人脑计算机 清华大学研发类脑计算机，类脑计算机对人类的意义，类脑计算机总体分为三个层次

　　日前清华大学研发类脑计算机一新闻，引起热议，大家纷纷表示感到自豪的同时，不免也产生了更多的疑问，类脑计算机是什么，对人类有何意义？类脑计算及总体分为三个层次，我们具体来看一下

　　清华大学研发类脑计算机：

　　昨晚(10月14日)23时，时间，计算机科学系团队、精密仪器系石团队及其合作者在《自然》(自然)》杂志上发表论文，首次提出了“类脑计算完备性”和软硬件解耦的类脑计算系统层次结构。目前，清华大学正在开发一种新型的类似大脑的计算机。

　　本文题目为《一种类脑计算系统层次结构》，首次提出了具有“类脑计算完备性”和软硬件解耦的类脑计算系统的层次结构，通过理论论证和原型实验证明了这类系统的硬件完备性和编译可行性，拓展了类脑计算系统支持通用计算的应用范围。类脑计算处于起步阶段，国际公认的技术标准和方案尚未形成。这一成果填补了空白，有利于自主掌握新计算机系统的核心技术。《自然》杂志的评论者认为“这是一个新颖的观点，可能是神经形态计算和人工智能研究领域的一大发展

　　清华大学：计算机科学与技术系张悠慧，研究员类脑计算完备性的概念相当于帮助我们定义类脑计算系统能做什么以及它的功能边界在哪里。那么类脑计算系统的层次结构可以帮助我们实现。比如未来我们开发类似于计算的大脑，软件开发人员、研究人员、硬件开发人员、研究人员都可以相对独立地做自己的专业工作。

　　类脑计算是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计、应用模型和算法的总称。它的重要性正如欧盟：人脑旗舰研究项目所指出“未来10到20年，谁想领导世界经济，谁就必须在这一领域领先

　　类脑计算机对人类的意义：

　　目前，类脑计算机已经实现了多种智能任务，如利用类脑计算机作为智能中心，实现多个机器人在抗洪抢险场景下的协同工作；模拟不同脑区建立神经模型，为科学研究提供更快更大的模拟工具；实现“思维类型化”，实时解码脑电信号。[7]

　　未来类脑智能的应用应该集中在比计算机更有利于人类的信息处理任务上，比如多模态感知信息(视觉、听觉、触觉等)。)处理、语言理解、知识推理、类人机器人和人机协作等。即使在大数据应用程序中，大多数数据也是非结构化数据，如图像、视频、语音、自然语言等。并且需要类脑智能理论和技术来提高机器的数据分析和理解能力。

　　具体来说，类脑智能可以用于环境感知、交互、机器的独立决策和控制、基于数据理解和人机交互的教育、医疗保健、智能家居和养老帮助残疾人、可穿戴设备、基于大数据，国家和公共安全监控和预警的智能分析、知识搜索和问答等知识型服务领域。从承载类脑智能的设备来看，类脑智能系统将与数据中心、各种手持设备、汽车、飞机、机器人，等智能终端深度融合。

　　类脑计算机总体分为三个层次：

　　类脑计算是一门高度交叉和整合的生命科学，尤其是脑科学和信息技术。其技术内涵包括对大脑信息处理原理的深刻理解。在此基础上，开发了新的处理器、算法和系统集成架构，并将其应用于新一代人工智能，大数据处理和人机交互等广泛领域。类脑计算机是模拟大脑神经网络运行，具有超大规模脉冲实时通信的新型计算机模型。

　　类脑计算技术一般分为三个层次：结构层模仿大脑，设备层接近大脑，智能层超越大脑。其中，在结构层面上模仿大脑是指将大脑作为物质和生理对象进行分析，获得基本单位(各种神经元和突触等)的功能。)及其连接关系(网络结构)；在设备层面接近大脑，是指开发能够模拟神经元和突触功能的设备，从而在有限的物理空间和功耗下，构建具有人脑规模的神经网络系统；智力水平超越大脑，意味着类脑计算机通过刺激、训练、学习信息，可以产生类似人脑的智力。

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