长期以来,对产油量的遗传评价以每月DHI检查结果为基础,估计了305天的总产油量。
我想没有人对结果提出异议。由于基因选择的原因,荷斯坦奶牛的胎次产奶量比半个世纪前增加了近9000磅(约4.05吨),而同一时期娟姗牛的产奶量增加了10000磅(约4.5吨)。全程营养 | 应对奶牛热应激期产奶量下降的“糖措施”
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虽然月度DHI检测数据的应用比较成功,但我预测目前奶厅自动记录的每日产奶量数据可以提高胎次产奶量预测的准确性,在一定程度上可提高可靠性,但这不是主要的用途。每日产奶量数据有助于我们评估奶牛泌乳期的性能表现,包括泌乳曲线。
图1展示了宾夕法尼亚州某个牧场两头奶牛二胎次的泌乳曲线。虽然这两头奶牛的305天产奶量相近约为23000磅(约10.35吨),但泌乳曲线却不相同。变动幅度较大(红色)的奶牛的峰值产奶量更高,但持续时间较短。
图1. 奶牛日产奶量的变化情况
泌乳持续力有助于增加产奶量。泌乳早期产奶量的快速增加往往会导致能量负平衡,增加奶牛患酮病和其他代谢疾病的风险。
在加拿大和其他国家,泌乳持续力是基因评估中考虑的一个性状指标。由于泌乳持续力具有遗传性,我们可以选择泌乳曲线更接近蓝色的牛只,从而降低泌乳早期的代谢负荷。然而,我们必需谨慎,因为像子宫炎这样的疾病往往会降低峰值奶量,从而引起更明显的泌乳持续力。考虑到奶牛健康的多性状选择,应减轻这种风险。
日产奶量变化情况
每日产奶量的检测结果有助于增加评估泌乳持续力的准确性,月度检测记录可以给出合理的预测。事实上,在其他国家,采用月度数据推动了泌乳持续力的评估。因此,仅仅为了评估泌乳持续力,我们不需要收集日产奶量数据。
然而,图1所示的泌乳曲线的另一个特性需要日产奶量数据才能准确评估。请注意,对于高变异性奶牛来说,每日的产奶量波动较大,日平均增加或减少产奶量为9磅/天(约4.05kg/天),是低变异牛只4磅/天(约1.8kg/天)的两倍多。从第55天到第59天,产奶量分别从106磅(约47.7kg)增加至142磅(约63.9kg)、107磅(约48.15kg)、130磅(约58.5kg)和110磅(约49.5kg)。换句话说,高变异性奶牛的泌乳性能并不一致。
也许更令人不安的是,第118天的产奶量出现了明显的大幅下降,产奶量从111磅(约49.95kg)下降至52磅(约23.4kg),然后增加至73磅(约32.85kg),第120天增加至106磅(约47.7kg)。然而,几天后产奶量又下降至73磅(约32.85kg)。仅凭这一信息,我们无法解释这头奶牛的产奶量为什么会出现这样的波动,但可能与疾病、热应激、日粮变化、发情或蹄病有关。
有多种方法可以定义泌乳期的波动程度,但也有遗传变异,通常在10%-15%左右。产奶量越高,波动性越大,这并不奇怪。对于日产奶量100磅(约45kg)的奶牛来说,产奶量10%的下降意味着减少10磅(约4.5kg)。然而,对于日产奶量50磅(约22.5kg)的奶牛来说,该下降量减少了一半。理想情况下,估测需要进行调整,以便不受产奶量的影响。
健康与产奶量波动
令人感兴趣的是,奶牛产奶量波动与健康相关性状之间的关系。图2展示了宾夕法尼亚州立大学(PSU)和荷兰(NLD)有关产奶量波动与性能性状之间关系的两项研究结果,他们考虑了一些不同的性状,但有相似的结果趋势。
图2.产奶量波动与其他性状的关系情况
在这两项研究中,产奶量波动较大的遗传倾向与较低的女儿怀孕率(DPR)、较短的生产寿命(PL)和较差的乳房健康有关。在美国的研究中,显示产奶量波动与较低的适应力(LV)相关,这意味着产奶量波动较大的奶牛,其死亡率较高。在荷兰的研究中,结果显示产奶量波动较小的牛只更易患酮病。
育种
抗逆性这个词语在基因研究中越来越常见,被广泛认为是评估奶牛面临挑战时保持生产性能的能力。其中,这些挑战包括热应激、感染性疾病或外部条件的影响。在选择抗逆性更强的奶牛方面,日产奶量波动被认为是一个值得考虑的性状。
此外,抗逆性除了提高奶牛的健康水平外,还有其他的潜在优势。当奶牛的生产性能出现大幅度波动时,机器人挤奶系统会向管理人员发出警报。抗逆性高的奶牛,出现该状况的几率较低,能减轻工作人员寻找和治疗潜在异常表现奶牛相关的劳动力。采用电子设备监控奶牛,也能带来类似的潜在好处。牛群的性能越一致稳定,相关的产奶量估测就越准确。
奶牛场产生了大量的数据,而这些数据在很多情况下并没有得到充分的利用。例如,根据相关的数据信息,选择那些面临外界挑战和应激具有高强抗逆性的奶牛。
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