【rsi怎么计算excel】excel构建RSI数据仿真平台。

为了在Python和Excel中实现RSI的计算逻辑，上一期录制了在Python中实现RSI的计算逻辑。在这个学习和实施过程中，很多个人客户似乎用热情和冲动进行交易。自古两军交锋，作战前是不是都要延期？后来沙盘成为作战室的必备工具，现在计算机虚拟现实为沙盘点兵提供了更强大的工具。我这么说只是想让我们大众也能这么做，数据在我们身边，掌握数据分析，把握自己的未来。

我一直在想，是什么限制了数据分析在公众中的传播和利用。数据的利用和分析应该在生活中普及。我想在这方面做些努力。

之前在Python和Excel计算RSI的过程中该怎么办？只是为了计算数据指标吗？当然不是。基于RSI计算，能否实现简单实用的数据模拟平台？

如何选择工具？在excel和python中，我们到底选择了哪一个？python大数据处理功能真的很强大，但是我们的大众生活中能接触到多少大数据呢？以股市为例，每周一年的每日成交量只有200多个，考虑到部分用户对分钟数据的需求，以每分钟一个成交量计算，每天不到500个。

我们很多人不了解Python。经常做销售数据分析的我妈妈从没听说过Python，但Excel不一样。普及率相当高。甚至80多岁的爷爷奶奶也可以使用。所以我的视线又回到了Excel。我设想了一个模拟平台。界面分为以下三个区域：

参数区域，您可以在其中设置RSI指标、开始和结束日期以及其他可选参数。例如，这里设想了动画显示的选项。选择此选项后，右侧的各种指标图形将按日期显示一点点，为用户提供动态显示。用户根据当时的历史指标想象以下趋势，并与实际情况进行比较，分析差异在哪里。模拟区域，根据这里我们设定的交易逻辑，选择历史交易段，设定买卖点，在这里显示损益。指标显示区域是最重要的部分。在这里，数据的图形可以动态显示，与用户交互，并根据自己的判断将买卖点设置为模拟。想象一下自己在实际交易中遇到这种情况该怎么处理。(莎士比亚，奥赛罗。)当时自己是怎么想的？事前模拟，事后总结。经验是这样积累起来的。

你可能会有很多疑问。许多股票软件提供了这些图形。为什么要自己设计？不是没用的吗？自己的数据自己做决定，自己的命运自己掌握。有了这个数据，就可以设计自己的数据分析平台，并根据自己的想法进行模拟。

有经验的个人，交易后，每天都要复盘总结得失，这个工具不是很有用吗？

欢迎感兴趣的朋友们提出自己的意见。

欢迎有想法的朋友一起实施这个工具。在实施过程中，我将使用Excel的图表处理、PowerQuery和VBA。在实施过程中，Excel的能力大大增强，在实施过程中可以感受到数据分析的魅力。