一、知识梳理
1.目标函数:p = 2x+y是一个有两个变量x和y的函数,称为目标函数。
2.可行域:约束表示的平面区域称为可行域。
3.整点:坐标为整数的点称为整点。
4.线性规划问题:在线性约束下求线性目标函数的最大值或最小值的问题,通常称为线性规划问题。只有两个变量的简单线性规划可以用图解法求解。
5.整数线性规划:要求整数的线性规划称为整数线性规划。
二、难点知识引导分析
线性规划是研究如何用最少的人力、物力和财力,最优地完成科学研究、工业设计和经济管理中的实际问题的专业学科。主要用于以下两类问题:一是如何利用人力、物力、财力等资源完成大部分任务;二是给一个任务,如何合理安排和规划,如何用最少的人力、物力、资金等资源完成任务。
1.对于没有边界的区域,将边界绘制为虚线。
2.二元线性不等式所代表的平面面积有一种确定方法,常用的方法之一是“选点法”:选取任意一个不在直线上的点,检查其坐标是否满足给定的不等式。如果合适,点所在的边就是不等式所表示的平面面积;否则,直线的另一端就是所需的平面区域。如果直线没有通过原点,通常会选择原点进行测试。
3.平移直线y=-kx+P时,直线必须经过可行域。
4.对于有实际背景的线性规划问题,可行域通常是位于第一象限的凸多边形区域,变化直线的最佳位置通常经过这个凸多边形的顶点。
5.简单线性规划问题是在线性约束条件下寻找线性目标函数的最优解。无论提出什么实际问题这类问题,其解决格式和步骤都不变:
(1)寻找线性约束条件和线性目标函数;
(2)可行域由二元一次不等式表示的平面区域构成;
(3)在可行域内找到目标函数的最优解。
积累知识
一个,
1.如果P(x0,y0)在直线Ax+By+C=0上,那么点P的坐标符合方程,即Ax0+ y0+C=0
2.点P(x0,y0)在直线Ax+By+C=0(左上或右下)以上,则当b >: 0,Ax 0+y0+C >:0;当b
3.当b >: 0,ax0+y0+c : 0,ax0+y0+c >: 0时,点P(x0+,y0)D位于直线Ax0+ y0+C=0(左下或右下)的下方
注意:(1)在直线Ax+ By+C=0同一侧的所有点上,将其坐标(x,y)代入Ax+ By+C=0,所得实数的符号相同。
(2)在一条直线Ax+ By+C=0的两边两点,将其坐标代入Ax+ By+C,所得实数的符号相反。
即:
1.如果点(P x1,y1)和Q(x2,y2)在直线Ax+By+C=0的同一侧,则存在(ax1+by1+c) (ax2+by2+c) >: 0
2.如果点(P x1,y1)和Q(x2,y2)在直线Ax+By+C=0的同一侧,则有(ax1+by1+c) (ax2+by2+c)
二、二元线性不等式代表平面区域:
①二元线性不等式ax+by+c >;0(或
②二元线性不等式Ax+By+C≥0(≤0)表示平面直角坐标系中的直线Ax+By+C0
由一边的所有点组成的平面区域,包括边界;
注意:绘制时,边界不包括在内,绘制成虚线;包括边界,都用实线表示。
三、用二元线性不等式表示哪个面面积的判断方法:
方法一:取特测点:“定线,特测点定位”
原因:由于直线Ax+By+C0同一侧的所有点(x,y)都被代入Ax+By+C,得到的实数符号是相同的,所以只需取直线一侧的一个特殊点(x0,y0)来判断Ax+By+C。0表示直线哪一侧的平面面积。特别是当C≠0时,原点往往被认为是一个特殊点,当C=0时,(0,1)或(1,0)可以作为一个特殊点。如果把点的坐标代入不等式,点所在的区域就是要画的区域,否则,另一边就是要画的区域。
方法2:利用规则:
1.ax+By+C >;0,当b >: 0表示直线Ax+By+C=0在上方(左上或右上),当b
2.ax+By+C & lt;0,当b >: 0表示线Ax+By+C=0在下方(左下或右下),当b >: 0表示线Ax+By+C=0在上方(左上或右上)。
四、线性规划的相关概念:
(1)线性约束:
②线性目标函数:
③线性规划问题:
④可行解、可行域和最优解:
典型例子
典型示例-绘图区域
典型示例————————绘制区域
典型例子————————求最大值
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