大多数人对马太效应的理解很简单,只是知道强者越强,弱者越弱的现象。社会学家和经济学家经常使用这个术语,这反映了富人更富,穷人更穷,两极分化的社会现象。但是很少提到这背后的原理和深层意义。那么,背后隐藏着什么原理和意义呢?事实上,马太效应的本质是数学幂律分布或重尾分布。对于数学,我们不必研究得太深。我们要做的就是从中获得灵感。

《模型思维》有实证研究表明,社会效果可以创造更大的赢家。在音乐研究所的实验研究中,研究人员让大学生们选择和下载歌曲。第一个实验组不知道别人下载了什么歌,下载量分布有短尾巴,没有下载量超过200次的歌,下载量低于30次的歌也只有一首。每次实验都不知道别人下载了什么歌,下载量的分布是尾巴长,一首歌的下载量超过300次。而且,一半以上的歌曲下载了30次以上。小的视觉下载数据改变了最终实验结果,不禁好奇。什么使事情发生了,其中能给我们什么启发?(莎士比亚)。

作者斯科特佩奇评论说:“可以将第一个实验组每首歌的下载次数解释为歌曲质量的表征。”大赢家的出现不是随机的,不一定是最好的。人们不会独立做出决定。惊人的成功往往意味着积极的反馈。

答案已经很清楚了。是积极的反馈。这本书说:“产生幂律分布需要非独立性,通常表现为正反馈。”幂律分布(或马太效应)导致不公平现象,两极分化严重。这是无法改变的自然规律。就我个人而言,我们能做的不是如何改变这种不公平的发生,而是如何利用我们学到的积极反馈来利用关于幂律分布的知识。最近这个社会竞争激烈,到处都发生内卷现象。有时不是我们不够努力,我们并不思考。是时候想想我们该朝哪个方向努力,该怎么努力了。目的是使自己的努力有价值,并对自己的努力给予积极反馈。

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