【小度优秀小学作文】人工智能的“高考”瞬间，AI大型模式登上了先锋。

智能物品(公众号：zhidxcom)

作者|西山

编辑|沙漠

高考作文全国甲卷考了红楼梦。“，”作文太难了。我真的不会用。" "

高考语文刚结束，高考作文中有关红楼梦的话题就直接冲进微博烈士。双奥的城市，飞跃和再飞跃，对这种作文问题的讨论，都让大家在一秒钟内回到高考现场。

在对高考作文争论不断的情况下，一名“考生”在万人监督下，在40秒内完成了40篇800字的高考作文。

担任北京高考语文阅卷组长的老师申根据高考语文作文的评分标准给了48分的高分。这表明，这篇高考作文在口语、语言流畅度、修辞应用上相当优秀。

百度虚拟数字人士图

这个神秘的学霸是谁？这篇文章来的路是什么？

事实上，这是百度数字印度孝第一次参加高考。根据全国新高考I卷《本数、妙数、快数》的作文题，陶晓在40秒内写完了40篇800字高考作文，平均每秒完成一篇，最后选出最好的一篇给老师评分。

度凌晨高考作文《苦练本手，方能妙手随成》摘录

“一天一天，第二天一天，一天一天一天”，“宫山街大海，极限也做不到”，“潮间石警戒”.从这篇金文频繁的高考作文中，我们可以看出道效具有庞大的知识储备和灵活的语言应用能力。

我们已经知道，这个用AI大型模型武装大脑的虚拟数码人，依靠出口场、妙笔生花、背后的是百度文心大型模型的底层技术支撑。

那么她是如何正确理解问题的意思，写了一篇高分作文呢？AI内容创作的新方法，AI大型模式会给产业带来什么新变化？经过深入调查，与百度相关人士交流后，我们找到了答案。

一、从审题到答题，AI大模型如何摸透高考作文命脉？

最近，某B站UPU周通过AI大型模型，让AI写高考作文，试图探究AI的写作技巧。他采用的这个AI大型模型就是百度文心大模型，也就是百度陶晓背后提供技术支持的AI大模型。

特别是，此次采用是百度最近发布的一千亿参数的AI大模型百度ERNIE 3.0 Zeus(宙斯)，通过潮级文字、千万级知识地图和数百个任务融合的学习，可以完成开放式问答、信息提取、情感分析、语义匹配等多种NLP任务。

ERNIE 3.0 Zeus大型机型

拿AI写高考作文举例，陶晓写高考作文和其他AI文本生成器有什么区别？从中我们可以窥见千亿参数的AI模型会带来什么样的质变。

你要教AI写完整的高考作文吗？这并不是一件容易的事。

不管是AI还是人类，都要先审查问题。但是AI的审议方式与人类不同。主要识别网络和卷积神经网络，从大分量的作文素材中提取题目，然后交给下一个神经网络。

为难众多考生立意的过程对AI来说也是一个不小的挑战。AI需要通过整个阅读问题网络推测哪个想法更有可能正确。(约翰f肯尼迪，读本)令人啼笑皆非的AI文章生成在这个阶段经常会出现一定程度的偏差。

随后写作的过程是根据考生的写作习惯各自选择的阶段。AI还将在大量训练后制作自己的AI模型。

与人类不同，AI可以在很短的时间内写完多篇高考作文，但能找到比人多一个等级的高考作文。(威廉莎士比亚，高考，高考，高考，高考，高考，高考，高考，高考)这个“最好”的评判标准也是AI在大量训练中自己获得的标准。

但是这里还不是重点。这时，AI只能成为高考作文。要想让AI写高分作文，AI也要像人类一样在千秋白莲成长。在AI成长的前期训练过程中，ERNIE 3.0 Zeus与其他文本生成器拉开了差距。

千亿参数的AI大型模型动用庞大的计算能力，这意味着研究人员可以“喂”大量的作文样本数据，从而知道AI是什么高分作文。AI大型模式就像人类的“文风”一样，在训练中打造自己的写作模式。最后，根据给定的题目制作符合需求的内容，完成写作。

同时，R & ampd员工可以在微调过程中改变AI。

但值得注意的是，尽管AI可以写出来高分作文，这并不意味着AI和高考生一样，完全明白高考作文需要从立意明确、语言流畅、修辞丰富等三个标准评判，而是AI大模型通过数据自行对比高分作文之间的共性特点，然后通过数据分析，选出最合适的下一句，由此完成一篇高考作文。

可以显而易见的是，这样的处理方式不免会存在一定的漏洞，哪怕是度晓晓生成40多篇文章中也会存在一定不足之处。比如说《苦练本手，方能妙手随成》高考作文中的出现的YYDS之类的网络用语，是不符合高考标准的。再比如说“红楼梦”高考作文中对文章立意的理解会稍有偏差。

度晓晓高考作文中出现网络用语YYDS

但这些不能藏住AI大模型的光芒。正是通过ERNIE 3.0 Zeus千亿参数的大模型以及对于NLP程序语言的优化，AI才能学会高考作文的结构框架、输出800字语言流畅的长文本和引经据典以及合理使用名人名言。

另一方面，也是通过百度文心大模型，我们可以看见AI写作早已经今时不同往日。

过往，人们一谈到AI内容创作总会想到废话文学，而百度文心大模型向我们展示AI的文字表达已经和多数的高中生语言表达能力相当，甚至更优一些。

度晓晓以百度文心大模型为技术支撑，给出了一份高分作文，也正说明了AI内容创作的时代已经拉开了新的篇章。

二、让AI成为内容创作新主体，大模型手握两大杀手锏

AI的创作水平究竟提高到什么水准？我们可以从高考作文中一窥真相。

早在2016年，微软小冰就曾挑战过2016年北京卷高考作文《神奇的书签》。可以看到，这时候AI写作还比较基础，多生成的为一些短句，病句频出。而在六年后，度晓晓就已经能够根据复杂的材料，写出一篇高分作文。

微软小冰写高考作文（左）、百度度晓晓写高考作文（右）

由此可见，AI内容创作的水平正在不断提升。而这背后正是科技公司持续多年投入研发的成果，百度也已经在这条道路上扎根多年。

你可能没有发现，在我们日常生活中，已经有不少AI内容创作的产品诞生。

在AI的世界里，很多事物都有了一些新的玩法。你在键盘上，敲入几个节奏，AI就能帮你创造出一段新的旋律；你设定好场景，输入想要表达的内容，选取好颜色，AI就能就此创造出新的画作。

而在一些作词、作诗等文本创作方面，AI已然成为新的内容创作者主体。

百度认为，AIGC是继UGC、PGC之后一种新型的内容生产方式，主要指运用人工智能技术自动生产内容。很多AI虚拟数字人都是AIGC的重要文化输出群体。

AI写出金句频出的高考作文并非易事，其背后也离不开AI大模型的技术支撑。相较于其他的大模型，百度文心大模型拥有的两大杀手锏，“产业级”定位和“知识增强”。

面对AI大模型的“产业级”定位，在百度看来，文心大模型的技术都是根据实际的产业应用场景打造的。

在数据源，百度选择产业内部真实的数据，帮助AI成为一个“业内人士”。在应用方面，百度提供了各式各样的AI工具箱，并帮助开发者快速学会调用AI大模型的能力，根据自己的需求定制化相应的产品。

面向产业时，研发人员往往会面临一个问题：AI模型对于数据训练的需求太大，而产业内部很有可能无法提供如此多的数据。同时，AI大模型的训练成本也是阻碍其走入产业的关键因素之一。

为了解决这一痛点，百度打造了自己的第二大杀手锏“知识增强”。

百度通过“知识增强”的方法，将数据与知识融合，让百度文心大模型相较于其他大模型学习效率更高、可解释性更好。当大模型的通用性更好，泛化性更强时，将会大大降低AI开发和应用的门槛。如果说知识图谱让知识之间有着更紧密的内在逻辑，那么“知识增强”则为减少样本数据提供新的解决方式。

目前来看，百度文心大模型的升级，为AI创作提供了更多的发挥空间。

三、AI大模型进入落地关键年，百度收网

在百度看来，今年是大模型落地的关键年。这背后暗藏着近年来AI大模型走进产业的变化。

AI大模型在参数上不断攀升，但似乎始终没有找到恰当的落地方法。现在看来，在这条赛道上，百度已经摸索出自己的玩法，并且颇有成效。

自从2021年12月，百度发布了全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心，参数规模2600亿。2022年5月20日，百度对百度文心大模型全景图进行升级，并且连发十款大模型。

百度文心大模型全景图

据相关负责人透露，百度内部已经在搜索、信息推荐等场景上，结合相关的功能和应用，让大模型的应用落到实处。

百度自己的产品已经与百度文心大模型紧密相连。像是智能音箱小度的语音交互功能，背后也是百度文心大模型提供一定的技术支持。百度文心大模型不但可以更好地帮助小度理解用户的意图，还可以让小度能够回答用户各式各样的问题，从而提高用户的交互体验，增强陪伴感。

与此同时，百度文心大模型已经覆盖了教育、金融、媒体、能源等多个领域。比如说，在人力市场，百度文心大模型可以从海量的信息中帮你及时找到最心仪的候选人；在医院，百度文心大模型可以将每份病历的检查时间，从30分钟缩短到了几秒钟。

可以看到，在我们的日常生活中，百度文心大模型已经开始给人们带来更便捷的生活。

值得一提的是，在能源、金融这些专业性较强的领域，百度AI大模型也能发挥出较强的应用价值，百度推出了电力行业NLP大模型国网-百度·文心、金融行业NLP大模型浦发-百度·文心。

百度通过大规模无标注数据联合训练，并针对特定行业需求设计相关算法来完成预训练任务，让模型快速了解行业知识，从而更好地完成特定的任务，提高了企业效率。

AI大模型落地的过程，正是先进技术与产业需求之间相互磨合的过程，而百度在AI领域提前布局也已经到了落地收网的阶段。

结语：人工智能的“高考”，AI大模型打先锋

高考作文是对一名高中生语言、文字表达，还有知识面的综合考察，人工智能也许离像一名真正的高中生那样人格化的思考还有距离，但通过挑战写一篇合乎要求的高分作文，足以见得现在AI大模型在内容创作上的潜力。

百度文心大模型通过搭建更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具、平台和方法，建设激发创新的开放生态，试图来解决大模型技术与场景需求匹配的关键问题。

从高考作文的写作来看，尽管AI大模型可能还存在一定的不足之处，但如今的AI大模型其实已经开始走向产业，深入到更多的场景，为企业降本提效，加速AI赋能产业智能化进程。

坐拥AI大模型“技术宝库”的厂商们也正在迎接属于自己的“高考”——如何广泛地落地和深入产业。这一次高考，会有哪些考生拿到高分呢？我们拭目以待。

附度晓晓高考作文《苦练本手，方能妙手随成》全文：