复旦选课系统 并肩抗“疫”|复旦大学停课不停学，在线选课更轻松！

在疫情下，“停课不停课，停课不停学”成为高校工作的重点。高校采取了“网上延时学生报名、准时上课”的教学方案，利用互联网技术进行网上教学，主要通过以下流程:

此时用户集中在线，所有在线链接都面临着高并发的挑战。对于网上选课，学校最担心的是选课系统的堵塞和崩溃，影响学生的选课体验和结果。

我还记得去年复旦大学有一门叫“似是而非”的课特别受欢迎，每次开课，开课的教室都“难找”。据悉，第一轮选课，课程容量258人，似是而非的选课人数超过1000人。

如果真的有这样的“网上名人”课程，疫情下的网上选课系统就背负了“选课过重”的包袱。

为了保证在线选课系统在高并发下的稳定运行，复旦大学信息系决定对该系统进行压力测试。

由于真实用户并发访问的行为模式不同于内网模拟并发访问的行为模式，内网压力测试无法准确测试用户在实际选课中在线集中的复杂情况。

内网压测无法得知真实外网压力对复旦大学私有云出口带宽的占用情况，以及对主交换机和负载均衡设备的影响。分布在全国各地的学生，同一时刻对服务器发起的请求，会经过复杂的网络路径，包括：运营商接入网、骨干网、防火墙、负载等，而这些路径在内网环境下是无法模拟出来的。在高并发下，用户请求会受到阻塞，所以真实用户会话存在服务器上的时长也与内网压测有很大的差异。

压力测试解决方案

复旦大学压力测试公告

听云根据复旦的选课系统，通过收集分析高校的在线教学场景，制定了有针对性的压力测试方案，即通过事务流的方式提前记录一个选课过程，然后调用真实用户节点进行高并发访问。

复旦大学压力测量过程

为什么听云压力测试可以提前正确“诊断”真实用户的高并发？

听云通过听云网络中30多万个真实用户节点进行模拟访问，覆盖了“事务”的整个环节，同时给后端应用服务器带来了较高的并发压力。然后启用后端可视化性能监控产品听云服务器进行监控，发现高并发访问请求下暴露的应用性能瓶颈、负载限制等问题，快速定位问题，确保业务成功稳定上线运行。

根据复旦大学选课系统的并发用户数、可用性、地理位置等分析结果，听云发现该选课系统在高并发状态下仍有很大的优化空，并针对各种问题提供了详细的优化建议。

经过听云一系列优化调整和多轮压力测试，复旦大学的本科选课系统在并发11000的压力下依然保证了95%的可用性，交出了一份漂亮的答卷！

听云工程师哥哥总是注重反馈结果

接下来，听云将积极与复旦大学紧密沟通，根据教学需要为其他业务系统提供压力测试服务，包括研究生选课系统、电子学习、优秀在线课程等。

最后感谢所有去一线的工作人员！虽然听云不能直接对抗病毒，但听云所有人都在幕后默默战斗，试图让科技在这场战斗中发挥最大作用，确保疫情期间在线教务系统高效稳定运行！

冬天来了，春天还会远吗？只希望春暖花开，病毒凋零，大家能在鸟语花香的校园里自由漫步！