等一批人工智能行业的资深从业者，为大家提供专业的增强课程。本课程旨在提供一门理论深度和代码实践相结合的人工智能课程，使参与者掌握基本的人工智能方法，在理解特定领域方面达到行业领先水平。

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课程介绍

针对想在人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等方面找到算法研究岗位的同学。4-6个月内，或者想申请美国和欧洲相关大学的人工智能学位。本课程特别适合:

目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员；对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。人工智能与自然语言处理

关于全额退款:已经报名上课的同学，在报名开始时会签合同。如果他们完成课程后无法拿到录取通知书，或者录取通知书的初始就业工资达不到年薪22.5万，将退还全部学费。

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课程内容

这两门课程为期6个月，包括:

1.不同方向专业课专业；

2.全院公共选修课；

3.加强专业方向的课程；

4.个性化的项目运营评审、全程进度监管和答疑；

5.10篇AI论文阅读指导；

6.模拟面试、简历修改、背景提升等职业咨询；

7.数据库、服务器、高性能GPU服务器等计算资源。

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老师介绍

高先生，人工智能算法专家，拥有浙江大学人工智能硕士学位，有8年人工智能特别是自然语言处理方面的经验。他曾就职于阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团，曾任IBM中国总部数据科学家。他负责过IBM大中华区的几个关键AI项目。中国机械出版社合同作者Python China特邀嘉宾，在人工智能和自然语言处理领域发表多篇论文和专利。

赵先生毕业于美国佛罗里达大学计算机科学系，从硅谷归来，曾任阿里巴巴算法专家。他致力于计算机视觉7年，在人工智能和计算机视觉领域发表了许多论文和专利。

杨老师:中国科学院计算物理博士，从事Python科学计算9年。对科学计算和数学建模、高性能计算等领域有深入了解。

张老师是ETS全球研究院和普林斯顿大学的访问学者。ETS官方认证托福培训师，人事部二级口译。他有多年的会议口译和陪同口译经验，帮助数百名学生获得托福和雅思高分，并成功申请了海外名校。

王先生，中国科学院自动化研究所毕业，从事人脸方向工作近10年，曾任智能&合伙人CTO，现为计算机视觉专家，首届天池推荐大赛冠军，双11天猫推荐百万赢家。

张老师，新加坡国立大学人工智能博士，2018年ACM亚洲金奖获得者。

于先生，美国圣母大学计算机科学与人工智能博士，直接申请博士，获得北美最高奖学金。KDD作为第一作者，在国际顶级计算机会议WWW上发表了几篇学术会议论文。

除了我们的课程老师，为了保证课程质量，我们为大家成立了相应的助教团队，负责我们日常的答疑、作业、项目批改。

张姐姐:武汉大学计算机科学自然语言硕士

贾哥:博士，美国西太平洋国家重点实验室

谭哥:HPC，德国艾斯林根应用科技大学，博士后，无人方向

刘师兄:哈尔滨工业大学毕业，自然语言处理硕士，主攻知识图谱

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课程优势介绍

1.内容简单，有足够的理论深度:目前很多课程都是教你使用numpy、熊猫等基础工具，但是没有涉及AI等深层次问题的具体原理和方法，使得一些学生学完只知道皮毛，解决不了实际问题。我们的课程从每个知识点的背景和理论分析入手，引导大家知道为什么，为什么。

2.实际问题和真实代码驱动:目前很多AI课程的内容都离行业比较远，往往大空间涉及的网络结构并没有实际应用到实际行业中。讲解了大量的理论知识，却没有具体的编程实现，或者编程实现解决的问题过于简单，让读者掌握了很多名词，却仍然不知道如何解决问题。我们的课程老师作为企业的项目负责人，负责过很多项目，对行业的理解和需求有足够的了解。而且我们老师面试过很多求职者，能理解求职者面临的问题。我们的课程是真实代码驱动的，每个知识点课后都有足够的高难度作业，每个模块以企业级难度的综合项目接触结束，可以让大家学完之后真正解决实际问题。

3.内容注重系统构建和AI开发语境:目前很多AI培训往往过于注重深度学习等最新的“时尚”知识，但在实际行业中，除了深度学习之外，很多其他经典的方法还在长期使用。本课程遵循AI的发展脉络，带领大家构建一个相对完整的AI和NLP/CV知识的知识脉络。这样才能在技术创新的浪潮中立于不败之地。

4.课程成绩保证:通过课程的同学，在报名开始时要签订协议。如果他们完成课程后无法获得录用，或者初次就业达不到本科年薪22.5万元/16.5万元，将立即全额退还。

5.监督整个过程的进度:每个人都学到一门知识，开头好的其实很多，结尾克服的却很少。下定决心学习只是第一步，坚持学习才是最重要的。我们的老师和助教会督促所有学生完成这门课程。

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需要达到什么样的准备能力

持续自学能力，能够每周投入6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目），持续4个月进行学习；掌握良好的英语听说读写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力；具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论；至少熟悉一门编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。

注1:对于不具备预科能力的同学，我们为你提供免费的预科课程。请参考问答:a部分。

注2:请参考问答:a部分。

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学费、补贴和质量保证

通关班：6800元保过班：18800元

本课程培训时长6个月，其中核心教学4个月，就业指导2个月。通关班的课程内容与保险班相同，但保险班会签订保险协议。

部分

本课程可以为学生提供3期、6期和12期

已经报名参加班级保险的同学，在报名开始时会签一份协议。如果他们完成课程后无法获得录取，或者初次就业税前工资低于22.5万/年，那么学费全部退还。

奖学金

符合下列条件之一的学生，可减免学费50%:

1.在QS世界排名前150的学校获得硕士或博士学位，或正在攻读硕士或博士学位；

2.github 2018年提交150次；

3.ACM和MCM比赛获亚洲或国际一等奖及以上；

4.kaggle，天池赛成绩前10%；

课程开始后10天没有理由退款:正式课程开始前10天，学生可以提交退款，课程组没有理由退还所有学费。

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注册流程和重要时间节点

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往届学生就业状况及学生评价

该培训第二阶段的教学模块已于2019年2月中旬结束，第三阶段正在进行中。目前已有80%的学生收到了国内外知名企业的AI、算法相关的录取通知书或国外知名学校的AI相关录取通知书。就业学生平均工资超过27万。

过去一些学生的现状:为了保护学生的个人隐私，隐藏学生的姓名，注册后可以与课程工作人员确认学生的其他信息。如果有虚假信息，他们愿意承担法律责任。

1.z，现在在北京百度AI部门工作，是人工智能算法工程师

证词:本课程项目实用，知识结构合理，编码适量。这门课程最大的优点是知识体系合理，能够高效培养相关人才。希望越来越好，也愿意把这门课推荐给其他同学。

2.w同学，字节跳动AI实验室，AI工程师

证词:偶然从朋友那里听到高老师的课程，觉得最大的收获就是对AI有了系统的认识，不仅仅是对概念的粗浅认识，而是一个比较完整、循序渐进的理论知识体系。同时感觉对计算机系统有了更深的了解。与其说这是一门AI相关的课程，不如说是一门计算机系统课程，拓展了我对计算机的理解。也启发了我想学什么，想尝试什么，想做什么。

3.n，现就职于深圳平安科技学院，是人工智能的算法工程师

证词:老师经验丰富，课程设计合理，邀请专门人员补充科学计算、英语文学阅读等专题课程，可以帮助大家轻松开始NLP学习。

4.z，现就职于深圳狗尾草智能科技公司人工智能实验室

证词:一个无知的小白，在毕业的第一年，因为一些机会认识了高老师。从高先生的PyCon演讲开始，他就被自己渊博的学识所吸引。然后，无论在工作学习中遇到什么问题，老师总是耐心细致的指导我。报考老师的课程后，机器学习和深度学习的进步非常明显。在课程中，老师不仅从理论知识上遵循教学，为我们提供目前最实用、最前沿的论文指导，还在工程实践中给予我们丰富的实践经验和技巧，帮助我们从根本上理解事物的本质。包括老师细心指导修改简历，帮助我成功转行，这些都离不开老师的帮助。相信大家都不会后悔报了老师的课，收获会比预期的大。

5.现在在北京的国际商用机器公司中国实验室工作，担任数据科学家

证词:我是一名跨专业的学生，但因为害怕找不到工作，我没有信心，后来我得到了几份工作。由易到难，你需要做到不放弃。

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回答相关问题

问:如何看待算法工程师供过于求的问题？

答:最近经常有同学咨询，说听说算法方面就业，供大于求。其实这根本不存在。首先，从上次我们课程的就业情况可以看出；另外，算法工程师其实是计算机科学行业的高级职位。长期以来，用人单位招不到合适的人，学生也无法入门。一般来说，雇主需要面试10-20个人才能有合适的候选人。说白了，并不是供大于求，绝大多数投简历的人都不符合企业的需求。我还对每一个找到工作并得到录用的学生说:“这门课程只采用合理的知识结构，为你节省了一些时间，帮助你进入这个行业。人工智能是一个经典问题，真正的学习需要在自己的工作和研究任务中不断学习”。

问:有哪些入学考试题？

答:试题主要是让你和我们对你的先验知识有一定的了解。值得注意的是，我们的课程不是Python基础课程，希望学生有一定的常识，避免占用上课时间补充基础知识，提高效率。

试题是三道Python编程题。学生选择考个水平，就是看学生会不会用Python，难度适中。如果不能完成试题，可以学习我们提供的必备课程，达到要求的基础。有足够的时间学习预科的内容，是自学的，免费的。

你可以试着在上课前解决试题。如果你的试题达到了我们题目要求的输入输出，说明程序已经完成，否则没有完成。如果你没有完成程序测试，需要在老师的指导下完成预科，你可以选择先交费，然后在我们老师的指导下完成预科。

问:我是一名跨专业的学生/我对自己的基础有疑问

答:学习需要一个入门级的Python编程能力。如果你的编程有问题，或者你认为你的编程还可以，但是你不能完成我们的编程试题，我们提供免费的备考资料，大概需要20个小时。请自己安排时间。

需要大学水平的微积分和概率论知识。数学有问题可以申请提前参加一个快速的数学讲座和预习练习。没有额外费用。

需要良好的英语能力，因为课程需要多看英文论文。如果你的英语很差，你需要参加我们的英语课程，在这方面做出更多的努力。

问:上完课你会为任何人尝试吗？

答:我们会联系所有报名的同学，了解他们的情况后提出具体建议。对已经过班的学生有一定的要求。

问:完成课程后你能达到什么水平？

答:根据上一期学生的情况，完成课程的学生可以达到以下能力要求:

能够解决常见的人工智能与自然语言/计算机视觉问题；具备阅读最新论文，进一步自学先进知识的能力；具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。

1.注册时需要手机接收认证信息。不能在海外接收信息的学生应将其个人信息发送至

在course@computing-intelligence.com注册；

2.准出勤表上显示的申请人数是预测的考生人数，而不是最终通过考试参加课程的学生人数。