爬虫代理哪家强？十大付费代理详细对比评测出炉！

本文相关链接、代码等均可通过【阅读原文】崔庆才的博客链接获得。前言

随着大数据时代的到来，爬虫已经成了获取数据必不可少的方式，做过爬虫的想必都深有体会，爬取的时候莫名其妙 IP 就被网站封掉了，毕竟各大网站也不想自己的数据被轻易地爬走。

对于爬虫来说，为了解决封禁 IP 的问题，一个有效的方式就是使用代理，使用代理之后可以让爬虫伪装自己的真实 IP，如果使用大量的随机的代理进行爬取，那么网站就不知道是我们的爬虫一直在爬取了，这样就有效地解决了反爬的问题。

那么问题来了，使用什么代理好呢？这里指的代理一般是 HTTP 代理，主要用于数据爬取。现在打开搜索引擎一搜 HTTP 代理，免费的、付费的太多太多品牌，我们该如何选择呢？看完这一篇文章，想必你心中就有了答案。

对于免费代理，其实想都不用想了，可用率能超过 10% 就已经是谢天谢地了。真正靠谱的代理还是需要花钱买的，那这么多家到底哪家可用率高？哪家响应速度快？哪家比较稳定？哪家性价比比较高？为此，我对市面上比较流行的多家付费代理针对可用率、爬取速度、爬取稳定性、价格、安全性、请求限制等做了详细的评测，让我们来一起看一下到底哪家更强！

测评范围免费代理

在这里我主要测试的是付费代理，免费代理可用率太低，几乎不会超过 10%，但为了作为对比，我选取了西刺免费代理进行了测试。

付费代理

付费代理我选取了站大爷、芝麻 HTTP 代理、太阳 HTTP 代理、讯代理、快代理、蘑菇代理、阿布云代理、全网代理、云代理、大象代理进行了对比评测，购买了他们的各个不同级别的套餐使用同样的网络环境进行了测评，详情如下：

代理商家 套餐类型 官方网站 芝麻 HTTP 代理 默认版 http://h.zhimaruanjian.com 阿布云代理 专业版 https://www.abuyun.com 动态版 经典版 大象代理 个人版 http://www.daxiangdaili.com 专业版 企业版 全网代理 普通版 http://www.goubanjia.com 动态版 快代理 VIP 套餐 https://www.kuaidaili.com 蘑菇代理 默认版 http://www.mogumiao.com 太阳 HTTP 代理 默认版 http://http.taiyangruanjian.com 讯代理 优质代理 http://www.xdaili.cn 混播代理 独享代理 云代理 VIP 套餐 http://www.ip3366.net 站大爷代理 普通代理 http://ip.zdaye.com 短效优质代理

注：其中蘑菇代理、太阳 HTTP 代理、芝麻 HTTP 代理的默认版表示此网站只有这一种代理，不同套餐仅是时长区别，代理质量没有差别。

嗯，我把上面的套餐全部买了一遍，以供下面的评测使用。

测评目标

本次测评主要分析代理的可用率、响应速度、稳定性、价格、安全性、使用频率等因素，下面我们来一一进行说明。

可用率

可用率就是提取的这些代理中可以正常使用的比率。假如我们无法使用这个代理请求某个网站或者访问超时，那么就代表这个代理不可用，在这里我的测试样本大小为 500，即提取 500 个代理，看看里面可用的比率多少。

响应速度

响应速度可以用耗费时间来衡量，即计算使用这个代理请求网站一直到得到响应所耗费的时间。时间越短，证明代理的响应速度越快，这里同样是 500 个样本，计算时只对正常可用的代理做统计，计算耗费时间的平均值。

稳定性

由于爬取时我们需要使用大量代理，如果一个代理响应速度特别快，很快就能得到响应，而下一次请求使用的代理响应速度特别慢，等了三十秒才得到响应，那势必会影响爬取效率，所以我们需要看下商家提供的这些代理稳定性怎样，总不能这一个特别快，下一个又慢得不行。所以这里我们需要统计一下耗费时间的方差，方差越大，证明稳定性越差。

价格

价格，这个当然是需要考虑的内容，如果一个代理不论是响应速度还是稳定性都特别不错，但是价格非常非常高，这也是不可接受的。

安全性

这的确也是需要考虑的因素，比如一旦不小心把代理提取的 API 泄露出去了，别人就肆意使用我们的 API 提取代理使用，而一直耗费的是我们的套餐。另外一旦别人通过某些手段获取了我们的代理列表，而这些代理是没有安全验证的，这也会导致别人偷偷使用我们的代理。在生产环境上，这方面尤其需要注意。

使用频率

有些代理套餐在 API 调用提取代理时有频率限制，有的代理套餐则会限制请求频率，这些因素都会或多或少影响爬虫的效率，这部分因素我们也需要考虑进来。

测评标准

要做标准的测评，那就必须在标准的测评环境下进行，且尽可能排除一些杂项的干扰，如网络波动、传输延迟等一系列的影响。

主机选取

由于我的个人笔记本是使用 WiFi 上网的，所以可能会有网络波动，而且实际带宽其实并不太好把控，因此它并不适合来做标准评测使用。评测需要在一个网络稳定的条件下进行，而且多个代理的评测环境必须相同，在此我选择了一台腾讯云主机作为测试，主机配置如下：

参数名 参数值 操作系统 Ubuntu 16.04.1 LTS (GNU/Linux 4.4.0-53-generic x86_64) 带宽 5 Mbps 核心数 2 内存 4GB Python 版本 3.5.2

这样我们就可以保证一个标准统一的测试环境了。

现取现测

另外在评测时还需要遵循一个原则，那就是现取现测，即取一个测一个。现在很多付费代理网站都提供了 API 接口，我们可以一次性提取多个代理，但是这样会导致一个问题，每个代理在提取出来的时候，商家是会尽量保证它的可用性的，但过一段时间，这个代理可能就不好用了，所以假如我们一次性提取出来了 100 个代理，但是这 100 个代理并没有同时参与测试，后面的代理就会经历一个等待期，过一段时间再测这些代理的话，肯定会影响后半部分代理的有效性，所以这里我们将提取的数量统一设置成 1，即请求一次接口获取一个代理，然后立即进行测试，这样可以保证测试的公平性，排除了不同代理有效期的干扰。

时间计算

由于我们有一项是测试代理的响应速度，所以我们需要计算程序请求之前和得到响应之后的时间差，这里我们使用的测试 Python 库是 requests，所以我们就计算发起请求和得到响应之间的时间差即可，时间计算方法如下所示：

这里 used_time 就是使用代理请求的耗时，这样测试的就仅仅是发起请求到得到响应的时间。

测试链接

测试时我们也需要使用一个稳定的且没有反爬虫的链接，这样可以排除服务器的干扰，这里我们使用百度来作为测试目标。

超时限制

在测试时免不了的会遇到代理请求超时的问题，所以这里我们也需要统一一个超时时间，这里设置为 60 秒，如果使用代理请求百度，60 秒还没有得到响应，那就视为该代理无效。

测试数量

要做测评，那么样本不能太小，如只有十几次测试是不能轻易下结论的，这里我选取了一个适中的测评数量 500，即每个套餐获取 500 个代理进行测试。

测评过程

嗯，测评过程这边主要说一下测评的代码逻辑，首先测的时候是取一个测一个的，所以这里定义了一个 test_proxy() 方法：

这里需要传入一个参数 proxy，代表一个代理，即 IP 加端口组成的代理，然后这里使用了 requests 的 proxies 参数传递给 get() 方法。对于代理无效的检测，这里判断了ProxyError, ConnectTimeout, SSLError, ReadTimeout, Connecti 这几种异常，如果发生了这些异常统统视为代理无效，返回错误。如果在 timeout 60 秒内得到了响应，那么就计算其耗费时间并返回。

在主程序里，就是获取 API 然后统计结果了，代码如下：

这里加了一些判断，如 is_proxy() 方法判断了获取的是不是符合有效的代理规则，即判断它是不是 IP 加端口的形式，这样可以排除 API 返回一些错误信息的干扰。另外这里设置了 total_count 和 valid_count 变量，只有符合代理规则的代理参与了测试，这样才算一次有效测试，total_count 加一，如果测试可用，那么 valid_count 加一并记录耗费时间。最后调用了 stats_results 方法进行了统计：

这里使用了 Numpy 来统计了耗费时间的均值和方差，分别反映代理的响应速度和稳定性。

嗯，就这样，利用这个方法我对各个不同的代理套餐逐一进行了测试。

测评结果

经过测评，初步得到如下统计结果：

注：

表中的响应时间方差越大，代表稳定性越低。 阿布云代理经典版方差较小是因为它是长时间锁定了同一个 IP，因此极其稳定，但每秒最大请求默认 5 次。

下面我们将从各个方面分析一下各个套餐的优劣。

可用率

通过可用率统计，我们可以发现可用率较高的代理套餐有：

响应速度

通过平均响应速度判别，我们可以发现响应速度较快的代理套餐有：

稳定性

通过平均响应速度方差分析，我们可以发现稳定性较高的代理套餐有：

价格

我们可以先看一下各个套餐的价格：

按照包月的价格，我们可以统一对比如下：

安全性

对于安全性，此处主要考虑提取 API 是否有访问验证，使用代理时是否有访问验证，即可以通过设置白名单来控制哪些可以使用。

其中只有芝麻 HTTP 代理、太阳 HTTP 代理默认使用了白名单限制，即只有将使用 IP 添加到白名单才可以使用，可以有效控制使用权限。

另外阿布云代理提供了隧道代理验证，只有成功配置了用户名和密码才可以正常使用。

所以在此归纳如下：

调取频率

不同的接口具有不同的 API 调用频率限制，归纳如下：

在此可以简单总结如下：

特色功能

除了常规的测试之外，我这边还选取了某些套餐的与众不同之处进行说明，这些特点有的算是缺点，有的算是优点，现列举如下：

测评综合

分项了解了各个代理套餐的可用率、响应速度、稳定性、性价比、安全性等内容之后，最后做一下总结：

所以综合来看，比较推荐的有：芝麻代理、讯代理、阿布云代理三家，详细的对比结果可以参照表格。

以上便是各家代理的详细对比测评情况，希望此文能够在大家选购代理的时候有所帮助。

图书推荐

如果你喜欢这篇文章，节后春暖花开的 3 月预售的爬虫大书想必是你绝对不想错过的。先默默告诉你，要学爬虫，除了《Python 网络数据采集》，记得等下面这本书哦！崔庆才（网名静觅）倾力打造的《Python 3 网络爬虫开发实战》3 月下旬即可预订——现在一起开启期待好书上架模式吧！

作者：崔庆才 定价：99

预售时间：2018 年 3 月

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫，书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识，然后讨论了 urllib、requests 等请求库和 Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各类数据库的存储方法，接着通过多个案例介绍了分析 Ajax 进行数据爬取，Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取的过程，接着介绍了爬虫的一些技巧，如使用代理爬取和维护动态代理池的方法，ADSL 拨号代理的使用，图形、极验、点触、宫格等各类验证码的破解方法，模拟登录网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。

此外，本书还结合移动互联网的特点探讨了使用 Charles、mitmdump、Appium 等工具实现 App 爬取的方法，紧接着介绍了 pyspider 框架、Scrapy 框架的使用和分布式爬虫的知识，最后介绍了 Bloom Filter 效率优化、Docker 和 Scrapyd 爬虫部署、Gerapy 爬虫管理等方面的知识。

崔庆才北京航空航天大学硕士，北京钉趣网络公司技术总监，个人博客 cuiqingcai.com，其上爬虫文章浏览量总计已过百万。

大咖推荐

在互联网软件开发工程师的分类中，爬虫工程师是非常重要的。爬虫工作往往是一个公司核心业务开展的基础，数据抓取下来，才有后续的加工处理和最终展现。数据的抓取规模、稳定性、实时性、准确性就显得非常重要。早期的互联网充分开放互联，数据获取的难度很小。随着各大公司对数据资产日益看重，反爬水平也在不断提高，各种新技术不断给爬虫软件提出新的课题。本书作者对爬虫的各个领域都有深刻研究，书中探讨了关于Ajax数据的抓取、动态渲染页面的抓取、验证码识别、模拟登录等高级话题，同时也结合移动互联网的特点探讨了App的抓取等，更重要的是提供了大量源码，可以帮助读者更好理解。强烈推荐给各位技术爱好者阅读。

——梁斌，八友科技总经理

数据既是当今大数据分析的前提，也是各种人工智能应用场景的基础。得数据者得天下，会爬虫者走遍天下也不怕！ 一册在手，让小白到老司机都能有所收获！

——李舟军，北京航空航天大学教授，博士生导师

本书从爬虫入门基础到分布式抓取，详细介绍了爬虫技术的各个要点，并针对不同的场景提出了对应的解决方案。另外，本书通过大量的实例来帮助读者更好地学习爬虫技术，通俗易懂，干货满满，强烈推荐给大家！

——宋睿华，微软小冰首席科学家

有人说中国互联网的带宽全给各种爬虫占据了，这说明网络爬虫的重要性以及中国互联网数据封闭垄断的现状。爬是一种能力，爬是为了不爬。

——施水才，北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁

崔庆才

静觅博客博主

隐形字

进击的Coder

☟【阅读原文】查看作者博客