分层抽样法,也叫类型抽样法。即根据其属性特征将整体单元划分为若干类型或层次,然后从这些类型或层次中随机抽取样本单元。分层抽样的特点是:由于分类分层,增加了各类型单位之间的共性,容易提取出有代表性的调查样本。该方法适用于全局复杂、单元间差异大、单元数量多的情况。

分层抽样的具体程序是:将总体单位分成两个或两个以上独立的完整组(如男女),从两个或两个以上组中进行简单随机抽样,样本独立。整体单元根据主要标志进行分组,分组的标志与关注的整体特征相关。比如正在做一个啤酒品牌认知度的调查,初步判断男性对啤酒的认知和女性不同,所以性别应该是一个合适的划分等级的标志。如果不这样进行分层抽样,分层抽样是达不到任何效果的,而且是浪费时间、精力和物力。

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