【training是什么意思 】计算机科学中，Training是什么意思？

大多数实用的算法，包括我们使用的，依据训练数据产生一个排列的猜测 这个是讲AI的artificial neural network时候用的。 例如说你要做一个AND logic。在你建立了一个artificial neural network以后，它是一个没有任何功能的空白network。这时候你需要training data来train你的network。这个时候的training data，就是已经准备好的，正确的AND logic的input跟output，让这个artificial neural network来学习这个input和output的关系从而模仿AND logic(Hence artificial intelligence)。 在train好了以后，你要确认你的network时候符合你的training data的要求，你就选一组testing data(比training data数量要少很多，可以是training data的一部分)，来test你的network是不是真的被train好了。一般不能达到100%正确，根据情况，一半90%以上，例如95%就不错了。这里就是为了证明你train的这个network，是针对你的training set是有用的。