陈云松 陈云松：人文社科大数据和量化分析导论

牛津大学社会学博士，南京大学-约翰霍普金斯大学中美文化研究中心主任，南京大学社会学系教授，主要教授社会网络、社会学高级定量方法等课程。研究领域:大数据、社会网络与社会资本、城市社会学。近年来，作为独立作者或第一作者，在《英国社会科学与社会网络杂志》等SSCI一级期刊和《中国社会科学》、《社会学研究》、《人民日报理论版》等国内权威报纸上发表多篇学术论文，多次被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》转载，成为中国社会科学大数据分析领域的领军人物。

陈教授的精彩报告主要来自大数据与人文社会科学的交叉应用领域。首先，他通过展示和解读大数据中的人文社会信息，让学生感受到大数据在时间、空、历史、文化等维度上所能呈现的海量信息，用大数据“会说话”、“会推理”、“会说谎”总结出其信息特征。

陈教授正在演讲

接下来，陈教授以其团队近年来的突破性研究为例，充分展示了大数据在社会学、古典文学、政治学、经济金融、公共管理等诸多领域的研究和应用，并从重启“宏观定量社会学”的角度强调了大数据对当代社会科学的意义。

但是，陈教授也指出，虽然大数据在拓展和重组当前社会科学研究，如补充测量指标、提升理论视野等方面具有不可替代的作用，但学术界不应对大数据的学术价值，尤其是因果推断，做出不切实际的盲目预期。当代社会科学利用大数据最可能也是最可行的方式仍然是利用大数据获取大历史、大时间空的社会指标，这是传统问卷无法获取的，以此来补充经典的分析方法。同时，大数据揭示的一些意想不到的关联，可以成为新假说、新理论的前兆。

茶歇时，陈教授回答了学生们的问题

除了向学员展示如何利用社会经济领域的大数据进行规范、科学、有趣的研究外，陈教授还从大数据的来源、定量论文撰写、可视化编程等方面进行了阐述，并在中场集中回答学员的提问。他强调，从模仿到拓展和创新是学术培训中不可或缺的重要环节。试图通过跳过模仿和扩张来直接创新，往往会产生良好的预期，但最终会因为缺乏基本的训练和逻辑而陷入伪研究。真正的社会学想象是对社会现象和指标之间内在关系的好奇，是探索和发现机制的创造力和理论直觉，而不是字面意义上的空的概念创造和阐述。

同学们对陈教授精彩的演讲报以热烈的掌声。午休的时候，同学们还在追忆讲座，从不同的角度交流和谈论自己从这篇报道中得到的启发和收获。第一场讲座的成功也让同学们对南京大学社会科学学院研究生双创新团队的努力大加赞赏！

陈教授把书给了学生

陈教授与学生合影

正文:张

照片:张柏扬，闵尊涛