盘一盘那些开设了大数据专业的中国高校

随着今天5G时代的到来，大数据技术和人工智能逐渐成为现代社会的主流技术，因此越来越多的人想了解和学习大数据技术。一方面为了跟上时代，想把握未来发展趋势，一方面为了自己的利益寻求发展。

随着近些年互联网科技的快速发展，大家不难发现学习大数据技术的发展前景确实未来可期。那么今天就带大家盘点一下，有哪些国内高校开设了大数据专业。

01

北京邮电大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

02

中国农业大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

中国农业大学的信息与电气工程学院和农业大数据实验室，以国家发展战略为引领，以大数据时代人才需求为导向，提前谋划，精心准备，积极申报“数据科学与大数据技术”新专业，最终获得成功。接下来在加强主专业建设的同时，也将开展“数据科学与大数据技术”双学位复合型人才培养工作。

该专业的设置，将大力促进学校“新工科”专业建设，促进学校的现代农业发展和大数据相关的科学研究，并与农业大数据实验室共享科研成果，通过共建、共享大数据技术实验室，为教学提供实验环境，为科研提供应用案例，促进科研成果转化，提高学校教学质量和大数据应用技术。

03

对外经贸大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

作为国家首批三个数据科学与大数据技术本科专业之一，大数据科学与技术系以国家创新驱动发展战略为契机，培养德才兼备，基础宽厚，具有国际化视野与大数据思维，以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。

04

天津大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

该专业面向国家新科技、新工业、新经济对大数据处理、研究与应用的需求，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握扎实的数学、统计与计算机科学等相关学科的基础理论，具备牢固的数据科学专业知识，具备较强的大数据分析、建模和应用的综合能力，具备开阔的国际视野，优秀的跨领域创新能力、跨学科研究能力和跨文化交流能力的高素质复合型专业人才。培养方向包括数据挖掘、机器学习、大数据与金融数学等。

数据科学与大数据技术专业是一个交叉学科。以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；并以生物、医学、社会学、管理学等为应用拓展性学科。本专业将从数据科学的理论基础、数据挖掘、大数据分析与管理等三个主要方面系统地培养学生的数学基础和逻辑思维能力，以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力，以及将领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力。

05

河北工业大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

人工智能与数据科学学院（简称智能学院）于2018年4月成立，由控制科学与工程学院和计算机科学与软件学院合并而成。人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，因此发展人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。成立“人工智能与数据科学学院”，是学校在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，顺应国家的科技发展战略，切合智能产业发展对科技和人才的需求做出的重要决策，旨在充分发挥控制和计算机学科在人工智能领域学科基础和人才培养优势，形成高端人才积聚效应，培养人工智能专业新工科人才，探索智能产业产学研合作的新模式，形成新的学科增长点。

06

西安电子科技大学

数据科学和大数据技术专业

专业介绍：

培养目标是德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够利用数据建模、分析与处理、统计推断的基本理论、方法和技能，从事大数据有关教学、科研、开发和应用的“复合型”人才。

专业要求掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。通过系统学习专业课程，培养既有严格的专业技术训练，又有深刻数据视野的数据科学人才和数据技术人才，满足大数据相关产业对基础人才的需求。

07

大连海事大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

“十三五”期间依托学校现有专业，围绕交通运输领域大数据处理需求重点筹建的特色专业，该专业将推动学校传统优势学科，如交通运输、数学、计算机科学等学科的融合与提升，拓展数据科学与生物、经济、管理、社会等学科的交叉，培养大数据分析、管理与应用的高层次复合型人才。

数据科学与大数据技术专业的人才培养，将坚持理论教育与技能培养相结合、基础知识体系与应用知识拓展相结合的培养理念，强调基础为先，夯实学生在数据统计与分析、大数据应用开发等方面的基础理论知识，培养具备进一步开展大数据科学研究及应用创新的核心技能人才，同时注重交叉融合，围绕交通运输尤其水上交通运输领域，以大数据分析为核心轴线，以数学、计算机科学、统计学为基础支撑，适度拓展与社会科学等学科的交叉，建立起面向大数据的高水平研发和产业应用的复合型人才培养体系。

08

上海财经大学

数据科学与大数据技术专业（理学）

专业介绍：

培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术、现代经济管理基本理论和具备大数据平台搭建、数据分析与建模、数据处理技术能力、胜任大数据分析、处理、开发和研究等领域工作。

数据科学与大数据技术（工学）

专业介绍：

培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术、现代经济管理基本理论和具备大数据平台搭建、数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、处理、开发和研究等领域工作、特别是能以富有创新意识的数据思维解决金融、商务、营销、运营管理等财经应用领域预测与决策问题的高端复合型科技人才。

09

安徽大学

数据科学与大数据专业，网络工程

专业介绍：

以网络工程为基础，强化与数据科学与大数据技术等新技术的交叉融合渗透，形成“数据科学与大数据技术+网络工程”复合型新工科培养新模式。致力于培养符合国家战略新型产业发展需求，具有良好的科学素养，系统地掌握网络工程、数据科学相关知识，具有应用网络工程技术和大数据技术分析、解决问题的能力，具有将领域知识与网络工程、大数据技术融合创新的能力，能够从事网络系统、大数据研究和开发应用的高层次新工科人才。

10

合肥工业大学

大数据管理与应用专业

专业介绍：

本专业的培养目的是让学生适应国民经济建设与社会发展的实际需要，德、智、体、美、劳全面发展， 具备现代管理和信息经济的理念、掌握信息技术和电子服务综合技能、拥有坚实的专业理论基础和宽广的知 识结构，具备良好的互联网创意、创新和创业素质，能够从事大数据管理、大数据分析以及大数据分析系统的设计、实施和应用的复合型高级专门人才。

11

中国地质大学

数据科学与大数据技术

专业介绍：

主要学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据的特征，理解网络信息社会中数据的生命周期，以及与之相关的基本环节要素与典型处理方法，形成模型、算法、高效求解与推理等核心专业意识。掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。

12

湖南大学

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

依托信息科学与工程学院，拥有计算机科学与技术一级博士点以及多个硕士点，且拥有“大数据研究与应用湖南省重点实验室”、“嵌入式与网络计算湖南省重点实验室”、“先进通信技术省重点实验室”、“湖南省大数据科学与工程研究生培养创新基地”以及“国家超级计算长沙中心”，并与教育部签署共建“大数据算法与分析技术工程实验室”协议。

近年来，湖南大学大数据技术与应用专业发展迅速，计算机科学技术学科进入ESI 前 1%；获批教育部新工科研究与实践项目、数据分析湖南省工程研究中心、大数据研究与应用湖南省重点实验室。

数据科学与大数据技术专业以计算机大类专业工程教育认证要求为准则，结合本校实际制定；夯实计算机、网络、电子工程、统计学核心基础知识，注重大数据技术实践能力和创新能力培养，以及科学研究基本素养的培养，突出学科交叉、行业应用及国际交流特色，重点突出大数据系统、网络智能、医学与生物大数据分析及视频智能大数据分析四个专业方向。

13

西南财经大学

会计学专业（大数据方向拔尖创新实验班）

专业介绍：

实验班依托会计学国家重点学科，旨在前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征，具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。

数据科学与大数据技术专业

专业介绍：

使学生系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能。使学生具备进一步攻读数据科学相关研究生的专业基础。使学生初步具备运用数据科学方法和大数据技术解决理论与实际问题的能力。使学生具备良好的学习能力、适应能力和创新能力，具有较强的业务理解能力和数据洞察力，能够适应并且引领当前创新社会的发展方向。使学生能够在需要数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策的政府、企业、高校等机构从事信息采集、数据管理、统计分析、数据建模、决策支撑等工作。

总之，大数据专业的设立本身就是为了满足国内相关人才缺口而设立，因此在这个新兴技术领域，机遇和机会都是相对充分的。

文：Shari / 数据猿