随机变量方差公式 随机变量方差常用公式

方差是一个常用来反映随机变量X的离散程度的量，如果D(X)的值大，说明X的值分散，E(X)的代表性差；而如果D(X)的值很小，说明X的值比较集中，E(X)就是一个很好的代表变量。方差公式D(X)=E(Xexp2)-[E(X)]exp2。

方差公式是一个数学公式，是数理统计中的一个重要公式。它应用于生活中的各种事物。方差越小，这组数据越稳定。方差越大，这组数据越不稳定。

如果x1、x2、x3的平均值.xn为m，方差公式可表示为：

S=[(m-x1) 2 (m-x2) 2 (m-x3) 2.(m-xn)2]/n；

实施例1两个人五次测试的结果如下：

X: 50，100，100，60，50，平均得分E(x)=72；

Y: 73，70，75，72，70，平均分E(Y)=72；

平均分一样，但是x不稳定，偏离均值很大。方差描述了随机变量与数学期望的偏差。

单个偏差是消除符号影响的方差，即偏差平方的平均值，记为D(X)。

直接计算公式把离散型和连续型分开，具体来说就是：这里有一个数。再推导一个计算公式。得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。其中，计算公式分别为离散型和连续型。它被称为标准差或均方差，方差描述波动。