统计量 R语言中描述统计量方法集锦

1.summary()函数

可以得到最小值、最大值、四分位数和平均值，以及因子向量和逻辑向量的频率

2.在MISC包中描述()函数

它可以返回变量和观察值的数量、缺失值和唯一值的数量、平均值、分位数、五个最大值和五个最小值

3.描述3.psych包中的()函数

心理包中的deviation()函数可以计算非缺失值的数字、平均值、标准差、中位数、截断平均值、绝对中位数差、最小值、最大值、范围、偏斜度、峰度和平均值的标准误差

4.stat.desc()在4.pastecs包中的作用

使用格式为:

stat.desc(x，basic =真，basic =真，范数=假，p=0.95)

其中x是数据帧或时间序列。如果basic=TRUE(默认值)，计算所有值，空值，缺失值的个数，最小值，最大值，取值范围和总和。如果desc =真(默认值)，计算中位数、平均值、平均值的标准误差、平均值95%的置信区间、方差、标准偏差和变异系数。如果范数=F(默认值)，则不返回正态分布统计量，包括偏度和峰度(及其统计显著性)以及夏皮罗-维尔克正态检验结果

5.str()函数

显示对象的数据结构和内容，并可以查看数据框中每个变量的属性

6.属性()函数

除了长度和图案，您可以提取对象的各种属性

7.aggregate()函数

您可以通过每次调用获得单个返回值函数，如平均值和标准差，但不能一次返回多个统计数据

8.by()函数

格式为:by(data，INDEX，FUN)，其中数据为数据框或矩阵，INDEX为因子或因子列表，定义分组，FUN为任意函数。

9.多臂包装中的summaryBy()函数

10.心理包中的describe.by()函数