喜欢的喜怎么写 SCI喜欢的文章该怎么写

结果可以说是文章的“心脏”，这部分的描述要尽可能清晰简洁地描述结论。听起来很简单，其实就是科研写作新手经常出错的地方。这部分的篇幅很难把握:写多了，写点该写材料的&；这里列出了方法，甚至讨论信息，更糟糕的是，还包括了一些不必要的细节。如果写得太少，就会错过和忽略一些必要的细节，很容易在后面文章的复习过程中给自己带来不必要的麻烦。

如果你认为增加一个图表可以更容易地解释你的结论，那么图表应该非常清晰，可以独立于文本描述传达主要意思。切勿复制图表的注释部分并将其放入文本中。

一般来说，你应该保留一部分进行讨论和总结，所以不要做详细的猜测，在结果部分解释这些猜测。

如何有效地组织和展示结果部分？向您介绍两种方法:

第一种方法是介绍结果，并在进入讨论部分之前添加一个简短的总结。这种写法对于直接、简单、连续的研究论文来说是很常见的。

第二种方法是先呈现一个部分结果，然后给出总结。下面简单讨论下一部分。这种方法通常用于较长的论文，下面的讨论部分将遵循相同的结构。

无论哪种方式，在描述结果时，主要分为四个步骤。

第一步:提供研究人群的基本描述性统计数据(在前瞻性研究中)。如果有不同的群体，可以对群体进行比较，比如性别、年龄或者其他变量。以文本、表格和/或图形显示描述性统计数据。

例如:

“143名患者有完整的CT信息(CT和病理检查或手术参考标准表)……CT预测可切除性的特异性为0.50(22个可切除病灶中的11个)，敏感性为0.77(121个不可切除病灶中的93个)，准确性为0.73。磁共振成像预测可切除性的特异性为0.43(21个可切除病灶中的9个)，敏感性为0.74(117个不可切除病灶中的87个)，准确性为0.70。两种方法的特异性没有显著差异(P = .99)，敏感性也没有显著差异(P = .84)。(Megibow等人，《辐射学》，1995年)"

第二步:根据研究问题/假设的数量和统计分析的类型，为每个假设或分析类型描述一个段落。如果要提出几个方面，可以在提供每个小节的详细信息之前，先在一般段落中提供整个结果的总结。也就是说，与t检验、方差分析、相关性等相关的结果要分开呈现。

例如:

“血管入侵

118名疑似血管侵犯的患者具有完整的参考标准和CT信息....

肝转移

大约15%的患者有肝转移，这限制了我们精确拟合ROC曲线的能力。在19名患者中，有5名(26%)通过计算机断层扫描发现了肝转移；磁共振成像有助于识别19名患者中8名(42%)的转移瘤(P = .10)(表2)。CT和磁共振成像的可比特异性分别为0.91和0.86(P = d没有统计学差异)。(Megibow等人，《辐射学》，1995年)"

第三步:介绍实验结果的检验、程序和结论。对这一结论进行了分类，并指出了数据多样性的方法。

第四步:描述数据有效性的测量和统计分析结果。对于单个结果，除了具有统计学意义外，还应指出几个因素来评估临床重要性的影响。

步骤3和4的示例如下:

“ROC分析。—两种协议的每个读取器的诊断性能没有差异。对于临床显著的前列腺癌使用定义1，短磁共振成像方案图像的读者的AUC范围为0.84-0.94(83.8%置信区间:0.77，0.97)，而标准磁共振成像方案的AUC范围为0.88-0.93(83.8%置信区间:0.82，0.96)。类似地，当使用临床显著前列腺癌的定义2时，两种方案之间每个读者的诊断准确性没有差异:短磁共振成像方案的AUC为0.67–0.75(83。8%置信区间:0.61，0.81)，标准磁共振成像方案为0.69–0.80(83.8%置信区间:0.63，0.85)。

(Barth等人，放射学，2017)"

事实上，结果部分可以有多种组织方式，但应特别注意特定期刊的风格。无论什么风格，这部分的描述都要占6-10段，每段都涉及到一个具体的想法或目标对象，由一些叙述和必要的图表组成。从逻辑上讲，结果通常从一般发现转移到更具体的发现。

写完了推荐的文字，要再次强调最容易出错的地方:结果部分给出了太多信息，“太多信息”。结果部分不以任何方式解释结果，但应在讨论中呈现。“结果”部分应该尝试在没有任何解释或评论的情况下描述调查结果，而不是直接进入“讨论”部分。

比如在分析结果的时候，你可能已经注意到了两个变量之间的异常相关性。在结果部分指出这一点是正确的。猜测为什么会发生这种关联，并假设可能发生的事情属于讨论部分。如果不小心，会在结果部分写太多，把应该写的发现掩盖在不相关的地方。

除了上述例子，还有其他类型的“信息太多”，例如:

写出实验的所有结果，包括与论文无关的；

将当前结果与过去的结果进行比较(显然属于讨论部分)；

用文字和图表重复同样的结果:如果用表格描述结果，不要加文字突出，只告诉读者参考哪个表格，记住不要重复信息(重要的事情说一遍，不要说三遍)；当然，表中的数据也可以用不太具体的方式引用。例如，如果表1中的结果显示48.9%，可以用文字描述为:表1显示几乎一半...这样不会给读者造成数据压迫感。

当然，除了“信息太多”的问题，还有其他需要注意的问题，比如:

表格不一定要大而全，但通常信息清晰的短表格可以帮助文字描述结果；

用明显、大大、巨大、健壮等词；

图表太多，或者图表太复杂。