相关系数 相关系数很低，系数显著，该怎么解释？

SPSSAU的问答组里总有小伙伴在咨询。“我的数据通过了显著性检验，但是相关系数低。我该怎么解释？”每次回答完问题，其他人每隔几天就会问类似的问题。似乎大家都不是很清楚意义和关联性的关系，这里简单说明一下。

P值，也就是Sig值或显著性值。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。当P<0.01或P<0.05，则为说明水平显著。相关系数，是研究变量之间线性相关程度的量，用于说明两个变量之间是否存在相关关系，以及相关关系的紧密程度。分为pearson相关系数、Spearman相关系数。一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密；0.4~0.7之间说明关系紧密；0.2~0.4说明关系一般。

显著性答案是两者之间是否存在关系，说明结果是否是偶然因素造成的；相关系数回答的问题是相关度。

说我得到“p

而如果“P >的话；0.05相关系数R=0.799”表示两者之间有很强的相关性，这种高相关性的结果可能是偶然因素造成的，即没有统计学意义。

SPSSAU相关分析的操作

x和y在SPSSAU中是有区别的，可以对应放进去。如果不区分X和Y，就把所有项目放在“分析项目Y”的方框里。

SPSSAU的输出结果