(excel如何一对多匹配两张表)excel如何匹配编码

相信很多人对Excel都是又爱又恨的，这个我们日常工作中频繁用到的工具，功能虽然强大，但缺点也很明显。如在性能方面，当数据量较大时Excel运行就会变得非常缓慢，严重降低了工作效率。在讨论如何解决这个问题之前，我们先来看一个真实的案例：

一、案例：

小杨是一家医疗器材公司的销售助理，整理公司的销售报表并定时将数据发送给领导是他的日常工作之一，但往往小杨要在这个工作上花费很多时间，导致其他工作没法按时完成，因此每周都要加班，小杨苦不堪言。小杨公司的数据源存储在ERP系统，将数据导入Excel，再对数据源进行加工、整理、分析。但这个数据源不仅数据量巨大而且维度非常多，十分复杂。如产品品类就有400多个，销售150多位、客户更是多达了1500多位，每个月的数据量接近可以到达一百万行。不仅如此，小杨还要按维度整理数据，如公司的销售部主要有3个，但里面又包含有2个小部，部门里又要按区域划分。分完大区、小区，还要区分连锁、乡镇等。除了有巨大的数据量和复杂的维度，小杨还需要把这些报表运用公式进行关联。

二、业务场景

1、痛点/需求

为了对上述的案例进行场景模拟，并找到最优的解决方案，我找来了3个数据源文件，先看一下在Excel里做多表关联会遇到什么问题：

第一个是汽车销售数据源，数据量是100万行：

第二个是产品的维度表：

第三个是地区的维度表：

由于报表中光汽车销售的数据源就多达100万行，不用说运行，只是打开Excel都已经带不动了，非常缓慢。

我们再尝试一下对这几个报表进行关联，Excel的多表关联最常用的方法是利用vlookup把两个表格连接起来，每关联一个字段，就要多写一次公式，特别麻烦，如果数据大的时候，就会变得非常卡，有时候根本就跑不动，让人崩溃。一波操作后，小编选择了放弃，还是另寻他法吧！

2、解决过程

根据上面的案例，小编认为如果想要解决上述Excel的问题，可以从2个方面进行考虑。一是数据量，二是多表关联。经过对目前市场上知名度较高的工具进行多番尝试后，终于给小编找到了3种比较适合的方法，至于哪种方法更适合自己，这个答案就交给明智的你自己去选择吧。

1）数据库

运用数据库的语句做多表关联是一种不错的方式，学过数据库的人都知道，sql语句中提供了多种连接的方式，如左连接、右连接、外连接、内连接。先在我们来实操一下，打开数据库软件，在数据库中将表结构设计好，然后把这3个表格都导进数据库中:

接着建一个查询，将语句写好，然后再将这三个表格进行关联，最后一步——点击“执行”，就能够得到一个新的关联表：

这种方法是有一定的门槛，要求有一定的数据库语句基础，如果完全没有基础的话，可以忽略此方法。

2）Powerpivot

这是Excel中的建模组件，功能非常强大，利用这个功能也能够协助你完成报表关联。如何快速找到这个菜单界面？操作方式如下，查看Excel工具栏上：

进入到powerpivot的界面后，点击“从其他源”，选择Excel导入，再分别将这3个数据源导入：

待数据源导入后,鼠标点击“关系图视图”，观察可发现这3个表格没有任何关联，我们可以运用连线方式对这几个表格进行关联：

关联完成之后，鼠标点击“透视表”，可见3个表格已经关联起来了，且能够自由关联查询：

但是用powerpivot也有一个很大的缺点，那就是数据性能太差劲，如果数据量太大，很容易会被卡死。

3）智分析

智分析的数据处理能力非常强大，数据清洗、数据可视化等都能完美应对，这个大数据分析工具属于云端saas。智分析处理Excel文件非常方便，对Excel用户非常友好。综上所述，做多表关联的话小编更建议大家选择智分析，与前2种多表关联方法相比，智分析的处理性能、操作步骤等方面都是更具优势的。下面给大家介绍一下如何通过智分析做多表关联：

数据导入

老规矩，先将3个报表导入到智分析系统，导入完成后，在数据连接的界面里找到这3个文件：

然后打开数据准备里的自助数据集：

进入到自助数据集的界面后，在数据连接里找到您的数据源，点击数据源后，便可以刷新出明细数据：

然后用鼠标双击维度表，刚导入的两份报表就会实现自动关联，这时可以对关联关系进行设置，例如左连接、右连接等等，这里我们设置为左连接：

重复以上操作，鼠标点击剩下的那个维度表，也与数据源进行关联，这样3个数据源就已经关联好了：

现在需要对关联后报表中存在的重复字段进行处理，需要对其进行可见性的设置：

设置完成后，我们可以对数据进行预览，现在3个报表已经合并为同1个报表了，有了这个数据集，我们就可以去做其他的数据分析了：

三、总结

怎么样？这3个方法是不是还是挺实用的，前2个方法相对来说对小白不是太友好，需要一定的技术基础。所以小编还是比较推荐第3个方法，因为只要你会用Excel，就能很快上手，轻松完成操作。另外，第3个方法的操作步骤完全不需要打代码，且都在可视化得界面进行操作，能承受的数据量也能大，算得上是目前解决多表关联的最好方法了。