在比较控制(1)中,主要介绍了硬件比较。文章重点介绍了人力、方法比较等软件比较,还包括一些硬件比较,如仪器比较。
一、分类设计:
比较实验主要反映了部署内、部署间的精密性。
提到人员、方法、机构时,大致包括以下内容:
A.相同的时间、相同的条件、多个测量匹配
B.相同的时间、不同的条件、不同的测量比较;
C.不同的时间、相同的条件、多重测量匹配;
D.不同的时间,不同的条件,多个测量匹配。
具体生成的项目包括人员比较、仪器比较、方法比较、样品重复测试、矩阵效果等。
物化名词是重复性,再现性。
准确度[实验室变异系数(CV)或相对标准差(RSD)]、T、F等多种数据。
使用的技术:合成RSD、T检查、FF检查等。
由于在标准曲线的剩余标准差、决定系数计算和方差均匀性检验中已经说明,因此这一篇不再重复。
根据上述《ABCD》四种解释,本文所述的比较可以概括为两个事项需要满足。
A.尽可能少的变量:要最大限度地减少变量,如果变量是单数的话,比较的结论应该更突出地反映一个方面。例如,两个不同的人使用相同的测试过程和测试仪器同时测试同一样品的多个份数。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视新闻))这就是人员比较,比较的是人员的操作水平。
B.唯一的保障是同时多重测量,目的是消除随机误差,避免因单一测量的随机误差而导致比较实验得出错误结论。
那么多少次平行测量符合要求呢?提出两个不成熟的建议。
A.如您所见,RSD在5-11次时趋于稳定,可以选择7-9次并行测量。这个结论数据是模拟的,没有实际指导的意义。
B.根据上述想法,可以使用正态分布模拟测量次数计算RSD图。
观看100次模拟数据后,能够在1SD范围内稳定下来的将从21次平行开始。
Excel模拟数据的公式如下:
B1。实际数据的平均值计算:=平均值(n 23360n 12);
B2。计算实际数据标准差:=stdev . s(n 23360n 12);
B3。模拟公式:=ROUND(RAND(),平均值,标准差),LEN(RIGHT(实际数字,LEN(实际数字)-FIND(' . '),)
公式由以下两部分组成:
可以禁用ROUND部分。换句话说,公式是NORM。简化为INV(RAND()、平均值、标准差)。
建议使用a。使用真实数据,再次提醒大家所有数据都来自“头”。完全没有实际地图的意义。
二、比较实验计算:
RSD和合成RSD:
RSD可用于双对照组,合成RSD可用于双对照组。
合成RSD公式如下:
如果需要再现性,可以将RSD更换为SD。因为GB/T 27404使用SD计算再现性。
为了方便起见,再次粘贴上一篇引用的GB/T 27417的变化系数要求。
参考GB/T 27417的迭代、再现性自由度图表。
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