据区块链权威媒体CoinDesk报道,巨型汽车通用汽车(General Motors)和宝马(BMW)如果该计划成功,目前在无人驾驶汽车竞争中落后的传统车厂将能够赶上自驾车里程排名遥遥领先的WMW。(莎士比亚) (以英语发言)(以英语发言)。

自驾里程数据是各无人汽车公司技术发展的最重要依据,也是判断技术进展的最重要指标之一。加州车辆管理局(DMV)今年2月发布的2018年自驾报告显示,Wimo在加州完成了一年130万英里的自驾测试后,稳稳地坐上了水龙头,其次是通用汽车邮轮部门,测试里程为44.8万英里。

为了引导企业打破数据壁垒,开放有价值的数据,雷诺、马、福特、通用等汽车业可以组建移动开放区块链计划联盟(Mobility Open Block Chain Initiative,Mobi)。

(资料来源:Pixabay)

CoinDesk最近采访了MOBI和宝马、丰田、通用等多家工厂的相关人士后报道说,MOBI的下一个工作小组将作为所谓的自动驾驶汽车数据市长/市场(AVDM)成为通用汽车董事长。GM显然正在考虑使用区块链共享数据,并于去年年底申请了自驾车联盟系统的详细专利。

新的AVDM工作组主席、通用汽车全球创新管理经理Michal Filipowski在给CoinDesk的电子邮件中说:“我和其他能够主持AVDM团队的代理商(OBI)一起开始的。

MOBI创始会员宝马汽车也首次表示支持数据共享案例(宝马汽车已经使用区块链技术跟踪租车的里程)。

和其他汽车领域的公司一样,这家德国制造商也认识到,将自动驾驶数据限制在内部是自驾大规模普及的“主要障碍”。

宝马集团区块链负责人Andre Luckow说:“随着区块链的出现,进行中央数据管理是一种隐私和效率的方式。”此外,中心机器学习、安全多因素机密计算、中央数据市长/市场等新技术也将成为“数据中心”

后退一步,促进自动驾驶汽车的发展面临着重要障碍。自动驾驶汽车需要消化大量数据,才能在其他地方和场景中学会驾驶。在测试道路上开车是一回事,下雨天和繁忙的市中心开车是另一回事。

美国智库兰德公司(RAND Corporation)的报告称,在任何情况下,自动驾驶汽车(AVs)都可能需要数千亿英里的自驾里程才能安全驾驶。这是需要通过相机和激光雷达收集数据的过程。

收集这些资料来训练人工智能似乎很容易,但实际上,自动驾驶公司——汽车制造商、Uber和WayMO——将自动驾驶数据视为珍宝。

硅谷雷诺-日产-三菱联盟创新研究所业务创新负责人Sebastien Henot说:“这是区块链的用途。旧的方式是每个人都珍惜那个数据,新的方式是混合多个数据集,创建有价值的数据库。数据市场需要区块链技术的原因是创造规则明确的环境,和谁

另一个MOBI会员Ocean Protocol致力于创建基于区块链的数据市场,并在上面运行共享MOBI。Ocean的联合创始人Trent McConaghy希望创建一个企业数据共享模型,所有人都可以从中受益。但是目前,这些数据可能被锁定在某家公司的防火墙内。

McConaghy解释说,Ocean使用了“federated machine learning”(在没有直接访问培训数据的情况下配置的机器学习),其数据仍保留在智能手机等原始位置,并授予了额外的权限。

McConaghy提到,Google和其他公司也在努力推动“集中的联合学习”,但所有这些过程都由他们控制。

McConaghy告诉Coindesk:“由于让数据持有者感到不安,所以最好分散数据,消除公司之间的数据传输和学习过程。”中心联合学习(Decentralised federated leaning)是Ocean

想提倡的。”

而这种去中心的途径也正是身为 MOBI 的 AVDM 工作小组成员──宝马与通用汽车所感兴趣的。

宝马集团 IT 通信的 Michael Ortmeier 也表示,Ocean 的共享数据方法正是该公司感兴趣的。他表示,“我们利用 MOBI 座谈会的机会与 Ocean 和其他成员交流,我们会持续并加强这些讨论。”

Waymo 拥有远比其他参与者有更多的数据,在行业中已不是秘密。MOBI 创始人兼首席执行官 Chris Ballinger 却表示,“如果你算算这些数据,就会知道即便是 Waymo,单凭一己力也还要许多年才能成功。”

曾担任丰田汽车机动部负责人的 Chris Ballinger 估计,Waymo 每个月能累积一百万英里的自驾里程,他补充,“我们必须要做点什么,而很明显的是,随越来越多汽车上路,这件事会加速进行。一旦每人都参与进来,并开始分享,这将会是不同等级上的加速进展。”

然而,谷歌的副总裁兼首席互联网传播者(chief internet evangelist)Vint Cerf 反驳了 Waymo 距离其自驾目标还远得很的说法。

他通过电子邮件告诉 Coindesk,这取决于你对“驾驶数据”(driving data)的定义,“我们通过在传感仿真器软件中直接输入数据,已有数十亿的模拟里程。”

至于汽车公司使用区块链网络共享数据的可能性,Vint Cerf 补充,“我并没有看到区块链相对于数字签名的成本,能产生什么额外价值。”

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