曾经被没有编程基础的研究者所喜爱的GEPIA数据平台,已经更新升级了~

接下来,选择“分离”,特征基因的表达将在不同的亚组中显示。

有兴趣的同学可以试试。

接下来具体提一下上传自己的RNAseq数据分析的功能。

有三个步骤。第一步是选择要参考的癌症种类或亚型。这里选择肿瘤免疫亚型。

第二步:整理自己的数据格式,上传。

第三步,提交自己的数据,等待结果。

这个功能简单有效,是一个傻瓜式的操作过程。不知道代码也能得到像样的分析结果。

目前,互联网上在线信息生成工具的出现不断反馈着信息生成分析在日常科学研究中的普及和重要性。

总结:研究以GEPIA为代表的生活和信任的分析是有套路的,不可能因为套路就形成鄙视链。

得益于以GEPIA为代表的众多生物科学的分析平台,很多科研白人们和科研金字塔底层的年轻临床医生都有机会接触到以前只有高个人才能接触到的RNAseq数据和分析技术。坚持下去,总会看到新的机会。

本期GEPIA更新功能介绍到此结束。如果你有任何问题和补充,请留言和评论!

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