你们买房是怎么从众多替代品中挑选出最后一个的?博士后x说:“我专门为此做了一个模型。”
据亚辉公众号分享,博士X君是研究固体力学的,尤其擅长材料的本构建模,他毕生信奉万事万物皆可建模。
X君先后看了二十多套房子,为了便于媳妇决策,他建立了一个模型,最终筛选出了六套备选方案。
每套房子的评价参数有8个,分别是:地段交通、小区物业、内外环境、户型、采光、年代、装修、楼层。通过给不同指标打分,可以得出每套房子的雷达图(如图1)。
图1 房源评价雷达图
但是,这样的评价是无法直接指导买房的,因为不同指标的“含金量”不同,用术语讲,就是权重不同。
例如:学区房属性,本应占很大的权重,但X君是老师,对此无所谓,也就没必要定义为参数了。再比如,如果打算直接入住,那么装修占的权重必然很大;如果打算不论装修如何都要按照自己的风格重新装修,那么此项权重就可以很小。为此,X君建立了一个简单的房源得分加权算法:
其中Fi就是房源评价雷达图里的8个指标,每个ai的值对应了每个指标的权重,并满足如下条件:
在X君看来,地段交通比较重要,它直接决定了以后生活、上班的便利程度;户型亦然,它直接决定了居住体验。据此,X君按照自己的想法给出了各项权值,得到了这六套房的加权总得分,如图2所示:
图2 房源加权总分
接着,以房源加权得分为横坐标、以房屋总价为纵坐标作图,即可得到得分与房价散点图,如图3:
图3 房源得分与房价散点图
对散点进行线性拟合,即可得出房源得分与房价的分布规律,如图4中蓝色直线,该线即可视为可信的房价预测。另外,搜索公众号顶级架构师后台回复“面试”,获取一份惊喜礼包。
图4 房源得分与房价趋势图线性拟合
显然,可以对图4进行分区解释:
拟合线:拟合线代表房源得分与房屋总价相符,可认为符合市场规律;
拟合线左上方:房屋总价高出预估市场价,属于低分高价,应予以排除;
拟合线右下方:房屋总价低于预估市场价,属于高分低价,应着重考虑;
拟合线左下方:房屋得分低,但报价也低于市场价,属于低分低价,若手头资金紧张可以考虑;
拟合线右上端:房屋得分高,但报价略高于市场价,对于追求品质的土豪随意。
待一切妥当,X君把整理好的模型及结论拿给媳妇。媳妇表示——“还是理工男靠谱,本、硕、博修炼十多年的理工男尤其是。”
博士被坑需维权,直接写了篇万字论文
通过建模买好了房子,那万一买的房出了问题,需要维权怎么办?
这群博士业主直接写了篇万字论文维权,不光解决了自己楼盘的问题,还通过论文分析了房地产行业乱象的一些共性问题,希望给有同样烦恼的买房用户当做参考。
据悉,因为该小区博士业主多,小区的一些博士还针对小区的不合理地方,准备来个学术版的大完善。
小区业主给我们的留言
具体情况就是,2020年3月,博士小科决定购房,于是贷款了一百多万用于购房。对小科来说,“这是人生的第一笔巨款”。2020年房子的建设进度很正常,按照合同约定,2022年6月小科就能入住。
图源:麦穗视频
但随着时间的流逝,一直到2021年3月,小科发现工地上基本没有工人,项目施工很缓慢。与此同时,网上也曝出苏宁集团出现了财务危机,楼盘可能面临烂尾的危险。于是小区业主代表通过调查、走访,发现苏宁置业拖欠建筑单位的工程款是造成停工的主要原因。
在走访调查的过程中,小科还发现了两个核心问题:
一是购房款部分流失。小区购房款为43亿,但不是所有的购房款都进入了资金监管账户,导致部分购房款流失;
二是购房款被广发超额划扣。进入广发银行监管账户的部分资金,并没有用于建设房屋,而是被广发银行超额划扣了,用来偿还苏宁置业的贷款。
于是小区业主们找到苏宁置业,苏宁置业承诺承诺2021年9月复工,不过却被业主们发现工地现场的工人是“群演”假扮的。
图源:麦穗视频
银行有权利要求苏宁置业还贷款,但是购房款又理应用来建设房屋,银行做得对还是做得不对?由于没有一个统一的定论,于是小科花了四天时间,查阅了百篇文献,写出了名为“商业银行划扣预售资金抵偿开发贷的合理性探讨”的学术论文,共计12000字,其中在文中引用27篇参考文献。
图源:麦穗视频
文中,小科对银行划扣业主房款偿还房地产商贷款一事的合理性进行了讨论。最后,他提出5点建议,包括:
1、配合推动公安部门调查的进行
2、对广发银行的不力监管催民事诉讼
3、向纪委部门举报广发银行西安分行党委的涉嫌违规行为
4、投诉银保监会不作为
5、积极督促苏宁置业变卖资产筹措资金
最终,楼盘得以顺利复工,而这篇论文,也被无数网友赞为“维权界的天花板”。
诸如此类的例子还有很多,比如有博士写论文研究《如何给女朋友送礼》的。
有结婚现场被要求当场写代码编程,需要用程序“画”出一颗爱心来的。
别人的接亲现场是玩游戏,我们博士的接亲现场,是大家一起跪地做试卷
做英语六级题中 图源:济南晚报
操作太多,小募只想说一句:
“重金求和男友吵架做的思维导图细节”哇!
你还有什么想要补充的吗?
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