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华北地区可能会出现严重的O3污染

未来三天(6月15-17日)南部空气体质量以优秀为主,北部可能出现臭氧和粉尘污染。

●15日至17日,华中、华南、西南大部分地区气体质量以优良为主,西南地区可能出现轻度污染。东北、华北、华东、西北大部分地区以轻到中度污染为主,而华北中南部地区在受沙尘影响的某些时段,可能会出现中到重度O3污染、华北重度O3污染、西北重度污染。

Zhenqi.com的幕后团队是怎样的?

意气风发,正气派国家分析队。来自全国各地的网友齐聚廊坊智能环境与生态产业学院,参加最系统、最专业、最实用的培训大会。

一个

最跨学科的“最系统的”

随着我国空气处理进入深水区,空气污染的复杂性和空气处理的跨学科性一直是空气处理的重点和难点。

本次空气污染防治业务培训班是由正启国家分析小组举办的竞赛。每位选手都在整装待发,用最通俗易懂的方式向大家展示自己最好的领域。

商业介绍

为了提高数据分析人员对污染源溯源的认识,为各城市提供更具可操作性的管控建议,本文引入了新的监测溯源方法,导航测量、无人机航测、传感器网络、高排放机动车源识别等。,为提高Zhengqi.com国家分析团队的业务能力提供了系统的学习思路..

气象知识培训

齐针“小菲菲”空气体质量预警咨询小组。com向与会者提供了基本的气象知识。

气象与空气污染的关系已经成为判断污染程度的重要因素。这种循序渐进的训练加深了气象学和污染之间的关联。根据实际工作部署,结合实战积累的经验,使用最直观的图片,轻松轻松地展现污染的相关气象。

常用数据分析方法和标准化图表

常用数据分析方法和标准化图表

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数据分析方法介绍

从大气污染防治领域的数据来源、数据分析方法等方面,结合pm2.5科学防控专家组长期服务经验,与与会人员分享pm2.5科学防控专家组标准化图表库。

通过方法和绘图模板的培训,丰富了各一线数据分析师的分析知识体系,提高了个人的综合素质,大大提高了工作效率。

此外,还有预警控制值和年度综合指标贡献的计算方法、后向轨迹作图法、风玫瑰作图法、吃亏作图法、超级站分析等培训内容。

整个培训过程充分展示了正奇国家分析团队的业务知识。com已经扩展到与空气污染控制相关的各个领域,这充分体现了空气污染控制的跨学科性质。可以说是系统有效的,是类比的。

2

最先进的“专业”

在培训会上,蔡镇、智仁等公司的代表向与会者介绍了自主开发的新产品。

其中有整合风场和六大污染物的新版齐图,有专门为拆迁现场设计的抑尘系统。合适的应用场景从大气控制的实时调度到粉尘的现场控制,都体现了各公司非凡的创造力和实际应用能力。

政祈新污染图。com即将出现江湖!

画布绘制技术、webpack打包技术、localstorage cache技术等技术大大提高了地图响应、交互和前端渲染性能。

它以367个国家控制城市的6个污染物数据、2000多个国家控制站和2000多个污染企业的在线监测数据为前景数据,以动态风场、温度、湿度、辐射等气象参数为背景图,然后通过GIS地图进行有机整合。通过动画,可以直观地查看受上游城市或污染企业随风飘动影响的城市或车站的历史、现状和未来趋势,为政府相关部门做出决策和处理。

蔡镇新产品应用介绍

蔡镇的新产品分为电磁干扰环境气象评估系统和空气污染气象报告系统。

EMI环境气象评估系统可以通过EMI(环境气象指数)科学地评估气象因素对空气体质量改善的贡献,从而知道是天助还是人为努力的结果。

AIRWISE每小时发布天气和空空气质量预报,提高了预报产品的可视化程度,降低了预报专业的难度,快速了解天气和污染预报监测信息。

知人新产品应用介绍

智仁科技的代表们主要讲了智仁的四大核心产品,用于城市环境监测的大气环境立体旅行车,用于柴油车尾气的无烟柴油添加剂,用于拆迁现场抑尘的抑尘系统,用于城市道路空气体净化的保健车。

四大核心产品包括从监测到减排到治理的一站式服务。它可以帮助人们更多地了解污染的来源、监测和处理。

神经网络在污染物浓度预测中的应用

BP神经网络可以学习和存储大量的输入输出模式映射,而无需事先揭示描述映射的数学方程。拓扑结构包括输入层、隐藏层和输出层。其学习规则基于梯度下降法,通过反向传播不断调整网络的权值和阈值,使网络误差平方和最小。

前线“最实用”

在这次培训会上,不仅有最系统的业务培训,最专业的前沿成果,也有一线人员分享了最实际的经验。

廊坊市挥发性有机化合物企业现场调研经验

易碎的

常用数据分析方法和标准化图表

常用数据分析方法和标准化图表

说明企业调研实例,重点介绍廊坊市主要VOC相关企业的生产工艺、污水排放环节和程序、处理工艺和处理设备。

为了帮助数据分析师和现场检查员更好地了解企业的主要排放流程,并提出更有针对性的管理和控制建议。

郑州市挥发性有机化合物企业现场调研经验

郑州VOC企业实地调研经验主要分为调研流程、调研企业选择、调研前准备、实地调研及遇到的问题等。,为企业今后的研究工作提供帮助。

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