小伙AI修复百年前北京影像 具体怎么情况

5月8日，博主@大谷Spitzer在微博上传了一段视频，他用人工智能技术修复了100年前北京民国初年的影像。画面中，城门大街上马车和行人来来往往，院门前两人见面打招呼先鞠躬作揖、集市里几名留着长辫子的青年好奇地张望着镜头……这段视频一经发布，就在全网掀起转发热潮。

5月8日，博主@大谷·斯皮策在微博上传了一段视频。他用人工智能技术修复了100年前民国初年的北京形象。图中，马车和行人在程门街上来来往往。两个人在院子前见面打招呼，先鞠躬，再鞠躬。市场里几个留着长辫子的年轻人好奇地看着镜头...这个视频一旦发布，将在全网掀起转发热潮。

用专业软件开源算法，多种AI技术修复老北京街景

“我一直在思考什么样的技术可以用来做一些对社会有意义、有意思的事情。”@大谷斯皮策在视频中说。

@大谷斯皮策，90岁，北京人，目前在纽约从事独立游戏开发。据@大谷·斯皮策(Otani Spitzer)介绍，这段视频的源视频来自《人民日报》4年前发布的素材影片，由加拿大摄影师拍摄于1920年至1929年。

一百多年前，随着欧美电影技术的发展，越来越多的外国人把相机对准中国社会。这些珍贵的电影保存了历史场景。但原视频是黑白的，画面模糊无声会影响人的观看体验。

@大谷斯皮策说他用AI完成上色、修复帧率、扩展分辨率的步骤来处理图像。根据媒体《超超神经》的科技研究，该视频采用DAIN插帧算法修复帧率，ESRGAN方法增强分辨率，DeOldify项目对视频进行着色，VirtualDub软件对老电影的降噪部分进行处理。

在经过处理的视频中，人们可以清楚地看到，生活好的豪宅主人赶走了留在庭院前的乞丐，生意好的大排档占据了市中心广场的中心，大量的“客流”进出城市，络绎不绝的朝圣者甚至隆重的葬礼仪式。

@大谷斯皮策也从网上找到了音效。视频的背景曲目是北京民间音乐大师的作品，其中道教音乐来源于北京巴龙寺的录音图像。网友@睡到天涯海角，说“我特别喜欢寺庙，那里能听到梵音，能感受到一百年前北京烟火的味道。

最后，通过开源算法和软件的结合，向观众展示了一个10分钟的视频。从网友的反应可以看出视频的修复效果:

@请永远暗恋我:“不是概念上的，宏观上的，写的，描述的，考察的。完全打破了我模糊的想象，很感动。”

@ LEQ、凌风、穆云:“谢谢你们给我看了一个100年前的vlog……...真的很牛逼。博物馆应该收藏你的作品！而且好多背景音也烦！很精致。”

@日常猫蹄机:“视频里这个刚出去的人，想象不到会有一个人抱着一个神奇的物体躺在床上观察他们当时的一举一动。”

AI修复老片不是新技术。《三毛流浪》《永恒屠龙者》都用过

@大谷·斯皮策在他的微博中说，他的图像恢复技术管道参考了开发者丹尼斯·希尔雅的图像恢复教程。

经过搜索，杜南科创记者了解到，今年2月，丹尼斯·谢里亚耶夫在Youtube上上传了他的4K高清版“火车进站”，这是1896年法国巴黎的第一部电影。

125年前，《火车进站》是用35 mm胶片格式制作的。因为当时电影技术还不成熟，画面中的景物比较模糊，火车驶来时有明显的尾随阴影。但现在经过AI处理的分辨率提升和插帧，这部老电影获得了4K ~ 60fps的画质，真实感得到了很大的提升。

近年来，用AI修复老电影在国内也得到广泛应用。1949年版《三毛流浪》是新中国成立后上映的第一部国产电影。2019年，由AI技术修复的《三毛流浪》在上海国际电影节上映。同年，在开国大典的还原过程中也采用了AI技术。

"这实际上在商业上证明了技术可以带来新的价值."阿里巴巴的高级技术专家蒋说。

在旧胶片修复领域，人工智能技术的应用有一个从无到有的过程。爱奇艺高级导演刘俊辉在接受《文汇报》采访时解释说，在AI开始“工作”之前，必须经过大量的学习来构建模型和推演算法:一方面，对比人工修复前后的影片；另一方面，在清晰的胶片上加入了浆糊和噪点，人为模拟旧胶片。通过这些基础材料，超分辨率、去噪锐化、色斑修复、色彩增强成为人工智能技术帮助修复旧膜的“基本功”。

划痕修复，图片上色等。还需要手工操作，AI修复电影还需要提升技术

细心的观众会在@大谷斯皮策视频的开屏旁边的小字里注意到这句话:“颜色是AI自学的结果，不代表历史原色。”这一方面反映了AI在修复老片上的一个技术瓶颈，即机器本身不具备艺术鉴赏能力，配色等主观艺术创作需要手动掌握。

刘俊辉曾公开介绍，爱奇艺团队最初尝试通过AI技术修复旧片时，制作了样片，提交给中国电影资料馆的修复专家。高清、降噪、去除划痕...他们都修了修，但是这个样品直接被专家否决了。对方给出的建议是:AI修复的视频画面整体色彩饱满，但电影本身的年龄感丧失。

同样，据中国新闻出版广电新闻报道，电影开园仪式有24万帧，花了4个多月时间修复。负责胶片修复工作的技术员周素月说:“正片90%的工作量是通过AI技术解决的，而人工部分占了90%的时间。”特别是专业修复师只能修复镜头不稳定，胶片上有很多脏点、油渍、划痕、变型的膨胀片。

但是技术总是在进步的。2019年7月，AI服务提供商deepsense.ai使用人工智能修复经典电影《乱世佳人》。对于充满噪声和划痕的原始胶片，他们使用监督学习算法，通过神经网络训练模型，使机器能够学习消除缺陷。此外，5G时代的到来将为经典老片的传承带来更多新的机遇，因为高速网络将促进超高清内容的传输，刺激人们对移动电影观看的巨大需求。

技术也是充满妄想的，就像网友@智北优源在评论区说的:“百年之后，我们会不会被后人感叹？”

制作人:杜南科创工作室

南都记者 任先博 实习生 郭静怡 综合报道