由于软件运转速度快且永不疲倦，因此在涉及许多简单任务时，机器学习使人工智能优于人类，例如在庞大的照片存档中查找给定图像。但是，当处理感情时，事情会变得更加困难，因为感情才是幽默的核心。
没有神奇的公式可以产生完美的笑话，使我们发笑的大部分原因取决于语境或肢体语言等微妙因素。有时甚至我们人类都不知道为什么笑话很有趣。对一个人来说，自己觉得有趣的事情对其他人来说可能并不好笑。两个人讲的同一个笑话可能会引起不同的反应。一个自认为有趣的笑话，一个自认为双关语的笑点可能是主观的。那么，如果我们自己没有理解为什么一个笑话很有趣，我们怎么教AI来创造笑话?
人工智能倾向于专注于一系列非常狭窄的任务，他们很难发现幽默所涉及的各种因素，更不用说知道他们的意思了。缺乏上下文是使算法更加困难的一个领域。
据爱丁堡大学的研究人员称，到目前为止，机器幽默的尝试已经取得了不同的结果。 一个讲笑话的系统能够提出一般的单行思维。 但幽默来自人类，而不是机器。
除了令我们开怀大笑之外，还有充分的理由让人类希望机器了解幽默。越来越多的机器人正在做一些需要与人相处的工作。并且知道一个人是否有趣可能是一个很大的帮助，因为只有非常非常聪明的机器才会生产笑话。
换句话说，要让机器人有讲笑话的那种感觉，就需要让机器人更多地了解人类世界，包括对感情的了解。 反过来，这将有助于机器人应对更广泛的任务和情况。但是，现在更多的情况是机器人可以实现被编程的功能，可以做类似人类的动作，就像鹦鹉学会了说话一样。
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