环境科学期刊 环境科学与工程 | SCI期刊专刊信息5条

整体环境的环境科学和工程科学需要关于以下专题的论文:用零废物方法将废物生物转化为可持续能源的模式:迎接循环经济挑战拯救环境不安全的一步

全文截止日期:2019年8月15日。影响因素:4.61类别:环境科学和生态学-领域2子类:环境科学-领域2网站:https://www . journals . Elsevier . com/science-of-the-total-environment

邀请作者提交与以下主题相关的论文:

鉴于环境变化的影响及其在所有生物群落中与人类的关系，本期特刊将展示该杂志广大读者普遍感兴趣的新颖作品。全球环境危机的存在、自然资源的减少和对化石储量不确定性的日益关注、包括大气、水圈、生物圈、岩石圈和人类圈在内的所有关键领域的气候变化、全球变暖和能源不安全都导致了对环境敏感的绿色战略的重新发展。在这种背景下，全球各地正在进行研究，以(重新)寻找可再生生物资源，生产可持续能源以及与工业相关的商品化学品。考虑到所提议的情景，基于自然资源的综合过渡以应对生物经济挑战和机遇有以下理由:

㈠保护自然生态系统

㈡规避或减少目前的价格上涨

㈢提高对全球气候问题的认识

㈣刺激区域和农村地区的绿色发展

㈤减少导致温室气体排放的活动

㈥加强生物可再生能源并使其多样化

(七)避免过度依赖石化产品和/或石油资源

㈧减少/避免石油、天然气、煤炭和其他潜在矿物的过度消费

《环境科学与工程清洁生产杂志》呼吁为《清洁生产杂志:采取nexus方法实现更绿色的城市化》虚拟特刊撰写论文

全文截止日期:2019年8月30日。影响因素:5.651类:环境科学与生态学-1区子类:工程:环境-2区子类:环境科学-2区网站:https://www . journals . Elsevier . com/journal-of-clean-production

城市通过在生产和消费活动中循环高密度的资源流动来组织和维持自身。然而，由于快速城市化，城市地区的需求增加与承载力下降之间存在严重的矛盾(陈，2015)。城市化还通过以下方式导致能源消耗的快速增长:城市空间扩张，城市蔓延增加了建筑部门和运输部门的能源消耗；城市机动化，导致能源密集型交通；和能源密集型生活方式质量的提高(白等人，2014年)。

因此，存在一个广泛的关切:我们如何才能鼓励更绿色、更智能的增长，以符合可持续城市化？因此，追踪进入城市、在城市内部交换并最终离开城市的物质和能量流，将为他们如何构建城市结构提供线索，并为城市生态环境问题提供有效的解决方案(陈和陈，2015)。由于城市具有包括结构、过程和功能在内的特殊特征，因此有必要使用基于跨学科问题的有效方法，以一种联系方式对由互动的社会生态组成部分组成的整个系统进行建模(陈，2015；陈、陆，2015)。这也需要技术、经济、政治和公共部门的共同努力，建设一个更加绿色的城市(赵和张，2018)。建筑、商业、商业、运输、消费和能源等所有城市部门的积极变化是不可或缺的。此外，人们态度和行动的变化最终将改变城市的设计、建设、管理和持续方式(Bettencourt，2010)。

鉴于技术、经济、政治和公共问题与复杂的城市系统纠缠在一起，人们越来越意识到，从单个方面(例如水、能源或碳)进行的任何改善都可能无法有效实现预期结果，但必须考虑这些方面的联系(陈等人，2018年)。研究者越来越多地致力于探索不同问题之间的相互关系，并据此提供了有见地的解决方案(方和陈，2017；方等，2019)。与此同时，各种数据处理技术、人工智能和深度学习、复杂系统理论、多目标动态优化技术等解释复杂系统的先进技术已被应用于绿色智能城市化的实践(王和陈，2018)。

特刊旨在扩大我们对能源与环境之间关系的理解，以便为可持续城市发展提供创新解决方案。

针对JCLP的目标，特刊打算建立一个平台，用于处理和讨论实现更绿色城市化的理论和实践创新解决方案，其中包括技术、系统、生产、消费、制度和社会方面的进步。根据JCLP倡导的高学术标准，本期特刊关注但不限于以下主题:

城市能源-水-空气关系

城市能源-交通联系

城市土地利用与能源的关系

能源-空气质量-健康关系

能源-水-废物关系

城市部门的可再生能源供应和管理

绿色城市建筑设计与建设

更绿色的城市交通

能量和物质代谢

可持续城市化的能源转换和消费

《环境科学与工程》清洁生产杂志呼吁为《清洁生产杂志》绿色调度专刊征稿

全文截止日期:2019-08-31影响因子:5.651类别:环境科学与生态学-1区子类:工程:环境-2区子类:环境科学-2区网站:https://www . journals . Elsevier . com/journal-of-clean-production

1.正式介绍

随着当前环保意识的增强，绿色制造的研究和应用备受关注。绿色制造的目标是在保证产品质量和功能的同时，最大限度地减少环境破坏和能源浪费，提高制造企业的利润。它综合考虑环境影响和资源效率，以确保经济和社会效益以及工业企业的可持续性。新的制造技术和计划，如数字制造、添加剂制造、智能制造和物联网，为绿色制造提供了新的机会，但也增加了复杂性。作为绿色制造的重要组成部分，绿色调度是一类特殊的车间和生产调度问题，它考虑了节能、降耗和减排。高效的绿色调度可以在降低成本和减少环境影响方面提供显著的好处。

近几十年来，化石能源价格和需求的上涨，以及全球气候变化问题的加剧，促使人们加大努力，最大限度地减少能源和资源消耗。根据美国能源信息管理局的数据，工业部门占世界总能耗的一半，在过去60年里几乎翻了一番。在中国，自1978年以来，工业部门对GDP的贡献约为40%，但消耗了全国总能源的67.9%，排放了全国总二氧化碳的83.1%。然而，现有的大部分降低能耗的工作仅侧重于开发更节能的机器或过程，而不是改善操作过程。在丰田汽车公司，最近的研究表明，超过85%的能量被非加工操作消耗，这些操作与零件的实际生产没有直接关系。为了解决这一问题，应更加重视开发有效的操作方法，以实现能源的大幅减少。

本卷旨在解决绿色调度问题，探索不同的节能减排途径。到目前为止，现有的关于绿色调度的研究只考虑了几个简单的问题特征，如单机、流水车间调度等。在绿色调度的实际应用中，还应考虑复杂的约束条件，包括多种资源约束、灵活的调度和不确定性情况。除了与机器操作相关的能耗和排放问题，设计、包装、运输和物流以及回收程序也应体现“绿色调度”的概念。尽管绿色调度已经成为作业调度领域的研究热点，但其实际应用仍然有限。先进的理论成果尚未得到验证和应用于实际系统。

该软件对所有工程学科和解决绿色调度的广泛研究课题开放。论文也可以接受，其中主要重点是绿色调度一般。该SV试图通过强调最先进的理论、方法和技术，以及将优化有效集成到整个生产过程中的想法，将研究人员、工业工程师和管理员聚集在一起。

2.热门领域

主题1:绿色调度问题及其扩展

现有的绿色调度研究大多针对传统的车间调度问题，如单机、并行机等，相对简单。各行各业都面临着绿色调度问题。可以研究多种复杂情况，如多种资源约束、机器故障、合作制造和在线调度，以更准确地模拟实际应用。此外，就不同的具体应用而言，节能措施的模型和计算对于实现节能减排也非常重要。考虑到这一点，欢迎以下研究思路:

绿色调度研究综述，

定义和制定新的绿色调度问题，特别是考虑新制造技术的问题，如智能制造、添加剂制造、数字制造、物联网、制造新能源等。、以及车间以外的业务运营。

绿色调度系统的基准问题研究。

主题2:算法

为了同时满足经济和节能措施的要求，绿色调度问题通常被建模为一个多目标优化问题。这个多目标问题需要在决策变量空间中的高效搜索能力，以及在目标空间中用于求解算法的良好平衡或协作能力。另一方面，应考虑多目标优化算法的复杂性、有效性和敏感性分析，以及一些特殊技术，如帕累托优势策略、约束满足方法、层次分析法等。考虑到这一点，鼓励以下研究思路:

绿色制造资源规划算法

绿色供应链设计和优化算法

绿色制造算法

智能绿色制造系统的算法

无人绿色制造系统的算法

绿色制造系统的多目标优化算法

绿色制造系统的动态优化算法

绿色制造系统的不确定优化算法

绿色制造的模因算法

主题3:应用

尽管在绿色调度方面已经开展了一些工作，但很少有人将学术成果应用到实际应用中。通过深入分析不同问题特征的性质，为绿色调度问题建立更实用的模型并专门开发简单的表算法是很重要的，例如:

用于实际系统制造的模因算法

绿色调度系统的未来愿景

绿色调度系统的应用实践

总体环境的环境科学和工程科学需要论文:使用流数据的环境管理的动态改进和优化

全文截止日期:2019年12月31日。影响因素:4.61类别:环境科学和生态学-领域2子类:环境科学-领域2网站:https://www . journals . Elsevier . com/science-of-the-total-environment

大数据技术的快速发展为动态环境管理带来了前所未有的机遇和挑战。大数据作为一种新的信息技术和服务形式，正在成为一个重要的革命产业。通过对大量复杂数据的专门“处理”，它创造了许多新产品和服务(宋等人，2017a)。由于大多数人类活动与生态环境密切相关，生态环境包含大量数据，通过有效处理和使用大数据进一步改善环境管理已成为管理者的关键问题。与传统数据相比，大数据表现出5V特征，即容量、多样性、准确性、速度和价值化(王等，2017)。这使得在动态环境管理中使用大数据技术成为必然。

从数据源的角度来看，大数据和传统数据有着本质的区别。世界著名的数据管理统计分析系统(SAS)根据大数据的来源将其分为三类。首先是流数据，包括从互联网收集的各种数据，如地理信息系统遥感数据、传感器数据和环境监测数据等。流数据的一个关键特性是高速持久性，这需要以几乎实时的方式进行处理。第二类是社交媒体数据。社交媒体数据在产品设计和营销等领域越来越受到关注，通常以非结构化或半结构化的形式出现。第三类是可公开获得的来源，可从政府和非营利组织等公开来源获得，但具有来源不确定性和未知数据特征的特点。由于其结构化的特点，流数据越来越受到人们的关注。因此，流数据将成为动态环境性能改善和优化、风险识别和趋势预测的基础。在动态环境管理中使用流数据具有重要的理论和现实意义。

大数据技术的发展，尤其是流数据的收集和应用，使得更加关注动态环境管理的复杂性和不稳定性成为可能。动态环境管理促进了资源的有效利用，降低了决策中的不确定风险(Ryberg等人，2018)。面对不确定和快速变化的生态环境，管理者迫切需要动态改善和优化环境管理的新方法，同时及时评估环境状况，及时预警环境问题，预测未来可能的环境风险。

然而，流数据不同于传统的静态数据，它具有时间连续性、高快速性、时间不确定性等特点(朱等，2018)。所有这些差异使得将流式数据纳入动态环境管理成为一项具有挑战性的工作。例如，使用海量实时监测数据来评估动态环境性能至少需要解决以下三个问题(宋等人，2017b)。第一，如何从如此海量的信息中排序提取关键索引数据。第二，面对不断快速到来的监测数据，动态环境管理方法应实现对指标变量的快速评价。第三，应进一步考虑采集监测数据的及时性，以避免实时数据受到突发因素的影响。流数据的上述特征大大增加了动态环境管理的复杂性。

高速生成和传递的数据流对环境管理提出了新的挑战，同时也提供了新的机会(克努普& ampKnieper，2016)。一方面，流数据技术的产生使管理人员能够建立一套快速反应和决策的预警机制，同时充分利用环境绩效评估数据。另一方面，流数据的时间敏感性也为准确理解环境动态、实时监测环境问题和及时解决环境危机提供了新的平台。为了更好地理解在存在流数据的情况下环境管理的动态改进和优化，本期特刊寻求高质量的原创研究论文，这些论文创新性地为基于流数据的动态环境管理的新兴问题做出了贡献。

环境科学与工程生态系统服务需要跨学科的生态系统服务专题论文

全文截止日期:2020年12月15日。影响因素:4.395类:环境科学和生态学-2区亚类:生态学-2区亚类:环境科学-2区网站:https://www.journals.elsevier.com/ecosystem-services

背景

生态系统服务方法作为捕捉生态系统与人类福祉之间关系的一种非常有吸引力的方法，已经被自然、社会和经济科学的各个学科所吸收。与此同时，《特刊》的目标是促进研究主题，使生态系统服务作为一个连接不同视角和学科的研究领域的概念范围更加清晰，从而促进将自然价值纳入治理过程。个别学科的代表根据他们的兴趣领域、概念基础和学科观点进行研究。这为特定学科的发展提供了机会，但也形成了整体概念理解性因适合个别学科而降低的风险。《特刊》的目标是促进研究主题，将生态系统服务的概念范围作为一个连接不同视角和学科的研究领域，从而促进将自然价值纳入治理过程。

特刊内容

本期特刊将重点介绍生态系统服务研究中跨越学科障碍的新成果，包括方法、工具、模型和实施。

我们将考虑超越学科界限，整合生态系统服务的生物物理、社会文化和经济层面的论文。在这个框架内，主题可以包括:

跨学科方法的理论框架；

为个别生态系统类型，如农业生态系统、森林生态系统、城市生态系统、淡水生态系统和海洋生态系统，确定一套全面的生态系统服务指标；

国家、区域和地方各级生态系统服务分析的最佳数据详细程度；

景观尺度上生态系统服务的特殊性；

生态系统服务捆绑、协同和权衡。