工地AI是在监控采集的视频中利用多层卷积神经网络算法对工地人员、车辆等行为进行分析，包括安全帽佩戴、禁行区域入侵、员工抽烟、人员摔倒、渣土车覆盖等等；还可以通过人脸识别技术判断人员身份和工种，完成智能安全监管及处置，提升工地运作效率、保障人员安全。
简单来说，工地AI是借助于人工智能、云计算、大数据、智能设备等软硬件信息化技术，通过视频动态监控方式实现建筑行业管理难问题。
工地AI首先实现了工人管理的实名制。AI系统通过在工地大门口安装网络摄像头，自动抓拍进出工地出入口的人脸，对于工地进出人员的身份进行有效识别，管控人员的进出；分析工地人员的进出情况。
现在通过工地AI可实现进出车辆的牌照、车型等自动识别，管控车辆的进出；对车辆在工地的活动和轨迹进行监控和分析；同时分析工地车辆的进出情况以及通过摄像机采集图像，自动分析车门渣土车是否覆盖满足环保要求，并提出预警，让原来的尘土飞扬的恶劣环境得到改善。
工地AI可以实现对工地内部人员工作情况的智能化管理，通过视觉分析人员的关节部位及其相互关系，通过对摄像头的图像进行人员检测分析，发现人员在摄像头内的大概位置分析人员行为。实现工程进度的智能化监控，对重点地方自动三维建模，从而判断工程进度情况，提升工程项目的进度管理，有效降低人为因素的干扰。
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