据《华尔街日报》报道,一家名为Engineer.ai的印度公司用ai技术撒谎写代码,2018年骗取融资2950万美元,但实际上是一个真正的工程师手工编程。
大家都知道AI融资存在泡沫。但是这个泡沫能有多大呢?
一个叫Engineer.ai的明星AI创业公司刚刚创下新纪录。这家以人工智能为域名的公司是由两名印度创始人创建的,声称它可以帮助缺乏工程师的公司通过人工智能程序自动“组装”新代码。像定制披萨一样,它可以自动为任何人和公司生成自己的网站和移动应用。
收费低,速度快,市场大!这一想法很快得到了回报,共吸引了2950万美元的风险投资,包括软银旗下的人工智能特别基金Deepcore Inc,以及其他几家知名投资公司,这些公司去年在欧洲进行了最大规模的A轮融资。
但就在昨天,《华尔街日报》报道称,一些内部员工透露,Engineer.ai中没有AI。
目前他声称的演示制作和软件生成大部分都是印度等地的手工工程师做的。连这家公司都没有一个像样的人工智能专家团队。里面可以称为技术的是决策树。
这家公司是怎么忽悠软银和很多投资机构的?我们来看看。
网站和应用的“神奇人工智能”可以自动生成
“我们已经建立了一个名为娜塔莎的软件和人工智能,它允许任何人定制一个应用程序,就像订购比萨饼一样。”Engineer.ai的创始人萨钦·德夫·杜加尔(Sachin Dev Duggal)去年在印度接受采访时说。
工程师。ai公开声称其“人工辅助AI”允许每个人通过点击其网站上的菜单来创建移动应用程序。
工程师的关键产品。AI是它的Builder工具,针对的是那些想为自己的业务创建应用或电子商务网站,但苦于缺乏技术或预算支持开发的人。
杜加尔举了个例子。一个来自法国滑雪学校的人有200名教练,他想建立一个连接不同系统的网站和应用程序,但负担不起定制软件所需的50万美元。
工程师。人工智能
杜加尔说,由于大多数支持流行应用的代码都是相似的,该公司的“人工辅助人工智能”可以帮助缺乏工程师的公司自动“组装”新代码。
杜加尔当时表示,该公司最近开发的应用程序中,约有82%是“在Engineer.ai中一小时内完成的”。
Engineer.ai的创始人萨钦·德夫·杜加尔(Sachin Dev Duggal)在多伦多的一次技术会议上发表了讲话。
听起来不是很吸引人吗!消化细菌也发现了这个网站,并进行了测试。
网站:https://www.engineer.ai/
有趣的是,在创建之前,用户还可以选择已有的想法相似的应用,比如Uber或者Facebook。然后,Engineer.ai可以开始自动创建应用程序的基本部分。
摘要细菌随机选择“手机应用”(mobile phone APPlication)类型,Quora(类似于“知乎”的海外应用)被选为类似产品。
选中后进入工作界面,会做一个设计,然后问是否需要调整。
每个界面选中后,看起来是这样的。
这个时候你会发现右上角有一个最高预估价,这个时候不谈钱可能会伤感情。
果然,下一步就是问我需要搭建什么平台,生产速度如何。
网站会自动给出设计和施工的价格和时间的估计。该软件初步设计需要2个月,最终交付时间预计为2020年2月。
目前抽象菌选择的是整个软件的设计和合规性。选择完后,付款界面就出来了。
整个软件最高成本不到2.5万美元,不到18万人民币。它可以完成一个类似Quara的软件从设计到构建的全过程。
相对于人工施工,这个价格对于中国和印度的工程师来说似乎没有太大的优势,但是对于劳动力成本高的欧美公司来说是很有吸引力的。在这个过程中,演示实时生成和时间价格估计也是说依靠机器学习。
在公司官网上,公司创始人的背景也很光鲜。两位创始人都是帝国理工学院毕业,在那里认识的。之后他们先后成立了几家技术公司,直到2017年成立了Engineer.ai。
迅速吸引大量投资,成为欧洲最大的A轮投资
星方正+符合市场预期。这家人工智能公司很快吸引了大量投资者的注意力,包括曾经投资Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投资公司Jungle Ventures,当然还有软银。
在官网的丛林创业海外投资项目中,对Engineer.ai的描述是“通过人工辅助ai定制软件”。
去年11月,Engineer.ai宣布完成A系列融资2950万美元,由湖滨和丛林风险投资公司牵头,软银的DeepCore参与。总部位于伦敦和洛杉矶的初创公司去年也在欧洲进行了最大规模的铝轮投资。
去年,日本科技巨头软银集团(SoftBank Group Corp)推出了一只专注于人工智能的投资基金,预计资本为1080亿美元。此次投资也成为AI专项基金软银DeepCore投资的首个海外项目。
Deepcore的发言人表示,他对杜加尔的愿景和团队充满信心。丛林风险投资公司的发言人说,作为Engineer.ai及其技术的投资者,他非常自豪,并补充说,“人工智能的模式是多种多样的。”莱克星发言人表示,他对Engineer.ai及其团队也充满信心。“人工智能的发展不会一蹴而就。”他说,人工智能工程师在向莱克星和其他投资者展示其技术时非常谨慎。
没有NLP技术,没有AI团队。实际使用的技术是决策树
但是,包装再漂亮,泡沫总有一天会破的。
据《华尔街日报》报道,几位熟悉该公司运营的人士透露,Engineer.ai没有使用人工智能来自动生成应用程序代码。他们说,该公司依靠印度和其他地方的人工工程师来完成大部分工作。
“公司两个月前才开始研发这个自动开发程序,至少还要一年才能真正完成。”
有现任和前任员工表示,目前部分定价和时间表计算是由传统软件生成,而不是AI,大部分工作是由员工手工完成的。
这些员工还向《华尔街日报》透露,公司没有自然语言处理技术,公司实际使用的技术是20世纪50年代出现的技术——决策树……而这绝对不是AI。
我在内部使用决策树,但我声称我正在构建深度学习AI自动化软件,我非常乐意出售它。
面对《华尔街日报》的指责,Engineer.ai还指出,它在其网站上发表了一份声明,称“平均约60%”的软件是由机器完成的,其余的是由人类生成的。然而,当再次被问及产品的哪一部分是由人工智能生产的时,发言人拒绝详细说明,理由是这些细节是核心技术专利。
更让人震惊的是,除了缺乏核心技术规范,公司连一个像样的R&D团队都没有。
据业内人士透露,Engineer.ai团队中没有高级机器学习团队。第一次被要求披露有AI专长的高级员工时,公司给了一个。
而在随后的网站声明中,Engineer.ai说人工智能专家很难聘请,但是最近招聘了一些机器学习和人工智能的研究人员。在另一份声明中,公司介绍了三名在数据科学等学科有一定经验的团队成员,但没有详细说明。
明星创始人,连载创业者?
萨钦·德夫·杜加尔和索拉博·帕拉德普·德胡特
事实上,仔细观察两位创始人的背景,消化细菌发现这并不是他们的第一次“泡沫”冒险。
“人工智能工程师”的两位创始人萨钦·德夫·杜格尔和索拉博·帕拉德普·德胡特从帝国理工学院毕业后,于2004年共同创立了一家名为“尼维欧”的公司。该公司致力于桌面虚拟化服务,并于2007年宣布将测试其首款基于Windows XP的在线桌面服务。它的功能类似于今天的云电脑,允许客户在没有个人电脑的情况下使用电脑应用。
印度媒体也报道了该公司及其两位年轻的创始人。
但截至2010年7月,公司预计收入约500万美元,但尚未实现盈利。早期的Nivio Companion产品只是“测试”。到了2010年11月,杜加尔和杜特声称他们的目标是教育。
即使没有建设性的产品出来,2012年2月,Nivio获得了2100万美元的投资,由国际公司Videocon牵头的AEC Partners投资,估值55亿美元。这种不可理解的投资背后的真正原因是Videocon董事长Venugopal Dhoot是绍拉布·帕拉德普·Dhoot的叔叔。
然而,在获得投资一年后,Nivio的官方网站关闭,其Twitter Feed处于休眠状态,公司似乎从此消失。
人工智能公司还是人工公司?
不仅初创公司试图通过使用人工智能来获得关注,大公司也是如此。
还记得Facebook开发的基于文本的虚拟助手Facebook m吗?致力于开发一款可以和你聊天、辅助你工作的万能助手。
而代理隐藏在Facebook m人工智能的背后,当聊天内容变得过于复杂时,这些代理就会接手。当然也有人觉得代理人总是在和你聊天。
现在Facebook m已经关闭了服务,声称这只是一个实验产品。
还有四年前开始流行的Magic Company,声称只要发一条短信,就可以帮你做任何你想做的事情,比如在游艇上买寿司,送一只老虎到你家门口,或者用空让你的停车票消失。
短短48小时,Magic就收到了17000多条短信。人们以为这是一个高度智能的管家人工智能,但背后都是由Magic承包的代理商雇佣的现实生活服务。
搞噱头的目的无非是获得大量投资。
根据英国投资公司MMC Ventures的数据,拥有人工智能的初创公司比其他公司能吸引高达50%的资金。在接受《华尔街日报》采访时,该公司声称,他们怀疑其中40%或更多的人根本没有使用任何形式的人工智能。部分原因是,人工智能在测试或初步阶段很容易,但大规模部署要困难得多。
最有趣的是Natasha,Engineer.ai的名字,是漫威黑寡妇的原名,擅长欺骗的女间谍。现在看来挺有意义的。
最后,抽象菌也提醒大家,AI泡沫大,投资要谨慎。
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