2017媒体融合发展论坛内容分论坛 :编辑后撤、算

个性推送时代，编辑退守，算法掌权。如何拓展推广渠道提升内容竞争力，如何利用渠道提升产品实力？围绕这一话题，在8月18日举行的“2017媒体融合发展论坛内容子论坛”上，《财经》杂志执行主编金黎平、Tencent.com信息运营部副主任王树槐、CIBN互联网电视运营总监冷山、复旦大学新闻学院教授兼副院长周宝华等进行了热烈的讨论。

算法已经成为一种必然趋势，但它不是唯一的模式

作为复旦大学新闻学院的教授，周宝华说:“由于供求关系的变化，算法已经成为当前传播生态的必然趋势，我们没有办法回到一个逃避算法的时代。今天，我们应该重视算法，同时也不要过度放大算法的功能。他认为，一方面，算法使得整个通信行业在供需两方面都发生了很大的变化，使得媒体与用户的联系更加紧密；另一方面，也与“移动先行”战略有关。移动终端使观众需要大量的内容匹配和随时在线的时间来使用生态。

周宝华认为，该算法将极大地影响新闻的传统价值。一个传统时代的好消息，要有反常性、社会性、显著性，而手工编辑则代表了之前的专业或精英地位。但是很多算法并不强调这一点，会强调是否满足用户的个性化需求。但有必要继续探讨人格是否已经消除了之前的社会意义，或者说如何通过个人满足来达到社会意义或者社会效果。

“算法现在是一种通道连接或者内容匹配的模式，但绝对不是唯一的模式。个人媒体和机构媒体不必使用算法。”周宝华补充道。比如像澎湃，是非常高质量的原创和品牌内容，供应量并不庞大，可能不需要用一个算法。不同的媒体应该根据自己的特点和目标考虑自己的发行模式。

算法会如何影响内容制作者？腾讯信息运营部副主任王树槐认为，算法首先影响编辑过程。我们以前叫自己编辑，现在更多的叫自己操作员。运营的理念不是否认编辑，而是专注于编辑，不仅仅是专注于热点，还要链接大量传统媒体和PC，在热点事件发生时针对不同的信息类别组织内容，然后将内容放入不同的池中，进行不同的标注，赋予不同的权重。也就是说，在实践中，人们引导算法来帮助我们实现更精确的分布。未来的编辑模式是人们告诉机器是给1000万曝光还是2000万曝光。同时，在算法主导的客户端或分销模式下，品牌被大大削弱。也就是说，我们以后关注一个新闻的时候，不会关注它是如何产生的，只会关注新闻本身。

未来的算法将准确定位用户的高质量内容，必须找到相应的用户

《财经》杂志执行主编金黎平在讲话中强调，“拥抱新技术，坚持‘传统新闻价值观’，拒绝碎片化，提倡深度阅读”。除了积极覆盖整个媒体外，《财经》还成立了许多工作室，积极尝试一些新技术或产品。她认为，颠覆媒体生产模式和商业环境的是媒体和技术，但在颠覆过程中没有被颠覆的是我们对新闻质量、专业深度和对价值观的坚守的要求。目前很少有像我们这样的媒体花两三个月的时间做深度报道，专业领域的记者组成一个报道小组进行报道。有人认为《财经》的文章不好理解。相反，我也明白，它专业性强，深度深，产品差异性强。《财经》是差异化产品，这是我们的比较优势。“轻读断片”的方式不适合我们。

同时，金黎平指出，平台或算法是双重的。技术本身没有好坏属性，但是用户如何使用会带来不同的结果，这是一个需要深入思考的问题。“算法绝对是一种趋势，因为它解决了原有的交流方式，突破了我们和用户之间的隔阂，大大提高了效率。然而，它仍处于初级阶段，对规模即流量的追求导致了媒体行业的同质化，以及一些媒体盲目追求流量造成的低俗、色情和暴力内容，”金黎平评论道。

但是一味追求规模和流量的算法是我们最终的发展目标吗？金黎平不这么认为，因为未来的算法必须精准，每一个内容都会找到它的需求方，也就是供需的对应关系，从而为媒体找到相应的商业模式。我同意从历史的角度看算法。在市场发展的初期，有一个“野蛮成长”的时代，竞争会有一定程度的细化和专业化。所以要仔细看算法现在和未来的发展，在不同的阶段找到自己发展的机会。

CIBN互联网电视运营总监Fir最后从平台运营的角度提出建议:把同样的优质内容拆分成几块，有更多的传播机会。从电视方面来说，编辑是前端，他们会根据排名和热点来放自己的内容，吸引更多的人来看。不过用户也会在第二阶段标注。比如定位他的年龄属性和地理属性。比如你看人民日报的视频，我们的相关推荐中肯定可以链接更多人民日报的内容。电视或互联网电视往往希望推荐一些有价值的媒体内容，比如财经、新闻、资讯，甚至是汽车、钓鱼等各种垂直内容。高质量的内容在人工编辑的介入下会获得更多的机会。内容做得够好，肯定会浮出水面。