BI是商业智能的全称，是传统企业的完整解决方案。有效整合企业数据，快速制作报告以做出决策。它涉及数据仓库、ETL、OLAP、权限控制等模块。
分析师刚入门的时候往往做的报表比较多，做报表的时候更多使用BI。
在学习数据分析的初级阶段，为了培养分析思维，快速理解数据分析。我一般推荐你用BI来入门分析。BI容易上手，防止了大多数人因为工具的羁绊而止步于数据分析之路。R、Python等高级工具可以边分析边学习。
关于BI，谈论最多的是Tableau和PoerBI，百度搜了很多他们的介绍。但本文想分享另一个BI工具FineBI，这是一个隐藏的武器。
我在之前的文章里已经推荐过了，但是我更爱他的“兄弟”FineReport，而且企业报告是必须的，以至于两家公司不断推荐代购，有钱有势，但是不知道怎么发展，只知道皮毛。FineBI和它属于同一家公司。新版本5.1真的让我很惊讶，给人的感觉是比PowerBI更成熟稳定，功能更多。廉价版Tableau替代！
接下来，我们将重点介绍它的主要功能、特点、与类似工具的比较以及基本用法。
下一篇文章还会用BI做详细深入的实践分析。
阅读目录 前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想小结FineBI的主要功能再来说说BI。商业智能是一种完整的数据解决方案，它有效地集成了企业数据，并为业务决策快速生成可视化报告。一般涉及数据仓库(现在连接了很多大数据方案)、ETL、OLAP分析、权限控制等模块。
顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，可以简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的的数据分析。
因此，它主要完成以下任务:
1.数据集成
2.数据分析和可视化
3.报告制作和发布
FineBI的主要特点BI工具那么多，为什么要推荐这个BI工具？
Tableau和PowerBI的优点不用我多说。在知乎大家都聊了很多。
但是这个国产的BI，忍不住让我好奇，觉得不错，值得关注和鼓励。更何况它能应付基础数据分析，两者都不配，并且有以下特点:
1.打开各种数据源
FineBI可以从各种数据源捕获数据进行分析。它不仅支持Oracle、SQLServer、MySQL等常用数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。
根据大数据前端分析，FineBI可以与Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台对接。在对接方面，有自己的分布式连接方案。
下图显示了FineBI的数据连接窗口:
还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本上可以连接各种数据源，打通，整合。
2.易用性(无需编程)
我把自己定位为数据科学家，所以不能也不能在可视化上投入太多精力。毕竟数据库/数据仓库系统架构、数据挖掘算法研究等工作最为重要。而FineBI采用数据字段拖放、自动绘图的操作模式，让我从可视化的泥潭中解脱出来，将更多的精力放在数据管理、算法研究、业务沟通上。下图是FineBI刷新业务工作界面。
易用性也体现在数据处理上。
需要知道是在分析一条数据，还是需要大量的公式计算和过滤。令人惊讶的是，这个工具内置了各种计算公式和过滤组件。
比如时间过滤，你觉得我们是不是应该手写公式？各种现成的计算公式基本告别了SQL和代码。
各种现成的计算公式基本告别了SQL和代码。
这里展示的只是一个很小的方面。大多数商业公司生产的软件在易用性方面已经发展成为开源产品。
3.视觉价值高
一些图表(来自官方)
以下图片由作者在不到20分钟的时间内完成。稍微美化一下，估计大部分客户都能达到面值的要求:
同样的工作用R语言的ggplot2至少需要2个小时(包括调试)，用Python的matplotlib需要更长的时间。
4.数据权限控制
FineBI的数据权限控制可以说是非常专业的，开源和商业都无法匹敌。
作者是FineReport的深度用户，fine report是一款应用范围更广、数据安全性要求更高的报表应用工具。FineBI几乎遵循其兄弟产品的一套权限管理方案。您可以为不同部门、职位和角色的人员控制数据源、业务包、数据表和分析报告的权限。简单来说，你可以让不同的人看到自己权限下的报表和数据。
好吧，暂时就说这几点，而且，我们有做广告的嫌疑......
FineBI Vs 其他同类产品1.FineBI VS Excel
两者是不同的产品，Excel更注重数据处理，FineBI更注重报表和可视化，更像是透视表+一点VBA。但是，两者的结合是相辅相成的。
2.FineBI VS R语言ggplot2
Ggplot2其实是r语言的可视化包，所以对于熟悉r语言的人来说，使用ggplot2会非常方便。同时，因为ggplot2是由编程语言r驱动的，所以在定制方面肯定比FineBI好。但是要写一定量的代码，并不是每个人都擅长。毕竟如果是简单的分析，就不用进R门了。
3.开源图表，如精细折线图和电子折线图
e图一般是前端程序员使用的，需要编程语言JS驱动。不建议没有编程基础的分析师使用，虽然e图更直观。
4.FineBI VS其他商业BI工具(如Tableau、PowerBI等。)
功能上没有太大区别，就是你多一个，我少一个。日常数据分析对大多数人来说已经足够了。
使用感不一样。FineBI有一个建立业务包的链接，区分数据和业务/场景。PowerBI属于分量曳风；Tableau在分析、探索分析、调整可视化风格等方面与FineBI类似。
实际的企业级业务是有区别的，因为考虑的比较多。企业级应用产品更应该注重平台对接、架构方案、数据提取方法和性能，包括权限控制等等。FineBI和Tableau的商业基因比较多，看实际需求和使用环境。
综上所述，以上工具都没有简单的优缺点，具体问题具体分析，需要什么工具。但是，如果你想快速做出漂亮的视觉报告，那么FineBI是值得学习的。
FineBI的数据分析思想用FineBI做数据分析，大致思路是这样的，有点像Tableau:
1.首先连接数据库并导入数据源。前面已经提到了支持的数据源类型。
2.然后对数据进行初步处理，选择需要分析的字段，如分组汇总、增加列、合并表、行列转换等。
3.然后进行数据分析。如果没有目的，可以根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势，是否有规律，逐渐得到一个清晰的思路，所谓探索性分析。如果你有目的，直接形象化就好。
4.最后形成可视化分析报告，导出或共享。
在这里，我后面会给出一个详细的案例，可能更容易理解。
小结有些人可能对商业软件有排斥，觉得完全没有必要。商业软件是要花钱的，但是劣质开源软件更容易浪费大家的宝贵时间。显然，我们应该把更多的精力放在数据、算法和具体业务上，工具只是工具。
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