生物特征识别技术是一种依靠人体的物理特征来验证身份的识别技术。它具有不丢失、不遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好、使用方便等特点,被广泛应用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。
1.指纹识别
目前应用最广泛的识别方法是分析指纹的全局和局部特征,如脊、谷、端点、分叉点或分叉点,然后通过比较确认一个人的身份。
同时,电容技术是最常用的指纹采集技术。该芯片通过测试手指表皮与芯片之间的电容,获得完整的指纹信息,该电容是由手指的脊和谷压在采集头上引起的。所有手机的指纹识别都是电容式指纹识别。
2.眼睛模式识别
通过识别眼睛白色区域的静脉纹理来识别身份。这是因为人眼的白色部分有很多细小的静脉,静脉的布局纹理只有稳定和不可重复,这是生物特征识别的良好基础。
因为眼纹无法复制,所以其防伪性能高于指纹识别,但受环境光线等因素影响,所以抗干扰性能不如指纹。
3.虹膜识别
每个虹膜都包含一个独特的结构,基于冠、晶状体、细丝、斑点、凹坑、皱纹和条纹等特征。虹膜识别技术利用虹膜的终身不变性和差异性来识别身份。
理论上,虹膜终身不变,虹膜识别的误识率为1/1500000,高于指纹识别的1/50000,更适合作为“密码”。但是指纹识别比虹膜识别更方便,因为离手机最近的部分是手,不是眼睛。
4.视网膜识别
其实视网膜才是最合适的密码。视网膜是一个极其固定的生物特征,不磨损,不老化,不患病,不可见,不伪造。但是,视网膜识别的实现注定是消费者无法接受的。因为视网膜识别需要在眼球背面进行激光照射才能获得视网膜特征的唯一性,而激光照射可能会影响使用者的健康。
5.声纹识别
声纹识别是一种行为识别技术,通过测试和采集声音的波形和变化来匹配注册的声音模板。
这是一种非接触识别技术,实现起来很自然。但声音变化的范围很大,音量、速度、音质的变化都会影响采集对比的结果。同时,通过录音或合成,很容易伪造声音。
6.人脸识别
简单来说,人脸识别就是通过面部特征和面部器官之间的距离、角度、大小、形状来量化一系列参数。
人脸识别涉及器官多,面积大,识别起来非常复杂,干扰因素很多,比如人的表情、姿势等。当然,人脸识别的准确率可以很高,但是成本更高。手机中的人脸识别方案应该是一个低成本、简单的方案。
7.签名注释的标识
以“签名”为密码,通过测量图像本身,签名的动作,以及每个字符之间的速度、顺序、压力来识别。
但是这种识别方法太苛刻了,因为随着阅历的增加,心情的变化,签名也会发生变化。一个人很难签署两个完全相同的签名。因此,签名识别往往被简化以提高成功率。这是Biowallet Signature的软件,只识别图像本身。
8.手部血管识别
与传统的生物特征识别不同,手部血管识别是通过识别皮下位置血管的分布特征来匹配原始版本。
这也是一种稳定且不可伪造的识别方法。只有手背上的血管比手掌上的血管更容易识别。如果把这项技术应用到手机上,用手背解锁手机,画面很美。只能希望掌纹识别技术更进一步。
简言之,
随着生物特征识别技术的快速发展,未来将会有越来越多的生物特征识别技术得以实现和成熟。但目前指纹识别是手机上最安全、最稳定、最方便的解决方案。
转自:http://www.cnblogs.com/txqdm/p/8629700.html
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