教你用Minitab软件进行正交试验方差分析

举例谋大厂为提高产品转化率，想从生产工艺着手，工艺可控因素有3个，反应时间、加碱量，反应温度，取三个的水平进行正交试验方差分析

9个处理中随机安排次序，记录指标数据也就是产品转化率试验，然后录到C5列，看极差分析。从大到小是：反应温度>加碱量>反应时间

如图，只使用极差分析来看出正交试验结论 ，能看出最佳工艺组合是A3B2C2，该组没出现在9个处理中，也侧面说明了正交试验的科学性

转化率的影响在三个试验因素中对统计学上是不是显著，需要开始方差分析。用minitab方差分析表，直接看表最后一列，p值

反应温度现在在统计上认为是一个很重要的因素，使用多重比较可以对其进行分析。
需要再对数据进行【方差分析→一般线性模型】处理，之后单独进行多重比较

不共享字母的均值之间具有显著差异，其他两个因素能直接根据极差分析转化率均值确定最佳水平，分别是B2和C2。所以，最佳的组合为A3B2C2