前几天。

美国新闻更新了美国大学的排名

新的排名让观众大吃一惊

学校排名基本变了

其中,加州部门的表现是最引人注目的...

“加利福尼亚十个孩子”中有八个进入了前100名

除了UCB,这是一个失落的衰落

其他加州前100名选手或多或少都有所增加

这些变化如下:

加州洛杉矶:↑2

加州伯克利:1

加州圣巴巴拉:7

加州欧文:9

加州戴维斯:↑8

加州圣地亚哥:2

加州圣克鲁斯:= 11

加州河畔:39

UCR从去年的124人一下子上升到85人

3位数的排名变成了2位数

这一变化已经赢得了足够的关注

同时,emm...也打开了荀师兄的好奇心

那么让我们今天来探索这个UCR的底部

UCR概况

加州大学河滨分校成立于1954年,至今已逾64年。虽然它的历史没有UCB悠久,排名也没有加州大学洛杉矶分校靠前,但它以“人性化”著称的教育环境被公众视为加州大学十大分校中发展最快的机构。

UCR是一所高度多元化和充满活力的大学。据官网统计,2017年秋季UCR在校生23278人,研究生3209人,其中亚裔占30.4%。

学校有三个核心单元:

国际事务管理局

该系计划实施UCR的全球战略,与世界各地的机构建立合作关系,并帮助国际学生参与其中。

国外教育

该部门为国际课程的学生提供建议、帮助和支持,并为教师领导的海外教育项目提供便利。

国际学生和学者

UCR研究生申请

UCR设立了50个全日制硕士学位项目,覆盖面很广:

会计、审计和保险方面的研究生课程和学位设置-M.P.Ac编导-M.F.A人类学-M.A . M . S .,金融博士-M.Fin应用统计学-博士遗传学、基因组学和生物信息学-博士艺术史-视觉-M.F.A .历史-M . A .,博士生物化学和分子生物学-M.S .,博士管理科学-M.B.A .,博士生物工程-M.S .,博士材料科学和工程-M.S .和分子 教育博士-文学硕士、文学硕士、政治学博士-文学硕士、电气工程博士-文学硕士、宗教研究博士-文学硕士、环境科学博士-文学硕士、社会学博士-环境毒理学博士-文学硕士、东南亚研究博士-文学硕士、民族研究博士-西班牙语博士-文学硕士进化生物学博士-统计学博士-文学硕士

申请所需材料:

反转录本

需要两份成绩单,一份是原件,一份是英文译本。成绩单必须由申请人所在学校出具,并加盖公章。注意!学校不接受公平的成绩单,包括WES。

目的声明/个人历史声明个人声明和历史声明

这部分既不是文档,也不是简历,所以不要把其他材料中出现的内容放在你的个人陈述中,选择一些能够证明你学术和科研能力的具体事件进行详细描述,以引起招生官对自己的兴趣。

推荐信

推荐信必须通过电子方式在线提交,只能提交3封。但至少要有2封信是申请人所在专业的教授写来的,最好是熟悉自己、一起做过项目的教授,这样才能更好的展现申请人的学术能力、科研实践能力、综合素质和发展潜力。

语言测试分数:

托福最低80分,雅思最低7分。Gre必须在五年内提交有效分数,这是学校考虑奖学金申请的重要参考指标。由于GRE要花近四周的时间来交,童鞋们有必要规划好自己的考试和毕业时间,以免错过学校的最后提交日期。

许多学校的网上申请已经开放,UCR的申请截止日期如下:

在加州不开小火炉不送礼物是有原因的

本文开篇,李的《留学360》看到了美国新闻对加州学校排名的变化。虽然默塞德没有进入前100名,但今年默塞德排名136位,比去年的165位上升了29位。要知道这个学校成立于2005年,短短13年的时间,势头就这么强劲。相信用不了多久就能挤进百强了。

那么,为什么加州系整体有这样的上升趋势呢?

根据加州大学官方网站的报告,加州大学河滨分校校长金·威尔科克斯表示:“我感到鼓舞的是,越来越多的大学排名系统开始承认多样性、社会流动性和学生成功,这是创建优秀大学的标志——而不是排他性和财富。”

出现了“社会流动”,即社会流动。在今年的排名评价中,USNews改变了前一年强调“投入”而不强调“产出”的现象。在强调学术声誉、财力和招生选择性的同时,也考虑了学生的毕业率,尤其是低收入家庭的毕业率。这些变化是为了更好地衡量大学在促进社会流动方面的表现。

2019年的大学排名包括两个基于佩尔助学金获得者毕业率的“社会流动性”指标。

佩尔奖学金由教育部资助,旨在使家庭收入较低的学生更容易进入大学。受助者往往来自年收入低于5万美元的家庭,大部分资金用于资助家庭收入低于2万美元的学生。这两个指标是助学金学生六年毕业率和高校整体毕业率。这两个指标加起来占总排名评价的5%,目的是奖励低收入背景学生成功率高的学校。加州大学是加州最大的公立大学系统,接收大量低收入背景的学生。而且低收入背景的学生毕业率高,因此成为这种新评分机制的最大受益者。

但是,有变化的地方总会有讨论。有批评家指出,这个因素的计算方法不全面。为什么普林斯顿和哈佛没有因为这个因素而退步?

大家...你怎么想呢?

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