小伙AI修复百年前北京影像

老黑白片如果变成有色会给人什么样的体验？

5月8日，网友@大谷·斯皮策用AI程序修复了一部记录百年前北京人生活的电影。

视频来自《人民日报》四年前发布的素材影片，由加拿大摄影师拍摄于1920年至1929年。

视频中色彩单调、轮廓模糊的原图经过修复后，外观变得清晰，运动流畅。

再加上后期逼真的音效，直接把观众带回了1920年的老北京。

5月9日，制作人大谷在接受@中新视频记者采访时，描述了修复的全过程。

大谷，28岁，独立游戏制作人，平时喜欢研究一些新开发的AI程序，尝试将这些新程序应用到游戏设计中。

偶尔大谷看到这部百年前的片子，就萌生了复辟的想法。

作为一个老北京人，我也很好奇100年前的北京是什么样子。我就是知道有这样的回收技术，想试试。总共有三个人工智能...第一个负责帧填充，第二个负责分辨率放大，第三个负责着色。这几种分工一起用，中间用一些小的免费插件。

关于AI修复和人工修复的区别，大谷解释说背后有着相同的工作逻辑，AI修复的优势在于速度快。

传统上我们所说的修复视频是一帧一帧的手绘，艺术家对这些黑白视频重新上色。AI人工智能也是这么做的，只是运算效率更快，积累相对更快，因为都是电脑，所以只要看着这些资料，不断学习，比人快多了。

大谷还说，目前人工智能还处于比较早期的阶段，未来需要学习变得更加成熟。比如视频中的颜色是计算推理的结果，不能完全准确的符合事实。

你看到的片子的颜色其实是浅色的，没有历史那么准确，就是历史上这个人穿不穿这个颜色，我觉得不然，只是自学出来的，感觉这个人可能穿这个颜色，那个人可能穿那个颜色的衣服，所以历史上不可能完全准确。但是如果我们是由一个人类艺术家来做，他一定要了解中国古代的历史，并且做的更准确。我觉得这是目前人工智能还不够的地方，应该通过不断的训练来加强。

视频火了之后，大谷还在微博上对“晚清”的描述做了勘误:

剪几个评论，大部分都是感叹历史感和“现在太好了。”