11月下旬，中国邮政消费金融公司自主研发的新一代反欺诈系统中国邮政之星网正式上线，以应对层出不穷的网络欺诈风险，提高风险控制水平。新系统根据当前消费金融领域的特点、接收文件的处理能力和建立更有效的网络，在有效防止团伙欺诈方面取得了很大进展。
处理能力大大提高了
据了解，中国邮政消费金融新一代网络反欺诈系统建立在分布式Hadoop架构上。通过改造现有的分布式网络构建算法，可以支持十亿级的边缘操作，在相同的数据量和网络维度下，取得了比传统解决方案高得多的性能。
具体来说，在目前的8节点集群上可以实现250TPS的实时处理，平均响应时间不到100ms，比原反欺诈系统的处理吞吐量高出5倍以上。更重要的是，在分布式系统架构下，随着业务量的增加，系统可以通过动态扩展节点来提高平台的处理能力。
构建反欺诈网络地图
金融诈骗的模式经过不断演变，已经不仅仅局限于申请人的个人行为模式，还表现为集团贷款诈骗等团伙诈骗。因此，利用关系网络识别欺诈占据着非常重要的地位。此次由中国邮政消费金融推出的“中国邮政之星网”反欺诈系统，结合大数据技术，引入基于关系图的复杂网络，可以进一步发掘所有贷款申请人背后可能存在的欺诈风险，有效识别异常团伙的欺诈模式和特征。
在消费金融发展的后半期，除了争夺运营模式和产品创新能力，基于大数据和人工智能的风险控制能力已经成为一种新的核心竞争力。作为一家持牌消费金融机构，中国邮政消费金融自成立以来，一直重视风险控制技术的投入，不断提高风险控制能力，确保公司有效的客户获取、资产安全和业务合规。自主开发的新一代网络反欺诈系统将有助于中国邮政消费金融风险控制体系的建设，进一步促进消费金融业务的健康发展。
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