流失率计算公式 介绍一种更精确的用户流失率计算方法

在当今互联网时代，竞争越来越激烈，获取客户的成本也在上升。许多企业在用户保留方面投入了更多的精力和成本。然而，“用户流失率”作为衡量客户保留率的重要指标，是一种计算方法。如果存在问题，企业无法有效发现用户流失中的问题。今天，我们讨论一种更准确的用户流失计算方法，以帮助企业努力衡量这一重要的KPI。

1.用户流失率的传统计算方法及其存在的问题

目前行业内大部分用户流失率计算如下:

用户流失率=总用户流失率/总用户量

乍一看，这个公式似乎没有问题，但首先，这里必须统一标准:用户总数是期初还是期末？如果选择不同的标准，会导致不同的结果。如下例所示:

5月份某款应用产品的用户数据:

5月初用户总数:10万5月底:老用户流失50005月新用户:5月新用户流失2万:5月末用户总数:6，000 5月净增值用户

计算用户流失率时，如果总用户数采用期初标准，则:

用户流失率=6000/100000=6%

如果用户总数使用最终标准，则:

用户流失率=6000/114000= 5.26%

以上不是今天讨论的主要问题，只是说明了标准的重要性。因此，在本文中，我们的总用户量是基于初始的总用户量。

真正的问题是:

6月份，假设我们还有5%的老用户流失率，新用户数和流失的新用户数完全一样，会是什么样的结果？

6月初用户总数:114，0006月底旧用户流失率:5，7006月新用户:20，0006月新用户流失率:1，0006月底用户总流失率= 6，7006月用户净增= 13，300 总消费

读者看到问题了吗？6月份老用户损失率和5月份一模一样，新用户和新用户损失率和5月份一模一样，但我们的用户损失率从6%下降到5.88%，只是因为我们的用户总数增加了。

我们可以保持同样的公式，你会发现，虽然我们的老用户在以同样的速度流失，新用户在同样的数量上增加，在同样的数量上流失，但我们的用户流失率却越来越低。换句话说，我们的用户运营部门什么都没做，但是他们的KPI越来越漂亮了。企业主也很高兴地说，我们的用户流失率越来越低，我们的客户越来越喜欢我们的产品。然而结果却不是这样。

2.一种更精确的用户流失率计算方法

用户流失率决定了这个产品能否成功。有没有更准确的方法计算用户流失率？下面我介绍一个比较准确的用户流失率计算方法，希望对大家有所帮助。

用户流失率不是通过用户数量来计算的，而是通过用户生命周期来计算的。

我简单介绍一下这个概念。你的用户每天都有一定的机会离开你，失去它。如果用户使用您的产品5天，第五天就丢失了，该客户一生中的损失率为:

1/5= 20%

听起来有点粘？没关系，让我们用一个案例来展示如何根据用户的生命周期来计算用户流失率:

前提假设

每个月有30天，这个月新用户以恒定的速度增长

计算开始

5月初，用户生命时间= 10万人x 30天= 300万天。5月份新用户生命时间= 2万人x 30天x 0.5 = 30万天5月份用户总寿命= 3300000天。5月份流失用户总数=6000人。5月份每生命周期损失率= 6000/3300000 = 0.18%。5月份用户损失率= 0.18% x 30天= 5.4%

让我们用生命周期流失率来计算6月份的用户流失率:

6月初用户寿命= 11.4万人×30 = 342万天；6月份新用户寿命= 2万人×30天×0.5 = 30万天；6月份总用户生命周期= 372万天；6月份总损失= 6700人；6月份每生命周期损失率= 6，700/3，720，000 = 0.0

三.总结

可以看出，基于用户寿命计算用户流失率的准确性高于基于用户数量计算用户流失率的准确性。但目前这种计算方法并不流行。在此，我将这种技术方法介绍给读者，希望能帮助他们更好的理解用户流失率的计算，从而建立正确的KPI和用户流失的策略。

建立正确的KPI指数是降低用户流失率的开始，但并不是全部。以后会写一系列关于提高用户流失率的内容，希望读者关注我的文章。

这篇文章最初是@陈迪发表的，大家都是产品经理。未经允许禁止复制。