01
标准误差概念
标准误差是数据统计的关键概念，很难理解。百度的文章缺乏详细描述。因此，写这篇文章使读者能够彻底理解标准误差的概念。
标准误差的全称:样本平均值的标准误差。顾名思义，标准误差用于衡量样本均值和总体均值之间的差异。
02
标准误差含义
样本均值和总体均值有什么区别？
标准误差越小，样本均值和总体均值之间的差距越小
标准误差越大，样本均值和总体均值之间的差距越大
标准误差用于预测样本数据的准确性。标准误差越小，样本均值与总体均值的差距越小，样本数据越有代表性。
03
标准误差和标准偏差的区别
如果对一个总体进行多次抽样，每个样本的大小为n，那么每个样本都有自己的平均值，这些平均值的标准差称为标准差。
单次采样得到标准差，多次采样得到的标准差可以估计
标准差表示数据分散的程度:
标准差越大，分布越广，浓度越差
该值越不具有代表性
标准差越小，分布越集中在均值附近，均值
更好的代表性
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