舆情监测平台 论我国网络舆情的发展现状，舆情监测大数据平台存在的问题及对策，数道云

网络舆情监测集资源互联网信息采集技术和信息智能处理技术于一体，通过自动抓取、自动分类聚类、话题检测、话题聚焦等方式，满足用户网络舆情监测、新闻话题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户提供对群众思想动态的全方位了解，进行合理舆情引导，为数据定性分析提供重要依据。

互联网大数据、计算机技术、网络舆情都对互联网政府和企业的未来发展产生巨大而严重的影响。接下来，边肖从几个不同的方面分析了中国网络舆论的发展:

互联网的普及程度有所提高，中国的互联网用户数量也呈现出急剧增长的趋势。互联网时代信息丰富、交流方便的显著特征促使互联网上的信息呈几何倍数增长。公众在互联网上了解社会，详细表达自己的意见，互联网作为公众关键信息来源的作用日益突出。

借助舆情监测系统，政府和企业可以收集舆情，然后对当前的政治热点和受众群体的心理变化进行合理的定性分析、实时监测和深入分析。

高校充分利用舆情监测系统开展舆情实时监测(高校互联网舆情)，强化高校公众形象和公信力，做好危机预警。

行政机构利用舆情监测掌握互联网用户行为和营销渠道，提供更加完善和个性化的产品或商业服务；此外，互联网提供了越来越自由的言论环境，这使得网络舆论的吸引力成为企业管理过程中不可忽视的关键因素。企事业单位应充分合理利用网络舆情监控系统，提升品牌形象和声誉。

如何解决传统舆情监测的不足？

现有缺点:

没有监测的时效性，舆情监测过程中不可避免的会出现信息延迟

网络舆情系统缺乏认知能力

网络舆情危机应对突发事件能力差

技术上存在一定的不足，缺乏专业的技术团队

网络舆情监控系统体系不完善，功能模块不够完备

监测不全面，有局限性

网络舆论监督机制不完善

目前，国内舆情监测系统发展迅速，能够及时有效地监测和分析大量舆情信息，构建和维护良好的网络舆情环境。当前国内舆情监测系统——博罗舆情监测系统未来发展最突出的特点:

1.多载体全天候监控、社交媒体、新闻页面、搜索引擎、民间网站、海外网站等。开展全网实时抓取、智能解析、文本分析、情感分析、实时自动监控和全方位预警，尝试有针对性地监控指定网站的动态数据抓取。

自然语言的智能处理和多语言信息的监控。

3.海量结构化或无组织数据的分布式海量存储

4.强有力的监管应用

对于时间的定性分析，从各个方向对文章总量和增加量、点击量、转载量、回复量、网站权重进行定量评估。有效帮助用户判断和分析舆情数据的发展趋势。

5.自动生成舆情报告，通过简报、专题报告、预警等方式支持应用服务的提供。

6.支持流数据处理:分词、去重、信息抽取、信息过滤等操作。

7.舆情热点自动发现，舆情问题实时预警。

8.大数据清理:清理识别微博、微信、新闻、帖子、论坛、海外数据上的数据。