前言
Annaconda
annaconda比较方便的地方就是包管理和环境管理了
也许大家都知道什么是包管理,那么什么是环境管理
下载Annaconda
下载地址:
下载之后安装即可,自带了python及一些列的包
包管理
列出已安装的包
conda list
安装一个包
例如:安装 pandas
conda install pandas
安装额外的包
iopro: 加速Python处理,但是,除学术用途外,此免费试用期将在30天后过期
conda update conda conda install accelerate conda install iopro
移除一个包
例如:移除 pandas
conda remove pandas
更新一个包
例如:更新 pandas
conda update pandas
环境管理
新建一个python环境
也可以直接指明python=3.6这样会自动寻找3.6下面的最新版本
# 创建一个名为python364的环境,指定Python版本是3.6.4 conda create --name python364 python=3.6.4
该命令所创建的环境中,conda仅安装python 3.6.4相关的必须项,如python, pip等,这些package会在创建的时候就列出来,并选择y之后才会安装,
如果要安装annaconda中默认的所有包,需要在后面加上 annaconda
// 使用注意,如果指定明确版本,python=3.6.4将不会安装默认所有的package conda create -n python36 python=3.6 anaconda
创建环境成功后也有切换环境相关命令提示,这一点非常的友好
激活一个环境
activate python364
这样就激活了之前创建的python364环境
此时输入命令查看python版本会发现变成了3.6.4
(python364 C:\WINDOWS\system32>)
这一串字符中,前面的python364,表示当前环境的名字
python --version
返回上一个环境
命令很简单,就是前面加de前缀
deactivate
环境之间的切换
比如base环境是3.6.3(指python版本号为3.6.3)
python364 环境是3.6.4
python27 环境是2.7.14
从base环境激活python364,再激活python27,再返回上一个环境,再继续返回上一个环境
删除一个环境
conda remove --name python364 --all
查看所有环境
conda info --envs
设置镜像源
默认的镜像是在国外的,所以下载速度可能会比较慢(实测中速度还算可以,根据需要来设置)
增加一个镜像源
conda config --add channels // 设置是否在安装的时候显示该链接 conda config --set show_channel_urls yes
show_channel_urls
// 设置是否在安装的时候显示该链接 conda config --set show_channel_urls yes
set show_channel_urls yes:
set show_channel_urls no:
移除一个镜像源
conda config --remove channels
编辑器
用annaconda来控制环境,用pycharm来编写代码
还是习惯JetBrains系列的软件
pycharm
如果工程已经是从其他地方移动过来的
则:file->setting->project->interpreter 右边add local 选择annaconda 的
如果是新建工程则:
选下面的exist interpreter
spyder
是annaconda自带的编辑器
在如下位置可以打开该编辑器
打开之后的界面
汉化
- 下载该github项目
- 运行main.py 即:python main.py
- tool->preference->general->advanced setting -> language->简体中文
spyder与pycharm的区别
spyder貌似可以自动安装包,在pycharm的时候需要安装一些包,但是这里不需要,暂时不知道为什么(推测是annaconda中自带安装的)
spyder 貌似有时候会运行失败,不知道为啥
spyder的快捷键与JetBrains系列的不一样,而且没有JetBrains的好用
总结
今天小编就讲到这里,希望大家在工作和学习中可以有用处。
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