去ioe “去 IOE”引发的行业变革

最近，美国软件巨头和数据库产品供应商甲骨文宣布将在中国裁员1600人，全部属于甲骨文在中国的R&D中心，这也是甲骨文在中国的R&D中心的总数，相当于甲骨文削减了在中国的所有R&D。

甲骨文创始人拉里·埃里森去年也就“中国威胁论”发表过演讲，直言中国不能比美国多培养工程师。可以预见，带有政治色彩的核心技术之争对中国来说将是更大的挑战，但同时也需要发展自己的核心技术。

事实上，以IBM、Oracle、EMC为代表的三大国际巨头组成的传统IT系统，可以被视为企业信息化的“黄金伙伴”，垄断了全球大部分信息化市场。但甲骨文这几年在中国强烈的危机感也不是没有来源。几年前，阿里巴巴在中国发起了第一次“IOE移除”运动，即移除了IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储设备，转而开发了自己的基于开源软件的系统。这背后的重要原因与甲骨文本身灵活性差、产品定制周期长、阿里业务发展严重滞后有关。

“去IOE”

对于中国来说，“去IOE”有两层意思。第一个重大意义是IOE几乎垄断了中国信息企业的企业级B端市场，国家信息安全受到严重威胁。因此，掌握自主可控的核心技术是国家信息安全的最佳解释；另一个重要的意义是，随着人工智能的不断发展，各行各业都需要海量的数据库来支持未来对数据的实时分析，而IOE提供的传统IT系统无法支持未来庞大的数据级行业。所以“de-IOE”的另一个含义也是指技术创新和进步。对于中国来说，这是一个技术创新的好机会。

例如，E-鲸数据库执行董事李静表示，对于国家推广的普惠金融、小额小额小额贷款等用户人气较高的项目，数据库对数据的毫秒级实时分析和写入是不可估量的。而且由于这些金融服务对象是小企业和普通人，银行面临着更高的金融风险，需要更强的风险控制保障。银行需要识别服务对象是否存在欺诈行为，是否具备还款能力。这种识别要求在银行办理手续时对当事人进行检测，以便银行及时停止服务，避免损失。

“去IOE”提出后，国内一些做基础设施的个股企业获得了新的发展机遇。在“走向我”中，有以Inspur Information为代表的服务器供应商；在“去O”方面，有以中文软件和用友软件为代表的数据库提供商；在“de-E”方面，有以同友科技为代表的数据存储供应商。

经过多年的发展，国家已经不同程度地实现了“de-I”和“de-E”，但“de-O”目前仍然是一个巨大的挑战，没有一定实力的大数据企业通常会对底层架构技术望而却步。面对国外的技术垄断，三年前在贵阳成立的益精杰，直奔发展国内数据库的目标，希望开发出一个可以独立控制，能够支撑未来大数据变革下产业发展的分布式数据库。

欢迎来到“分布式”

面对当今国家底层核心技术的发展现状，李静认为，国内数据库的发展必须具备两个价值。一是实现完全自主和控制，支持国家信息安全；另一方面，数据库的整体结构必须能够支持未来工业发展的需要。

例如，李晶表示，近年来，移动支付给银行带来的数据量的增长，给银行数据的存储、管理和分析带来了巨大的挑战。面对日益庞大的用户群体，银行面临的金融风险也随之增加。为了准确识别欺诈，及时发现风险漏洞，需要实时数据分析来支持。这超出了传统的通用数据库。

所谓传统的通用数据库是两个独立的系统，即分析系统和事务系统。但这两个系统分离带来的问题是，事务停止后，必须将事务数据导入分析系统的数据库，才能对结果进行分析。这种滞后无法满足物联网、人工智能、无人驾驶等领域对实时分析的要求。

这恰恰是易经界的核心区域。2015年，E-Whale开发了融合分布式数据库EsgynDB，基于主流Hadoop大数据技术标准，兼具事务性和分析性数据库能力，能够满足物联网行业海量数据的实时入库、实时分析和高并发实时查询的需求。它可以满足结构化、半结构化和非结构化数据的处理，大大减少当前企业面临的混搭架构中大量数据的移动和复制，降低由此产生的延迟、故障和运营成本。

打破垄断

当然，不可否认的是，国外巨头对底层技术和市场的垄断仍然是一个巨大的挑战。李静介绍，全球数据库市场前五的国际厂商占整体市场的87.7%，在金融、电信、能源等IT系统等很多关键领域几乎被IOE垄断。

对于一个初创企业来说，这不仅是对技术垄断的挑战，也是对经济、市场和人才垄断的挑战。尤其是国外巨头在中国已经建立了非常坚实的生态，包括应用生态和客户生态。

李静进一步解释说，应用生态在于数据库是底层技术，相当于一个基础。所有的应用都要在基础上开发，但是在不同基础上做的开发是不一样的。对于用户来说，如果选择了好的数据库，总会用到，因为更换成本很高，所有的应用都需要重新开发。另外，作为数据保存的作用，数据库中充满了用户的所有数据信息，替换数据库相当于移动数据。每次搬回家，都会面临数据丢失或数据损坏的风险。

客户的生态在于巨人数据库供应商与国内客户建立了非常稳定的客户关系，并与这些客户一起培养了大量的应用人才。大家已经非常习惯使用这个数据库产品了。“所以数据库是一个高粘性的产品，小公司很难打破这种稳定的关系，技术是唯一的突破口。”

为了解决企业更换数据库时的新风险和新麻烦，E-鲸已经开始用技术创建一个与传统数据库保持相同语言的分布式数据库。同时，这个新的数据库知道hadoop的语言。易经界把自己比作数据库领域连接新旧世界的桥梁，因为它不仅可以在传统数据库的基础上迁移数据，还可以与hadoop建立新的联系。这样，当新产品取代传统数据库时，可以帮助企业避免二次应用开发，节省额外的成本，最大限度地避免数据损坏或丢失。

另一方面，E-鲸的分布式数据库可以在线扩展，就像一列可拆卸的火车，“我们可以提供用户拥有的数据所能提供的容量数据库的任意部分”。与传统的固定容量单机数据库相比，这种在线可扩展功能可以极大地方便用户的增量数据存储需求，更符合未来大数据量下的工业发展趋势。

以生态学为例

为了有效提升核心技术，E-鲸目前的经营策略是只做“灯塔项目”，指的是尖顶上的项目:“数据量巨大、技术要求高的项目”。目前，在智能制造领域，易景杰与富士康达成合作，为富士康打造一款切割手机外壳的精密工具。这个工具覆盖着探测热量、速度、声音等的探头。探头跟随每一个一刀切步骤的动作给出实时的数据反馈，这些数据可以用来检测此时此刻刀片的消耗程度，判断是否还能用，避免了工厂盲目报废刀片的浪费。

此外，中国联通、天文望远镜FAST、全球最大投资银行、中国银联等众多重量级用户也完成了E-鲸的“灯塔工程”验证。李静认为，只有做好“灯塔工程”，才能在未来形成市场的辐射效应。

在开发技术的同时，E-Whale现在正在寻找大数据应用层的合作伙伴，构建一个自主可控的底层技术应用生态。李静深深认同数据库是一种工具，它的价值在于它的应用和为工业发展服务。她当然更清楚工具的质量和功能决定了工业发展的速度和边界，这是核心技术带来的变化。“所以怡鲸杰现在在技术上和Inspur、红旗、长城等企业有联系。它将在今年的博览会上展示基于华为ARM服务器的易鲸捷国内数据库银行核心系统，希望成为中国最牛的。芯片、服务器和操作系统企业在技术方面构建生态，以支持整个本地化信息安全。”