2018年美赛灵敏度分析怎么做

属性数学建模方法(最多的时间节约，最少的能源消耗，获得1星2奖)

前人已经叙述了很多扎实的数字模型学习方法，我自己也超过了一个国家2。

我想告诉大家的是速成方法，这可能需要你一些数理计算机功底和悟性。

速成方法的缺憾是根基不稳，不能说你就懂数学建模了，如果最终目标是得奖，那么这套方法就会助你以最短的时间，消耗最短的精力，拿到一个省级一二等奖的奖项。在我的公众号里，我也曾提到过一个观点，就是在考试中，用套路解题，高效快速得分不低，节省下来的时间还可以做其他题，当你水平还不能降维打击时，这是全局的最优解。

例如我参与全国大学生英语竞赛c类时，我的英语已经十分熟练了，没有一丝压力，没有运用任何技巧，看题做题就能拿特奖。

这篇文章就适合有多追求的同学，因为在大学里精力有限，如果以考试来类比，80分代表数模省一，考前突击还是概率很大的，90分代表国二，那么就需要投入更多精力了，国一就需要你95，96甚至更高了。这样来想，假如突击能得70-80(省一省二)，获得保研加分项就足够了，若想得到国家级，那么投入的时间和精力估计要是10倍突击的量了。精力有限的同学应当做出取舍。

那么，简单来说，这套速成方法根基不稳，但能拿奖，不过需要你数理计算机功底和悟性。

让我们反过来想一想，获奖，需要好的论文。以省一省二为目标，论文只要稍微超出平均水平，然后排版格式上美观一点。

这是个3人组队的比赛，先说说排版写作成员如何突击。

排版写作成员的目标是正确的论文格式加美观的排版。以此为目标，无论你是用word还是latex，你有准备好论文模板吗？(没有的话可以关注公众号数学建模教程，在菜单栏里翻一翻)作为写手，你有详细研读过至少20篇历年国家一等奖的获奖论文吗？如果你读过了，那我随便问你模型假设，你能答出至少3个吗？模型优缺点能正反面各写两项吗？如果你没读过，你可以带着以上这些目标来研读学习。

在框架上，建模一开始要写背景，写假设，随后写模型本身，贴出运算结果，再然后写灵敏度分析，优缺点或可写可不写的展望，最后写摘要。

那么摘要作为模型的重中之重，你起码要读30篇国一论文的摘要。你作为写手大可以不必了解文内涉及的算法原理，你需要了解的是它的写作逻辑和结构，这些论文都是如何把自己的模型一层一层展现出来的，运用了何种段落结构，用词用句。

你不要以为你是写手，当其他队友建模的时候，你就可以刷刷手机，看看视频了，你应当时刻跟进，知道队友用了哪个方法，套用了哪个模型(套模型是建模队员的突击方法，下文再详细说)。当你跟进之后，模型建立这一块，基本上你就知道如何介绍，如何去写了。那么插入公式这方面，很多同学觉得费时间，我在公众号也介绍过快速插入的方法。方法是下载安装mathpix，mathtype[付费群：192260700 免费群：339694276 两群都有数模资料]。

mathpix截图于官网，它可以截图公式，然后生成latex的代码，如果是wps用户，可以将latex代码粘贴到mathtype，这样从mathtype复制粘贴到word文档里，并且过程中可以修改公式中的任何字符。mathpix还支持识别手写的公式，那么，想必你应当不再为输入公式犯愁了吧。

至于格式，每年的竞赛文件上都有说明，一些图片的插入，命名编号等，都是可以通过阅读往年优秀论文学习的。

接下来说建模和代码同学。

因为本文只讲速成，建模和代码部分，两位同学不必分工，大可以一同讨论（当然要带上写手同学）。在比赛之前，想必你们已经组队好了。

你可以根据公众号里资源区，看一下数模资源的分类，就能了解有哪些类型的数学建模题，然后这些类型对应了哪些解题方法。如评价类问题，我们可以用层次分析法之类，预测类问题，可以用灰色预测，路径规划问题，可以套用tsp的代码。

好了，当你有了以上的信息储备，当你看到数模赛题之后，应当就有了能力直接归类，那么直接套用该类方法解题即可。实际上，竞赛并不期待同学们套用模型，18年的评分标准中都明确说明了大家不要套用模型，由此在国赛的出题中，也渐渐很少出现可以直接套用模型，从而秒解的题目，不过目前地方赛基本上可以这样。

说了这么多套模型，那么什么是套模型呢？

在我们公众号的资源区，有很多源代码，这些源代码，才是真正的宝藏。作为理工科的同学，我们可能不了解原理，但我们会应用，有了代码之后，只要我们修改相应的参数（调参），模型 就会自动运行，得出结果，生成图表。有了图表论文写手同学就有内容写了，有内容写就能瞎吹水了，然后排版弄好看点，基本上比瞎蒙的队伍写得好，很容易就得到省级奖了。（所以获奖的另一个因素，就是你的竞争对手够弱，如今互联网发展速度迅猛，很多同学试图在竞赛时找网上所谓的大佬、大神交流，18年大量队伍被取消了成绩或者不推国奖，希望大家能遵守比赛规则）

如果你对模型的原理有着更深的理解，在套用模型中，你可以针对建模赛题的情况，稍微修改其他参数，使其运算的结果更为准确，这样更能锦上添花了。

那么总结一下，建模和代码的同学分工不再明确，各自学习不同类别问题的解题方法，收集代码和套路。

以此为例，运用灰色算法获得预测结果，步骤描述长达3页还不包括灰色算法的原理叙述。在竞赛时，你大可以把这个算法告诉论文写手同学，论文写手同学如果看了这篇文章，自然懂我意思，按照上图套路，或者他自己找到的文献、论文等材料，模仿格式与步骤，代入你们的数据，写好这一块的内容。

然而这样看似论文洋洋洒洒代入了多么复杂的理论，建立了多么高深的模型，你只是把从我们公众号下载来的代码改了输入值，打开matlab跑了15秒，直接得到了结果。（这样你理解为什么组委会现在越来越讨厌套模型的论文了吧，可以高效率地量产数模论文）

当然对于建模老手来说，自然不会白白地套用模型，毕竟灌水sci的套路都有A的理论+B的方法+C的分析=我的paper，在数模上，套模型大可以修修改改，引入其他模型来“优化”你的模型，看似大装，实则不装。用此方法，仅为了打败身边套用模型的队伍，混一个省一二等。

那么你为了学习如何套用模型，也应当多看看往期优秀论文，看看其他同学如何应用建模方法。如今国赛题越来越无法直接套用，开始涉及一些专业内容，比如CT啊（17年），热传导啊（18年），实际上打的还是信息战，很多大一大二同学对此完全毫无了解。有刚好了解的同学，就占尽优势，比如ct题matlab该用radon变换秒解，18年热力学专业同学秒解。所以说，有源代码真的是可以为所欲为的。所以说国赛出题变得更深入专业，就是要大家无法从网上有的源代码中直接套，然而即便如此，还是有这个专业的同学占到便宜。或许美赛出了个养龙题，就是因为考虑到这个吧。

最后

你可能在大一大二时期，通过这样的速成方法得到一些奖项，不过我还是希望你不要把本文讲的方法当成一个正统的学习方法。

这只是个得奖方法，以得奖为目标，最高效的方法，大学四年中，这个短期时间内的局部最优解。

莫要成为一个得奖机器，更不要有了一些奖项便沾沾自喜，套模型得到省一，固然保研加分多一些，但真正的收获，远不如自己摸索，自己从0行开始写代码，运行结果不咋地，只能拿省三的同学。至少省三的同学在这次建模中真正锻炼了自己的写代码能力，解题能力。你需要时刻保持清醒，你只是虚胖。

那么如果你想要获得国家级奖项，那么如我前面所说，想想你复习一门专业课，这次你把目标从80调到了95+，你是不是应当很早很早就该全面学习了呢？