AWS预测太阳风暴 事情经过真相揭秘！

北京时间1月20日晚，据外媒报道，NASA正在与亚马逊云计算服务部门“AWS专业服务团队”和“亚马逊机器学习解决方案实验室”合作，希望借助人工智能了解更多关于太阳超级风暴的预警信号。

通过这种合作，如果有一天太阳发出的辐射波足够摧毁卫星，亚马逊网络服务很可能会起到防止其破坏性的作用。

太阳风暴是指太阳上剧烈的喷发活动和太阳与地球之间产生的一系列强烈扰动空。当太阳表面的扰动产生大量的辐射，带电粒子以每小时几百万英里的速度喷发时，就会发生太阳风暴。它将影响地球一半以上的无线电通信，甚至摧毁卫星和电网。

例如，1989年的一场强烈的太阳风暴导致加拿大魁北克和美国东部大规模停电，使600万人陷入黑暗。这还不是最糟糕的。科学家和历史学家指出，1859年的超级风暴“卡林顿事件”也对电报系统造成了严重破坏。今天，如此规模的风暴将给我们的有线和无线世界带来沉重的打击。

当然，人类并非对太阳风暴毫无准备。例如，通过NASA的太阳观测卫星，我们可以对即将到来的太阳风暴给出预警，供卫星运营商和电网管理者采取保护措施。此外，美国国家海洋与大气管理局空天气预报中心也在不断更新其太阳风暴预报。

但是现在，随着我们越来越依赖于卫星通信，获得准确的天气预报将变得越来越重要。由于气象卫星在空之间的扩散，用于分析的数据量正在增加。

为了应对这些海量数据，改善未来的风险评估，NASA现在正在使用亚马逊AWS的分析工具，该工具可以一次过滤多达1000个数据集，并训练计算机模型，可以识别即将到来的太阳风暴的早期迹象。

正如亚马逊在一篇博文中所描述的，NASA的方法将太阳风驱动因素与地球周围的磁场水平联系起来，并找出数据中的异常。

这种合作使美国航天局能够从50多个卫星任务中收集数据，并为进一步研究开发视觉图像。目前，科学家们已经能够模拟复制像“卡林顿事件”这样的超级风暴所需的太阳现象。

美国宇航局华盛顿总部的太阳物理学家珍妮特·科兹拉(Janet Kozla)说:“在亚马逊的帮助下，我们可以获得关于超级太阳风暴的所有数据，并利用我们发现的异常来改进模型，从而对太阳超级风暴进行有效的预测和分类。”(李明)