谷歌以图搜图 谷歌百度以图搜图如何实现？教你打造属于自己的相似图片搜索引擎

类似图片前情提要:

图像颜色直方图

在前一篇文章中，我们分享了图片的3D颜色直方图。颜色直方图反映了图片中像素的分布状态。当然，不同的图片有不同的颜色直方图。利用不同图片的颜色直方图的比较值，我们可以很容易地找到两幅相似的图片。图片的3D颜色直方图:

既然要用图片的颜色直方图来比较类似的图片，那么首先需要收集和维护图片的直方图数据。导入pickle导入cv2导入OS类RGB直方图:def _ _ init _ _: self。bin = bin def description:hist = cv2。calc hist = cv2。正常化返回历史。公寓

代码截图

首先，我们建立一个函数来计算RGB空之间的三维颜色直方图，并使用这个函数来计算图片直方图

我们还是用cv2.calcHist函数来计算图片的直方图。关于这个函数的具体参数定义，可以参考前面的文章。这里我们一般搜索的图片都是彩色图片，所以我们计算图片的RGB空之间的直方图。

然后使用cv2.normalize opencv图像归一化函数，就是以某种方式把矩阵的值变成某个区间，可以有效节省计算机空计算Cv.normalize)

Src输入阵列；

DST输出一个与原数组大小相同的数组；

Alpha 1，用来规范数值，2。规范范围，是下限；