码隆科技 码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆：新零售全视觉方案的正确“解法”

【猎云网(微信:伊利云)深圳】4月17日报道(正文/杨过)

4月17日，主题为“攻击与融合”&: AI星球2018年度人工智能产业峰会在深圳希尔顿大中华酒店隆重举行。峰会由猎云网主办&由AI星球主办，夏普透视、猎云资本、猎云金融、创造头条、蜂巢协办。数百名来自人工智能行业的顶级专家、知名投资者和精英企业家出席了会议，交流当前国内人工智能行业的想法和机会。峰会上满是干货和包装。

马龙科技创始人兼首席执行官黄定龙发表了主题为“透视一瞥:全新零售场景的纯视觉解决方案”的演讲。黄定龙认为，在零售市场，RFID、重力感应等带来的运营成本会比简单的相机高很多。而相机为什么能把柜子变成智能容器，其实是相机背后的数据把它变成了云脑，就像马龙开发的ProuductAI一样。

ProuductAI，为商品识别设计而生，可以做三件事。

第一，商品无穷无尽，总有你没见过的商品。只要给了他货物，只要货物有一定的包装，普劳德瑞就可以做。它可以立即检测到这种商品，即使它以前没有见过它，它也可以对商品的识别做出推断。

第二，关于如何有效处理噪音数据，马龙科技在Webvision竞赛中获得第一名，击败了全球100多家其他科研机构，包括知名公司和谷歌赞助的公司。噪声数据处理也是马龙科技的特色技术。

第三，商品背后有各种属性和幕后。在给服装拍照的时候，ProuductAI会给出服装的各种属性，比如服装的领袖，是什么款式，是否小清新，有什么图案，什么颜色等等。

以下为发言记录，猎云网(微信:伊利云)已编辑删除:

大家好！

四年前马龙科技开始做的时候，说要做商品识别。当时投资者还不明白什么是商品识别。好像都是做人脸识别的。人脸识别用于证券或金融。什么是商品识别？四年前，我们没有说清楚。我们只是有一种感觉，人工智能最大的应用场景应该是实体经济，而不仅仅是安全相关的场景。

在实体经济中，各种行业围绕着不同的商品运行，比如纺织服装也围绕着服装产品运行。如果我们开发一个人工智能，它可以像各行各业的专家一样理解商品，这个人工智能一定很有用。当时带着这样的信念，我们继续做商品识别的研发。好在我得到了很多投资人的支持，过去每年都完成一轮融资。

刚才主持人提到了新零售的趋势。零售业新零售的场景是各种各样的产品。在过去，人们被要求识别货物，然后收集多少钱。现在AI比人强，所以我们引入一种新的基于商品识别技术的零售解决方案。今天，我很高兴借此机会向您介绍我们如何使用商品识别的人工智能技术来增强新零售的能力。

先看个视频。这是一个普通的冰柜。我们只需在冰箱上增加一个摄像头，这个冰箱就变成了一个智能冰箱。用户取出里面的商品后，自动识别用户拿了什么。也可以适应各种复杂的产品，比如拿出来看看，不喜欢放回去等等。这种传统的冰柜可以用简单的摄像头变成智能冰柜。放错地方的也可以识别。

要实现这样的智能集装箱，我们只需要在柜子里安装一个摄像头，就是我们在北京拿了一个开架，现场演示了各种商品的识别。市场上的一些智能集装箱大家都见过，智能集装箱通常需要非视觉的方法，比如重力感应和RFID，这是一个成本，重力感应模块的成本比较高。

如果需要RFID，需要不断消耗射频标签，需要更高的运营成本，或者需要高清摄像头。在操作过程中，需要采集无噪声数据，由装载人员准确装载货物，机柜尺寸固定。这是市面上的智能集装箱。我们觉得智能容器不需要那么复杂，就是柜子和摄像头。我们可以节省重力感应模块的成本，节省电子标签的持续消耗，只需要普通摄像头，只需要训练端的普通数据，各种大小的柜子都可以适配。

为什么能做到？相机能把柜子变成智能容器？因为摄像头的背面连接着一个非常聪明的大脑，我们放在云中的大脑，这是一个叫做ProuductAI的大脑。

ProuductAI是最了解商品的AI，是专门为商品设计的人工智能。为什么这样的商品识别AI可以做到这一点？有几个原因:

1.持续投资商品识别技术领域。这四年我们只专注于一件事，就是商品识别人工智能技术的研发。我们应该是世界上拥有最多R&D资源的公司。和AlphaGo一样，它读了很多象棋，开发了超越人类的能力，脱离了象棋，创造了创新的下棋方法。ProuductAI现在是用几十亿商品的数据训练出来的，现在进化出了一个能力，就是世界上所有的商品，即使没见过，也能探测到这个商品。因为商品有一个特点，就是无穷无尽，你永远有你从未见过的商品。目前ProuductAI只需要给他商品，只要商品有一定的包装即可。可以当场扫描二维码，也可以点击网页，可以提交任何产品的照片。produrai可以立即检测到该产品。这是目前世界上唯一可以做到这一点的人工智能，它可以对商品识别做出与他人不同的推论。

2.商品识别的世界有一个问题。商业世界没有绝对干净的环境，这给这项技术带来了困难。我们收集的数据总是有噪声，很难获得绝对干净的数据。如何有效地处理噪声数据是我们非常有特色的技术。我们的任务是训练人工智能识别图片中的内容。在一个叫Webvision的比赛中，马龙科技获得了第一名，来自世界各地的100多家科研机构和知名公司参加了谷歌赞助的比赛，马龙脱颖而出，获得了第一名。将这项技术应用到容器上会带来非常非常有用的特性。我们可以把容器本身作为商品数据的收集者和训练者。如果是其他技术，可能需要把其他商品放在一个盒子里。为了保证非常干净的背景，你需要拍各种各样的照片才能训练出一个模型，我们不需要。我们把这个产品放在柜子里。虽然柜子的背景很复杂，有各种干扰，但是没关系。干扰数据足以让我们训练出一个非常好的识别模型。

3.商品识别的理解能力。仅仅认识一种商品是不够的。商品背后有各种属性和场景。比如衣服，你只认是衬衫，这是不够的。你可以扫描一下这个二维码，在页面上了解一下。可以拍一个人的衣服，也可以随意上传自己的自拍。我们会给出衣服的各种属性，比如领袖，是什么款式，是不是小清新，上面有什么图案，什么颜色等等。它能像专业服装设计师一样理解服装。另外，货物所处的场景很重要。智能容器放在会议室还是操场还是火车站都不一样。ProuductAI也有识别商品的能力。请扫描此二维码或登录此页面。如果你把现场拍下来试试，ProuductAI会马上在会上告诉你。ProuductAI对场景的理解也比其他AI的能力高很多。

根据商品不同属性和场景的识别能力，我们也可以从智能容器中衍生出很多不同的能力。如果它占据了这样一个位置，它的附加值应该不仅仅是销售部分，而是一种新的商业模式。比如精准广告，你在容器上放一个屏幕和摄像头，摄像头可以识别出商品前面的人，是一个穿运动服的男生，我们会给他把脉。如果是一对打扮成情侣的情侣，推优胜美地。这样可以进一步提升货架的商业价值。我们的收费模式很简单。我之前给你看过一个集装箱，但是我们卖的不是集装箱，而是解决方案。解决方案根据你的橱柜或者场景，大橱柜需要更多的摄像头，小橱柜需要小摄像头。我们的收费是按摄像头数量收费的，每个摄像头每月50元，所以各种大小、各种场景的柜子都可以改造成智能容器。

ProuductAI做的不止这些。刚才看到容器的时候，AI在里面做的是收银，收银员看了一下就知道你收了多少钱。收银机是最后一步。收银机前，需要有导购员给你购物建议。你需要商店经理来决定在这家商店买什么商品以及如何展示。你还需要生产商品。在生产之前，你还需要购买原材料和设计商品。在整个链条的每一个环节，我都可以被赋予力量。

下面是一些其他的例子。基于ProuductAI，刚才有几十上百个SKU。这是基于ProuductAI为大型超市和拥有数十万个SKU的超市提供的无人结算解决方案。只要你把商品放在购物车里，你就把购物车推到结算的地方，只用一个摄像头就可以识别购物车里的各种商品。不管瓶子是水平放置还是垂直放置，甚至是倒置放置，都可以随意放置。罐子也是。可以看出里面的场景很复杂。因为我们有处理噪音数据的能力，像这样放在塑料袋里的苹果可以准确的识别出有多少个苹果。

收银机前导购，这是我们开发的另一个原型。我们将ProuductAI与可穿戴设备相结合。有了Hololens开发的设备，你就能看到顾客穿的衣服要多少钱，是什么牌子的。可以看到黑色t恤和店里的牛仔短裤很搭配，可以向客户推荐相应的搭配产品。这样初级导购就可以快速变成高级导购，这也是AI赋能的场景。

虽然我们在演讲开始时演示了集装箱，但我仍然想强调，我们不是集装箱的生产者，而是智能零售的推动者。无论你是集装箱运营商、集装箱制造商、超市还是其他零售商，我相信ProuductAI都能帮到你。如果有兴趣，可以扫描二维码进行业务联系。谢谢你

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