1316 【第1316期】大前端时代前端监控的最佳实践

本文是2018年6月21日在京召开的GMTC(全球前端技术大会)下午性能与监控专场，以及阿里巴巴云前端监控团队前端技术专家@彭伟春的发言。现场反馈效果很好，很多人三次坐地上，根本挤不进去。先拍一张现场照片。

这需要使用我们的大数据处理产品数据立方体。我们来分析一下数据立方体是如何解决实时性问题的。

如图，以浏览器、设备、地理区域三个维度为例，形成三维数据立方体。多维数据集中的每个小网格代表一个聚合数据。

请看图中数字3所在的格子。3代表3 D，是北京Vivo设备和chrome浏览器的聚合量

看一个黄色部分的数字2，代表浏览器维度的聚合，也就是上海Vivo设备的聚合，包括所有浏览器。

看右下角的数字0，代表维度0，也就是所有的聚合量，包括所有的浏览器，所有的设备，所有的区域。

数据立方体的秘密是预先计算所有网格的值。下次要取值的时候，直接取数据立方体的某个值就行了，本质上就是在空之间改变时间的想法。

图像着眼于我们的实际处理场景。元数据按流计算后，每分钟、每小时、每天都会生成一个数据立方体。这个数据立方体有90多个维度。回到前面的情况，如果我想限制一些条件得到24小时趋势图，我只需要取出24个数据立方体中指定位置的小网格。计算时间可以大大减少到第二级。

【思维案例】数据立方体本质上是提前计算所有可能组合的结果，结果个数是笛卡尔乘积。如果某个维度有很多值(比如淘宝产品详情url中的产品id不断变化，导致url值上千万)，直接导致维度爆炸，如何解决？

有兴趣的同学可以加钉钉技术交流群，谢谢。

形象

关于这篇文章，来自@阿里巴巴云前端监控团队，

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