dmp 一个成熟的DMP平台，应该输出哪些决策价值？

数字营销作为企业决策的重要组成部分，将实现与内部销售和客户管理系统更多的流程优化和数据对接。因此，需要一个系统的平台来满足全数据管理的需求。

但是，在实际的系统平台建设或使用中，有一些亟待解决的问题:

企业数据形式分散多样化，如何全面集成与消费者相关的数据？数据应用工具缺乏，如何高效地满足应用场景的需求？数据价值挖掘部署不科学不深刻，如何建立各方数据之间的价值链条？此外，如何系统性归纳消费者在不同平台的行为、个性化的精准定向如何实现、跨平台投放怎么评估、对比、优化？

DMP的出现使解决这些问题成为可能。DMP是支持整个营销环节的优化决策，结合海量精准数据提高营销效果。品牌/企业可以通过建立DMP数据管理平台来整合以用户为中心的完整数据。DMP应通过自动化和标准化的应用工具，大大缩短项目实施周期，提高数据利用效率，丰富数据应用场景。

为了解决这些疑问和问题，品友互动将DMP项目的重点放在战略决策的输出上，并重点关注媒体战略优化、官网战略优化、消费者洞察和智能营销决策。

优化媒体战略，建立科学的媒体评价体系，提高投放效率

如今的媒体环境越来越复杂，信息碎片化，渠道多元化，跨界融合。多维网络带来便利的同时，也对品牌和消费者提出了新的要求。DMP更像是一个神经系统的中央控制系统，可以提高制定大媒体战略、媒体执行、持续广告监控和实施优化的能力，不断提高媒体规划和执行的能力。

具体来说，DMP实现的媒体战略优化可以实现三个目标:

1.实时了解各交付计划的数据表现，并多维度评价媒体贡献。

2.洞察不同媒体广告位覆盖的人群重叠情况，识别“互斥”媒体和“互补”媒体，减少浪费和广告成本。

3.从人群覆盖、CPUV等方面综合评价媒体广告空间的价值，优先选择“高价值”媒体进行合作。

此外，基于不同人的关注，制定了多种创意材料，并指出& amp在材料评估系统的指导下，分析不同材料的真实表现以及与媒体和广告类型的关系，进而提供对不同产品、不同阶段和不同角度的洞察，并精细指导营销。

官网优化策略，

优化官网用户体验和转型路径

与其他官网分析工具不同，DMP在优化企业/品牌官网方面有几个特点:

1.通过整个环节分析官网用户情况，根据站内用户访问轨迹建立用户质量模型。全链接用户路径包括但不限于企业/品牌官网中的到达数据、二跳率、丢失率、交互量、停留时间、访问轨迹等。通过对这些数据的归因分析和二次处理，建立多维度的三维用户模型，可以用来深入了解用户偏好和行为偏好，制定相应的交互策略，提高官网的交互率和用户体验。

2.通过多维站内页面分析和转换用户分析深入了解用户。

页面热度分析

了解官网各页面热度。热度越高，页面设计越好

站内轨迹分析

平均访问者的访问深度越深，访问时间越长，网站访问者的活动越高

游客来源分析

分析入境游客来源，包括推广渠道、搜索渠道、自然流量等。

转换用户分析

分析整个转换用户站中的轨道和转换前的进站时间

转化漏斗分析

直观显示用户从暴露、点击、入站到保留的完整统计数据

3.基于DMP人群分割的个性化页面显示，实现登陆页面上千人千面。一般来说，根据初步测试，DMP可以通过四个维度进行智能学习。)看看有哪些因素影响来访者的留存。根据该训练模型，DMP可以及时调整并实现登陆页面上千人千面的策略，并根据每个个体的偏好差异，展示能够达到最佳保留效果的网页素材。

基于多方数据组合的人群策略，

实施精细化营销

作为DMP产值的重要组成部分，人群细分营销战略是DMP产值战略的重要价值之一。DMP输出基于不同理念和营销需求的营销策略也有所不同，但总体思路是通过准确的用户细分来引导媒体投放人群策略的优化。

不同供应商搭建的DMP平台也可以支持不同的营销目标和细分维度。从基本属性、网络行为偏好、转化阶段、访问深度等方面对用户进行交叉分析，支持在线人群包分析和本地人群包上传分析，进一步实现千人对千人。

DMP的精致还体现在，每个用户的识别选择和广告素材的呈现都由DMP智能判断，为大家推送相应的素材和登陆页面。另一方面，通过人群肖像引导标签来吸引新客户，游客寻找引导来推广老客户，不同的客户类别和不同的策略被优化以进一步细化人群策略。

总之，DMP平台的建立对于企业挖掘数据资产已经变得越来越迫切。消费者行为变化迅速，跨平台交付效果难以评估，交付平台操作繁琐。它需要一个成熟的DMP平台，不仅要建立一个系统来收集数据，还要分析和激活数据背后的价值，最终影响企业各方面的决策，有效提高各部分的营销效率和效果。