在进行业务数据分析时,预测是重要的课题。很多人会害怕,因为他们认为预测是非常深刻的内容。事实上,在Excel中做预测比想象的要简单。

当然,对于不同的场景和实际情况,需要采用的预测方法很多,预测中也包含了大多数人不熟悉的内容。如有必要,我会另外介绍。(大卫亚设)。

01.数据和操作

为了介绍今天使用的方法,我采用了过去30年的中国人口数据(1990-2019年)。这个数据来自国家统计局网站。

这里的数据是统计年鉴数据,是图片形式。网站上的其他位置有表格格式的数据

下载和整理后,我们得到了以下表格:

目前老龄化是一个非常热门的话题。我们预测一下中国老龄化人口会发生什么变化!

02.老年人口的趋势分析

在统计中,人口根据年龄结构分为三个部分。

为了简化14岁以下15 ~ 64岁65岁以上的人群,分别将少年组、青壮年组、老人组指代这三个部分。

随着时代的发展,在很多人的认知中,65不能完全被认为是老年人。但是,在目前的统计口径和传统观念中,65岁仍被视为老人。首先,我们来看一下当前数据的人口趋势。

从图表可以看出,自1990年以来,这个老年集团人口呈逐渐增加的趋势。当然,这一趋势可能是由于总人口增长。因此,我们要看看这个老年群体人口的总人口比例。因此,我们在数据中添加了两列,分别计算每一年的总人口和老年群体的比例。

看看这个老年人的比例趋势。

比例的趋势与老年群体的人口数基本一致,都在逐步增加。我们可以说老龄化程度越来越强。那么这个老龄化强到什么程度呢?这需要预测。

03.老龄化人预测

口变化

在预测之前,我们必须首先强调三点:

  1. 预测数据只能作为决策时的参考。预测的准确率依赖于预测方法的选择,在数据分析的理论中,有很多预测方法可以使用。但是不同的预测方法得到的结果各不相同,有时相差还挺多。
  2. 而即使你选择了“正确”的预测方法,最有参考价值的也是最近几期的预测数据。越是远期的数据越不准。不能让你的数据无限外推,因为造成数据变化的本质原因可能已经发生了改变。
  3. 本文的目的是为了介绍在Excel中如何进行预测,并没有对选择合适的预测方法做深入研究,所以这个预测结果不能用作任何参考。

下面,我们就来介绍一下在Excel中最简单也是最强大的预测方法。

选中数据区域任意单元格,在数据选项卡中,点击“预测工作表”:

弹出了一个对话框:

这里展示的就是一个预测结果,从图上看,是对青壮年组做的预测。我们可以点击选项,进行设置:

这里左下角的置信区间是一个统计名词,粗糙的理解就是预测的数据在多大程度上可靠。季节性是数据序列数据的一个特性,我们会在后续的其他文章中为大家介绍。

点击确定,就得到了预测结果:

这个预测功能创建了一个工作表,将历史数据和预测数据都放在了这个表上,并且创建了一个预测图表。

Excel中的这个功能使用的是指数平滑法进行预测。实际工作中进行预测的方法有很多,比如对于季节性特别明显的数据采用周期预测方法,大部分实际序列采用的移动平均法,有明显指数特征的曲线法,对于历史数据不足的蒙特卡洛法。对这些预测方法,在Excel中都有相应的支持。

如果大家觉得有必要,我们可以在后续为大家介绍这些预测方法。请大家在本文后面留言,说明你希望了解哪种预测方法。

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