nba高阶数据有哪些

谈NBA的高水平数据.让我们从最著名的PER开始。

本赛季。甲选手场均在33分钟内抢断了25分6篮板3助攻2抢断1封盖命中率49% 3得分率40%罚速90%失误2。

乙球员场均38分钟内26分8篮板9助攻1抢断1封盖命中率53%三分率37%罚球率69%失误4。

怎么看，都是乙球员更全面是吧？

但甲球员的高阶数据PER是27.8。乙球员的高阶数据PER是26.3。

即：

一个33分钟内场均25分6篮板3助攻的，效率贡献高过38分钟内26分8篮板9助攻的。

哦对了：甲球员是莱纳德。乙球员是勒布朗。

如果按照数据，可以认为本季莱纳德比勒布朗效率高贡献大？身为马刺球迷，我自然该欢欣雀跃——但稍微理智点，就明白不是如此。

您大概意识到了：PER好像有点偏向呢？

2005--06季，凤凰城太阳。

马里昂81场比赛场均22分12篮板2助攻。

纳什79场场均19分4篮板11助攻。

高阶数据。马里昂PER 23.6，WS 14.6，WS/48是0.214，BPM是5.3，VORP是5.9。

纳什，PER 23.3，WS 12.4，WS/48是0.212，BMP是3.7，VORP是4.0。

马里昂全面高过纳什。但那年，纳什蝉联了常规赛MVP。真看比赛的太阳球迷自然知道，这一点没的可说。

众所周知，1995年季后赛，火箭以不死小强之姿夺冠。大梦季后赛场均33分10篮板5助攻1抢断3封盖，统治级的发挥。

滑翔机场均21分7篮板5助攻2抢断1封盖，跟大梦一比，似乎没优势吧？

但是等一等。

论高阶数据，大梦WS是2.8，WS/48是0.143，BPM是5.3。

滑翔机，WS 3.0，WS/48是0.167，BPM是5.7。

两人VORP都是1.7。

怎么？滑翔机居然作用比大梦还惊人？

真看过那年比赛的人，知道不是这么回事。

来到我们熟悉的例子。

威少爷本季场均31分11篮板10助攻。2014-15季场均28分7篮板9助攻。看上去明显本季要高一截对吧？

然而：本季PER是29.4，2014-15季的PER是29.1——嗯？明明他担负了更多创造了更多，怎么看上去也就差不多？

众所周知，PER这个数据是霍林格老师做出来的。

这个数据的公式：uPER = (1 / MP) *

[ 3P

+ (2/3) * AST

+ (2 - factor * (team_AST / team_FG)) * FG

+ (FT *0.5 * (1 + (1 - (team_AST / team_FG)) + (2/3) * (team_AST / team_FG)))

- VOP * TOV

- VOP * DRB% * (FGA - FG)

- VOP * 0.44 * + * DRB%)) * (FTA - FT)

+ VOP * (1 - DRB%) * (TRB - ORB)

+ VOP * DRB% * ORB

+ VOP * STL

+ VOP * DRB% * BLK

- PF * ((lg_FT / lg_PF) - 0.44 * (lg_FTA / lg_PF) * VOP) ]

您不用看懂。这玩意刚做出来，戴夫-贝利先生就说过，这数据太偏向高命中率球员。

当然还有其他问题，比如不考虑阵容、防守端影响没有体现之类。

基本上，PER更偏重于：失误少、效率高、任何事都做一点、别太犯错误的那类球员。所以本季的莱纳德会高过勒布朗，2006年马里昂会高过纳什。

一个最极端的例子。

2007-08季，麦蒂和姚明轮流带队。姚明受伤后，麦蒂带领火箭完成22连胜的后12胜。众所周知，那是麦蒂最后一个全明星赛季。场均22分5篮板6助攻，也算统辖全队了吧？兰德里也是那年出头，场均8分5篮板。

结果，看高阶数据：

计算PER时，兰德里21.4，麦蒂18.4。

每48分钟赢球贡献值WS/48，麦蒂0.115，兰德里0.251。

进攻贡献值OBPM，麦蒂1.7，兰德里2.1。

可以说兰德里比麦蒂牛叉吗？未必吧。

我想您明白了。

高阶数据都有道理，但并不太完美。

PER可以衡量一个球员的综合效率值。但对持球强攻型、策动型球员不算友好。

ORTG和DRTG可以衡量一个球员的攻防效率值，但并没太考虑到球员配阵问题。

OBPM和DBPM比ORTG和DRTG更能体现球员的个人攻防贡献，但还是没考虑到功能的分配。

大多数高阶数据模型，都对全面型球员有利，即北卡所谓的“填满数据栏”；但因为计算公式的不同，各有偏差。所以得出的结论也不太一样。

现有数据是个很好的统计检测工具，但亲眼所见的eye test，包括对各种战术套路的计算也得计算在内。现在nba/stats里新加的包括tracking，包括VU，包括Synergy之类，都是很好的辅助工具。

但没有一样现有数据，是可以一锤定音，判断一个球员的。

我的观点是：数据是个很好的辅助工具，但不是全部。

所以：球还是要用看的，现有数据模型，是用来矫正印象流的。是工具，而不是标准。

更进一步：篮球是个好运动，看它，分析它，用各种观点——战术的、视频的、图片的、数据的——都好，很有趣。分析得好的，我很佩服。

但若把数据拿来当撕扯争执、闹个大新闻的工具，不但是走火入魔走了偏门，也稍微可惜了点。