p值，是衡量最终预测结果是否具有参考意义的标准
真实阳性率、灵敏度、召回率:
真实阴性率(TNR)，特异性:
假阴性率，漏诊率(= 1-敏感性):
假阳性率(FPR)，误诊率(= 1-特异性):
以上概念整合到下表中:(1表示正，0表示负)
混淆矩阵:
~
参考文献:
r语言的机器学习与实战_邱佑威
张佳玮投稿
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