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红楼梦人物关系图 史上最全的红楼梦人物关系都在这里了

文章转载自微信官方账号:牛一古柳

直接上图,安利关于红楼梦的视觉作品在这里:

交互式图表/示例1

如果你有朋友最近一直在看《红楼梦》,可以对比一下,觉得是很棒的体验。

https://bluejoe 2008 . github . io/InteractiveGraph/dist/examples/example 1 . html

在这张关系图中,粉红色的节点代表《红楼梦》中出现的人物。主角用的是1987版《红楼梦》中一些演员的剧照。点击每个节点查看人物介绍;黄色节点是书中主要的地方;蓝色节点是书中的主要情节和事件。点击后也可以看到剧情概述,但都不是原来的内容。顾柳虽然很久没看原著《红楼梦》和87电视剧了,但这些还是很清楚的。

网页右上角有一些可选的按钮,第四个用来显示节点之间的关系,可能对不了解小说的读者或者第一次看的读者有帮助,比我们自己看书或者有些读者在网上简单罗列数字的时候直观多了。比如宝玉的母亲、养母、妻子、弟妹、兄弟、仆人等。,越看越觉得背后的数据集真的很厉害…..

你可以自己探索更多细节。顾柳第一次看到的时候很惊讶。作为一个“假”红粉,看到这么伟大的工程,他想象着如果有一天能重现,他会“死而无憾”。幸运的是,这个项目的所有代码在GitHub-InteractiveGraph中也是开源的。

https://github.com/bluejoe2008/InteractiveGraph

具体实现细节在README_CN.md文件中介绍,还是很详细的。即使其中很多技术没有被触及,也是有方向的。但是,有了技术,用的是什么数据格式呢?想迁移到其他小说等文本,如何准备数据?

带着这样的疑问,我找到了dist/examples/honor.json文件,简单的提取了开头的数据。

类别定义了上述关系图中的节点类型;翻译器代码跳过(= =);从开始到最后5000行数据,有所有节点的各种数据,展示事件事件的样本数据格式。

{

"类别":{

“人”:“人”,

“事件”:“事件”,

“位置”:“位置”

},

“译者”:{

“节点”:函数(节点){

//设置deion

if (node.deion === undefined) {

var deion = "<。p align = center & gt”;

if (node.image!==未定义){

deion += "<img src='" + node.image + "' width=150/><br>";deion+= " & lt;img src = ' "+node . image+" ' width = 150/>& ltbr & gt”;

}

deion+= " & lt;b & gt”+node . label+" & lt;/b & gt;"+"["+node . id+"]";

deion+= " & lt;/p & gt;";

if (node.info!==未定义){

deion+= " & lt;p align = left & gt”+node . info+" & lt;/p & gt;";

} else {

if (node.title!==未定义)

deion+= " & lt;p align = left & gt”+node . title+" & lt;/p & gt;";

}

node.deion = deion

}

},

},

"数据":{

“节点”:[{

“标签”:“一起读西厢”,

【价值】:2、

【身份证】:3779,

“类别”:[

“事件”

],

《见闻》:“宝玉去秦方桥旁桃花下看《西厢记》,欲送落花入池。黛玉说已经备了一个花冢,要来埋花。黛玉发现了《西厢记》,宝玉借书词,向黛玉告白。黛玉觉得自己冒犯了尊严,引起了争吵。宝玉求饶。黛玉也用《西厢记》里的话嘲笑宝玉。”所以他们捡起掉落的花,埋在花冢

},

{

“标签”:“林如海捐扬州市”,

【价值】:4、

【身份证】:3780,

"类别":[

“事件”

],

《信息》:“林如海考上探花中学后,转行到兰台寺当医生,被任命为扬州盐巡帝国。”他于9月3日死于一场大病。"

},

《红楼梦》小骨宝带一起读《西厢记》:

位置节点数据样式:

{

“标签”:“潇湘馆”,

【价值】:3、

【身份证】:3838,

"类别":[

“位置”

],

“信息”:“黛玉住处。”黛玉诗词的笔名是潇湘公主,是曹雪芹对黛玉的赞美

},

《红楼梦》宝钗小骨;

人员节点数据:

{

“标签”:“王熙凤”,

【数值】:25,

“图像”:/images/photo/ search.jpg"/>

最后,由所有节点表示的实体之间的关系:

{

【身份证】:3324,

“标签”:“仆人”,

【出发地】:3876,

【收件人】:4103

},

最近接触过依赖解析、信息提取等NLP内容。但如果说理论属于理论,那么在小说中提取命名实体识别、实体关系提取、事件提取等方面还远远没有被使用,这个项目以后还可以重现。

最后我会放一张87版红楼梦的剧照,虽然真的感觉比前者更喜欢小骨红楼梦。逃避...

可以马上申请

-结束-

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